上海交大、腾讯发布高效扩散模型微调方法,提升图像生成效率
现有的微调方法主要包括AFT、RFT和SFT三大类,但它们都存在一些局限性,例如,AFT方法需要额外模块和参数,改变了源模型并引入额外延迟;RFT方法存在过拟合风险且需针对每个模型设计特定的秩和应用层;而SFT方法参数选择过程复杂、内存成本高且效果不佳。所以,上海交通大学、腾讯优图实验室的研究人员提出了新的微调方法...
景联文技术洞察专栏:LLM领域研究与实践
数据获取、清洗、去重、配比和顺序等流程都对预训练模型质量有着关键影响,作者建议组建数据团队来获取数据,爬虫或购买是必须的,网上开源数据集在清洗之后根本不够使用,“清洗”作为数据环节最最核心的工作,可以利用模型对pretrain数据的质量进行打分,以及要尽可能对数据进行脱敏,把训练数据中涉及到的人名、电话号码、...
【金工专题】基于Nelson-Siegel模型的10-30Y国债期货套利策略研究
历史研究中尝试采用了多种方法拟合收益率曲线,其中包括:1)非参数拟合:包括区间差值,样条拟合平滑等;2)参数模型拟合:主要包括Nelson-Siegel(NS)模型及其扩展形式Nelson-Siegel-Svensson(SV)模型等,SV模型是Svensson(1994)在NS模型的基础上加入了新的参数,使模型对于更为复杂利率期限结构也能实现较优拟合。3)经验法:基...
基于电流特征分析的电机故障诊断研究进展
这些方法包括线性时频表征法、双线性时频表征法、自适应参数时频分析法和自适应非参数时频分析法。1)线性时频表征法线性时频表征是将信号分解为一系列时域和频域基的加权和的过程。为了分析非稳态信号,Antonino等人使用基于MCSA的短时傅里叶变换(MCSA-STFT)来分析瞬时电流信号,从而有效地检测出早期转子断条...
集美大学研究团队提出一种质子交换膜燃料电池的退化预测方法
1、所提的方法在PEMFC性能退化预测当中能准确提取老化电压数据中的高度非线性特征并防止过拟合。2、所提出的方法在不同长度训练集的情况下,对稳态和动态情况下的PEMFC进行性能退化预测,验证了所提方法对比传统的预测方法具有更高的准确度和可靠性。3、与传统方法相比,所建立的退化预测模型可以在各种训练样本大小取得...
NeurIPS 2024|标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库,还开源
2、数据集选择我们选择了8个节点分类数据集,这些数据集在不同的图标签噪声研究中被??泛使??(www.e993.com)2024年10月23日。这些选定的数据集来??不同领域,具有不同的特征,使我们能够评估现有??法在各种场景中的泛化能力。具体来说,我们使用了三个经典的引????络数据集Cora、Citeseer、Pubmed,以及??个作者合作网络数据集...
探索智能纪元:大模型的起源、现状与未来
大模型的由来可以追溯到20世纪的AI研究初期,当时的研究主要集中在逻辑推理和专家系统上。然而,这些方法受限于硬编码的知识和规则,难以处理自然语言的复杂性和多样性[2]。随着机器学习、深度学习技术的出现和硬件能力的飞速提升,大规模数据集和复杂神经网络模型的训练成为可能,从而催生了大模型的时代。
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
数据清洗:数据清洗的过程主要是对数据进行检查和处理,以消除数据中的错误和无效信息,提高数据的质量和可用性。数据清洗的内容主要包括以下几个方面:缺失值处理:缺失值是指数据中的某些项没有填写或者填写不完整的情况,缺失值会影响数据的完整性和准确性。缺失值的处理方法主要有以下几种:删除法:删除法是指直接...
【复材资讯】一种车用膜式空气弹簧有效面积的预测方法
在实际中,空簧有效面积主要是空簧高度和内部压强的函数,且存在一定的非线性特征。文献中研究有效面积主要采用有限元仿真[1-4]、几何图解[5-14]、实验拟合[15-20]等手段。成小霞等[3]、胡德安等[4]提出的有效面积确定方法结合有限元工具进行了验证。杨泽彪[7]给出一种几何意义上的有效面积定义,确定了有效面积...
「论文解读」:大模型免微调的上下文对齐方法
本文通过对alignmenttuning的深入研究揭示了其“表面性质”,即通过监督微调和强化学习调整LLMs的方式可能仅仅影响模型的语言风格,而对模型解码性能的影响相对较小。具体来说,通过分析基础LLMs和alignment-tuned版本在令牌分布上的差异,作者发现在大多数情况下,它们在解码上表现几乎相同,主要的变化发生在文体方面,如话语标记...