探秘Excel 公式与函数的入门秘籍

CONCAT函数会把单元格A1到A3里的所有值连接起来。B4=COUNT(A1:A10)COUNT函数会告诉您单元格A1到A10里包含数字的单元格的数量。B5=COUNTA(A1:A10)COUNTA函数会告诉你包含任何值的单元格数量(换句话说,就是非空单元格的数量)。B6=COUNTBLANK(A1:A10)COUNTBLANK函数会告诉你A1到...

AI解决132年数学难题!Transformer成功寻找新的李雅普诺夫函数...

于是还需要配合反向数据生成方法,根据答案反向构造问题。这种方法也存在几个局限,比如AI倾向于偷懒,从任务中学习更简单的子问题,因此也需要做出一些限制。最终方法大致可以理解成,先随机生成一个满足特定条件的李雅普诺夫函数,再反向构造出与之匹配的动力系统。最终团队生成了4个数据集:BPoly,包含100万个反向生成...

...科学与技术》推荐|锂金属负极固态电解质界面膜形成和生长机理...

Merinov等采用AIMD模拟方法研究了[Pyr14][TFSI]离子液体在锂金属负极表面形成SEI膜的机理,模拟结果表明Pyr14+阳离子保持稳定并远离锂金属表面,而TFSI-阴离子与锂金属相互作用并迅速分解。同样,Kashyap等采用AIMD模拟方法研究了在超浓电解液LiTFSI/乙腈(AN)和锂金属负极界面处SEI组分的形成机制及其分布,发现初始SEI膜的...

《储能科学与技术》推荐|万佳雨等:基于大语言模型RAG架构的电池...

RAG技术的核心原理在于,根据用户输入“检索”相关背景知识,并将其“增强”以形成提示词,进而输入大语言模型,以生成无幻觉的回答。RAG技术的基本架构(naiveRAG)主要由索引(indexing)、检索(retrieval)和生成(generation)过程组成。该架构依赖于与用户输入相关的背景知识,而索引过程则是构建背景知识向量数据库的过程。它...

LeCun最新万字演讲:纯语言模型到不了人类水平,我们基本已

实现这一点的唯一方法是通过隐函数,基本上就是像这里的目标函数,即右侧的红色框所示,它主要用来衡量输入和提议的输出之间的兼容性,然后通过寻找与输入最匹配的输出值来计算最终输出。你可以将这个目标想象成某种能量函数,并通过最小化这个能量来相对于输出进行优化。你可能会有多个解决方案,也可能会有一些方法来遍历...

IBM新芯片,吊打GPU

Bragaglia参与了解决这个问题的材料科学方法:一种称为电阻式随机存取存储器或RRAM的不同类型的存储设备(www.e993.com)2024年11月2日。RRAM的工作原理与PCM类似,将突触权重的值存储在物理设备中。原子丝位于绝缘体内部的两个电极之间。在AI训练期间,输入电压会改变丝的氧化,从而以非常精细的方式改变其电阻——并且在推理过程中,该电阻...

Excel自动生成A至Z之间的随机字母

公式原理解析：char（65）生成A，char（90）生成Z，现在需要生成A至Z之间的随机字母，也就是65至90之间的随机数字。要生成随机数字，自然想到利用randbetween函数；然后再将randbetween函数生成的随机数字，传递给char函数，生成对应的字母即可。=CHAR(RANDBETWEEN(65,90))所以，两个函数简单嵌套一下，就解决了貌似很...

从函数逼近的角度看人工智能的理解能力

1.基本原理和方法:经典函数逼近方法通常使用基础数学函数(如多项式、三角函数等)作为基本构建块来近似复杂函数。这些方法可能基于数学定理(例如泰勒级数展开、插值法等)或最小化误差来选择适当的函数形式和参数。神经网络基于人工神经元构建,具有多层结构,通过训练数据来学习输入和输出之间的映射关系。神经网络能够以端...

116项自动化仪表术语与99个DCS控制系统专业词汇,一站式全面汇总!

其校验方法通常是在检测环节加一信号,然后仔细观察组成系统的每台仪表是否工作在误差允许范围内。如果超出误差允许范围,又找不出原因,就要对组成系统的全部仪表重新调试。10.仪表加工件指全部用于仪表安装的金属、塑料机械加工件的总称,在仪表安装中占有特殊地位。

【机器学习】贝叶斯超参数优化原理、代码实现

传统的超参数优化方法,如网格搜索(gridsearch)和随机搜索(randomsearch),需要多次计算给定模型的成本函数,以找到超参数的最优组合。由于许多现代机器学习架构包含大量超参数(例如深度神经网络),计算成本函数变得计算昂贵,降低了传统方法(如网格搜索)的吸引力。在这种情况下,贝叶斯优化已成为常见的超参数优化方法之一,因...