线性回归算法
线性回归(LinearRegression)是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在线性回归中,数据使用线性预测函数来建模,并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。根据自变量的数量,线性回归可以分为一元线性回归和多元...
FGT的技术原理是什么?这种技术对市场分析有何帮助?
在模型构建方面,FGT技术采用了复杂的数学模型和统计方法。例如,它可能运用了多元线性回归、时间序列分析、机器学习算法等,以发现数据中的隐藏模式和趋势。这些模型不仅能够对历史数据进行精确的拟合,还具有一定的预测能力,能够为市场分析提供前瞻性的见解。为了更直观地展示FGT技术的原理,以下是一个简单的表格对比其...
宽腾(北京)医疗器械申请一种标定 CT 系统的准直器的方法专利,实现...
通过线性插值或者非线性插值方法找到该探测器通道的响应为其最大值的一半时所对应的切片的控制脉冲数countA_h。切片在此位置时,焦点中心、准直器切片A的位置、以及该层探测器的z??轴的几何中心,此3点在一条直线上。可据此求得准直器切片A位于控制脉冲数countA_h所对应的位置坐标ZC。分析探测器...
机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益率预测
一是根据数据量选择适合的层数和神经元个数以防止过拟合;二是模型激活函数根据任务性质选择了Sigmoid非线性函数,解决了阶跃函数在0点无偏导数的问题;三是在目标函数中加入了正则项,以提高数值稳定性和模型的泛化能力。训练过程中,本文首先尝试了不同的模型参数的初始化方法,发现区别不大,选择比较常见的对称区间均匀...
皖仪科技申请基于L-M非线性拟合的TDLAS气体测量方法及系统专利,能...
金融界2024年3月23日消息,据国家知识产权局公告,安徽皖仪科技股份有限公司申请一项名为“基于L-M非线性拟合的TDLAS气体测量方法及系统“,公开号CN117740728A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明公开了基于L??M非线性拟合的TDLAS气体测量方法及系统,属于气体检测技术领域。本发明使用Levenberg??Marquardt非线...
田大伟:我眼中的A股量化20年
作者按:在A股市场上,量化投资还相对小众,作为一名量化投资经理,我也常常需要跟投资人解释,我们投资策略的原理与方法(www.e993.com)2024年10月24日。实际上,我最大的从业感受,就是要不断学习,量化投资方法迭代的速度是很快的。借此机会,也想通过一段虚构的投资者与量化投资经理的对话,来呈现量化投资方法的演进,希望能对读者有所裨益。
中国石油大学(北京)理学院2025考研招生考试大纲:统计学
15.一元线性回归的估计和检验。16.用残差检验模型的假定。17.多元线性回归模型。18.多元线性回归的拟合优度和显著性检验。19.多重共线性现象。20.时间序列的组成要素。21.时间序列的预测方法。二、概率论1.事件及关系和运算。2.事件的概率。3.条件概率、全概率公式、贝叶斯公式。
【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
多重共线性是指自变量之间存在高度相关性,这会导致回归系数的估计值不稳定、难以解释,并可能增加预测误差。消除多重共线性的方法包括:剔除引起多重共线性的自变量:通过相关分析或VIF(方差膨胀因子)检验识别出高度相关的自变量,并剔除其中一个或多个。
中国科学院核聚变最新进展,AI 加速等离子体参数预测
神经网络预测预测离子温度的时间轨迹如下图所示,结果不仅与传统的非线性拟合方法一致,而且与DNN结果一致。结论是,DNN的预测可以作为提高CNN在实际应用中的准确性的基准。此外,很明显,在放电上升和下降过程中,误差更大。这可能归因于原始信号中较弱的光子计数,这也是传统方法难以解决的挑战。图示:神经网络...
压力传感器的原理:压力传感器零点漂移与零点漂移补偿
3、多项式拟合规范化法由于在实际测量中。压力传感器所测量的温度、压力等物理量不会与输出值是严格的线性关系,因此其函数关系常常是多项式形式。多项式可用于非线性信号的拟合,关键在于求解其各项系数。4、RBF神经网络法基本原理:通常零点温度补偿软件算法中公式法较复杂,切拟合精度常会受到限制。人工神经网络法具有...