在线催化质谱仪 分析化学领域迎来了新的里程碑
除了卓越的技术性能外,谱策ProC-1在线催化质谱仪还具备极高的操作便捷性。其用户友好的界面设计使得即便是初次接触质谱技术的科研人员也能快速上手。同时,仪器内置的智能分析软件能够自动处理数据、生成报告,大大减轻了科研人员的工作负担。此外,ProC-1还支持远程控制和数据传输功能,科研人员可以随时随地查看实验进展和数...
从基础研究到临床应用:单细胞质谱成像技术发展趋势
深度学习技术的兴起就为处理和解析大规模质谱数据提供了新的可能性。例如,NatureMethods上发表的一项研究开发了一种创新的实验与计算相结合的方法,旨在通过深度学习技术加速高质量质谱成像数据的处理和分析。该框架可将高分辨率质谱加速15倍、可创建三维分子分布以及可将细胞特异性质谱拟合到三维数据集从而更全面的对数据...
90% 科研人都头疼的质谱难题,你中招了吗(300 份好礼免费送)
●提升实验室生产率:使用各种靶向和非靶向数据采集方案,加快靶向方法的创建和实施;利器三:ThermoScientific??Orbitrap??Ascend??EditionsTribrid??系列超高分辨质谱仪具有超强分辨率和准确度,新增多项创新技术,支持进行灵敏而深入的肽段分析,可提供了深入的生物分子表征和多维度组学分析能力,能够帮助我们...
花青素含量测定的方法有哪些?
样品处理:与HPLC相似,对样品进行适当的预处理以去除杂质并浓缩花青素。色谱分离:利用液相色谱仪对样品进行分离。质谱检测:将分离后的样品引入质谱仪,通过离子化、质量分析等过程,获得各成分的质谱图。数据处理:根据质谱图的信息,结合标准品数据进行定性分析,并通过峰面积或强度计算花青素的含量。花青素含量的测定方...
蛋白纯度的检测方法选择:从HPLC到质谱技术比较
首先,质谱技术对仪器的要求较高,需要专业的设备和操作技术。其次,质谱技术的分析过程较为复杂,需要对样品进行前处理和离子化处理。最后,质谱技术的分析结果受到样品的复杂性和纯度的影响,对于复杂样品的分析可能存在困难。三、HPLC与质谱技术的比较HPLC和质谱技术都是常用的蛋白质纯度检测方法,它们各自具有优点和局限...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
一种可降解且自部署的脑电极,为大脑信号监测提供新方法FDA批准的AI医疗设备临床验证不足,影响患者安全自动化算法ABCD,在颅内脑电图数据评估中表现优于人类专家新型AI模型SPARKS助力解码复杂神经信号fMRI重建整个成人生命周期的生理信号突破性神经假肢技术,为失语者“重新发声”...
蛋白质谱检测方法简介:了解蛋白质谱的基本原理
3.数据解析:通过与数据库中的已知蛋白质进行比对和分析,确定样品中的蛋白质成分。二、常见的蛋白质谱检测方法:1.质谱仪器:包括质谱质量分析仪(MS)和液相色谱(LC)等仪器,用于离子化、分离和检测蛋白质样品。2.质谱图谱分析:包括基于串联质谱(MS/MS)的谱图库搜索、蛋白质定量和修饰分析等方法,用于解析质谱...
质谱基础三部曲 | 新手必看,质谱仪大拆解!
数据分析软件数据分析软件负责对前期得到的数据进行分析处理并输出准确结果。随着质谱仪器技术的飞速发展和学科知识的联合应用,数据规模和复杂程度不断增加,各大企业及专家团队也相继研究开发出用于质谱数据处理分析的综合性数据分析软件平台。考虑到临床检验的报告时效性、样本通量和工作流程,Waters推出最新的数据处理软件...
Nature | 大脑生化地图:深度学习加速的高通量质谱成像新视角
从单细胞到组织的生物化学特征集成方法集成单细胞和组织层面的生物化学特征,需要一系列复杂的数据处理和分析技术。这一过程通常包括以下几个关键步骤:数据采集:分别通过单细胞质谱成像技术和组织层面的质谱成像技术获取数据。数据预处理:包括数据清洗、标准化处理等,以提高数据质量。
小质谱应用速递 | 上海中医药大学中药研究所杨莉团队发表对柑橘...
本研究分别开发了LC-MS法和小质谱方法对橘皮进行质谱分析,最后对数据进行多元统计分析。使用LC-MS方法需要先对橘皮粉进行超声提取40分钟,再对提取液进行液相分离,整体分析时间大约需要1小时。小质谱方法中,将1mg橘皮粉直接加入PCS试剂盒的样品槽中,再在试剂槽滴加100uL甲醇,然后将试剂盒直接插入Cell小型质谱仪,检测...