梯度累积的隐藏陷阱:Transformer库中梯度累积机制的缺陷与修正

要修正这一问题,需要对每个累积的梯度进行1/G的缩放,以匹配完整批量训练的结果。然而这种缩放方法的有效性建立在小批量间序列长度一致的假设之上。在实际训练LLM等模型时,序列长度的变化是常见现象,这种变化会导致损失计算出现偏差。在因果语言模型训练等应用场景中,正确的梯度累积方法应当首先计算累积步骤中所有批次的...

深入探讨如何有效进行数据分析的步骤与技巧

2.收集数据(DataCollection)数据收集是数据分析的第一步。数据可以通过多种方式收集,包括:在收集数据时,需要确保数据的质量和完整性。数据的准确性将直接影响分析结果的可靠性。3.数据清洗(DataCleaning)数据清洗是数据分析中非常重要的一步。原始数据往往包含错误、重复或缺失值,这些问题会影响后续分析。

【东吴金工 金工专题】“高频价量相关性拥抱CTA”系列研究(四...

借助期货市场分钟频成交量和持仓量数据,按照同样方法,计算每分钟的DOV指标。因此每个交易日产生240个分钟频DOV值,形成DOV序列,为了更好地观察分钟频DOV的分布情况,我们计算每个交易日分钟频DOV序列的均值(DOV_mean),其分布情况如图6所示。样本内,沪深300期货DOV_mean均值为0.265;样本外,其均值为0.275。分钟频DOV_mean...

NeurIPS 2024 | 解锁大模型知识记忆编辑的新路径,浙大用「WISE...

当前阶段,针对事实和实例记忆等类型的知识编辑,通常采用以下几种方法:外部记忆更新(如RAG、Memory等[12][13])、局部参数更新(如ROME[2]、AlphaEdit[11])或全局参数更新(如微调或对齐)。而对于更抽象的知识类型,如安全性、人格或自我认知等,还可使用运行时干预(Steering[12][13])或慢思考方法(如借助...

国债期货套期保值方法分析

首先通过基点价值方法对期现序列进行配平,随后通过OLS、VAR、ECM和GARCH模型计算出套保比例的修正系数;根据现货市场、期货市场以及套保比例,评估净值曲线,同时选取多个指标评估净值曲线的表现,进而找到不同品种的最优模型。从实证检验来看,OLS和GARCH方法整体相对VAR和ECM模型更好,其中对于五年期合约两者差距不大,对于二...

周宁静|人工智能时代犯罪参与理论面临的挑战及应对——以ChatGPT...

首先，根据共犯从属性理论，共犯的成立需要以正犯的刑事不法性为前提(www.e993.com)2024年11月9日。不仅是人工智能所运行的网络环境具有虚拟性，chatgpt的注册使用也遵循了网络社会的运营规则。由于chatgpt的语言运行特性，教唆、鼓励他人犯罪的对话并没有被完全禁止，由于人类语言的多样化、网络语言的多义性，加之chatgpt运行大数据蓝本的不区分性，...

指南共识丨纳米孔测序在病原微生物检测中的应用专家共识

运输过程中应尽量避免剧烈颠簸,以规避漏液导致的污染风险。若怀疑高致病性或新发突发传染病,运输中应严格按照《传染病防治法(2013修正)》等相关法规要求及实验室安全管理要求进行包装及转运。若外送至第三方测序公司测序,应尽可能在生物安全防护条件下抽提核酸,然后用干冰运输。

异质性自回归模型的预测优势

Anderson等(2003)发现直接从时间序列对已实现波动率进行建模要远好于由GARCH和随机波动率模型(stochasticvolatility)计算出的波动率。异质性自回归模型(HAR),它的参数可以直接用最小二乘方法(OLS)进行估计,同时可以通过Newey-West方法来对异方差和自相关进行修正。

探究基差策略在企业套保过程中的量化规则

到这里若继续从线性回归的角度去纠正差异,就需要通过残差散点图去寻找异常点,或者通过最小二乘法、梯度下降法等去求解最小均方差,进而剔除或合并异常值,再重新拟合数据,修正线性回归方程,但得出的是围绕因变量(现货价)的函数公式,并非本次测算目的(基差)的函数公式,且过程复杂。因此,在确认相关样本组具备线性回归关...

中华人民共和国交通运输部令(2024年第5号) 交通运输部关于修改...

修改〈民用航空产品和零部件合格审定规定〉的决定》修正)第一章总则第21.1条目的和依据为保障民用航空产品和零部件的适航性,根据《中华人民共和国民用航空法》、《中华人民共和国行政许可法》和《中华人民共和国民用航空器适航管理条例》制定本规定。第21.2A条适用范围本规定适用于民用航空产品和零部件的...