和水滴聊聊,怎么用大模型造一个接近 99% 真人水平的「Sales Agent」

在大模型热潮的这两年里,国内外的科技公司都在思考怎么拥抱大模型,从而进行业务转型。水滴代表了一种比较主流的路径选择,不是投入巨大的资源攻坚通用大模型、直指AGI。而是基于开源模型、结合垂直场景的高质量数据进行微调,打造自己的垂直模型和应用。在跑通了AI+保险这条新路径的「0到1」、「1到10」之后...

AI Coding能撑起一个多大的叙事?

一种思考方式:手写代码是螺丝刀,AIcoding是电动螺丝刀,AICoding这个工具有多大的市场规模?这是比较现实的角度。一种思考方式:随着摄影机的提升和普及,乃至手机拍摄,视频内容出现了什么新形式?出现了什么新平台?同样,随着AICoding的提升,应用产品会有哪些变化?有什么增量机会?这是叙事的角度。所以,AICoding能...

当大模型升级速度变缓,AI Infra 创业还是一门「好生意」吗?

此外,推理更没必要异构,因为推理基本上把模型部署在单台机器或者一个小集群上,即使是商业闭源模型也都部署在16卡、32卡的小集群上,因此,每个集群本身仅需保证集群内卡型一致。而如若能够兼容多种不同类型的芯片,不同集群使用不同芯片跑,就可以将推理变成一个分布式的任务,这也是PPIO派欧云看好分布式推理...

万字干货|复杂表格多Agent方案:从LLM洞察、系统性思考到实践经验...

纵深上看,大模型的推理能力不断增强,正在从系统1思维(即快速、直觉、自动、易出错的思维模式)朝着系统2思维(即刻意、缓慢、有意识且更可靠的推理)进化与演进。比如刚发布不久的OpenAIo1,第一次证明了LLM具有慢思考能力,虽然o1并未公布其实现原理,但是业界给出了诸多技术原理猜想,较为一致的观点是,o1通过RL(强化...

Kimi创始人杨植麟:Scaling laws依然有效 强化学习是重点

在现场的演示中,Kimi对2024AIME数学竞赛、高等数学题目进行了解答,通过用强化学习的方式来逼近更强的链路思考,来确保每一步的正确性,并且在得出答案,会像人类一样进行二次验算。“当然,还有非常大的提升空间,但如果持续的做强化学习的Scaling,应该是可以能够在更多的场景完成长链路的思考、复杂的推理。还有很重要的...

李彦宏:应用驱动是百度第一性原理,基础模型两年一个版本就够了

底层技术上主要有两件事：第一是RAG（Retrieval-augmentedGeneration）——检索增强(www.e993.com)2024年11月21日。百度是国内最早强调检索增强技术的公司，到今天这一技术已经成为行业共识。李彦宏认为，过去24个月大模型行业最大的变化，就是基于检索增强技术基本消除了幻觉。第二是iRAG（imagebasedRAG）——检索增强的文生图技术。百度在今年年初...

李彦宏百度世界2024圆桌访谈:应用驱动是第一性原理,百度的多模态...

用简单的方法,就能够做到,那为什么不呢?先把这些事儿解决了,让这个应用能跑起来,这是我们的思路。所以外界有一种误解,百度不做Sora,就等于是百度不做多模态。我们非常非常看好多模态,也在多模态上有非常长期的投入,在真正有应用场景的地方,我们的多模态能力是非常强的。

老虎证券巫天华:以炒美股的思维来创业,杀鸡就得用牛刀

当我发现指纹识别可以干掉其中一件的时候,我立马把家里的门锁换成了指纹锁。“如无必要,勿增实体”在整个计算机领域也有一个类似这样的名言,在我们看来这是追求极简主义的一种。互联网产品思维被大家广泛推崇的就是用户体验至上,但我从创业者角度来看其实应该被分成三个维度:首先是纯技术场景,从研发角度出发,给出...

中国首富张一鸣:我奋斗的目标不是赚钱和享乐

11、还有一种走捷径的方式是:对事物的过度抽象,对方法论的过度追求。我自己的感受是,方法论其实没有那么有用,大部分情况下,甚至可能是没什么用的。因为你对一个事情抽象,相当于思维上加杠杆。一旦这个杠杆加错,通常是“失之毫厘,谬以千里”。其实这种现象有一个对应的说法,叫作“理性的自负”,这也是人的ego...

独家对话王小川:大模型创业公司,都要走出互联网大厂的射程

王小川：短期是把成熟医生的经验赋能给它，长期会超过医生。今天我们对技术还处于一种蔑视的位置，之前很多创业者探索过这个领域，更多是模式导向的，连接医生，但医生供给不足的问题没有解决。2016年我学会了一句话，叫“得医生者得天下”。互联网是一个匹配逻辑，拿到一边去撬动另一边，或者发现隐藏需求的产品思维...