当机器学习遇见拓扑:拓扑数据分析与拓扑深度学习
1)单纯复形:采用单纯复形(simplicialcomplex)的描述方式,相比图描述能捕获数据中更丰富的拓扑和几何信息。2)拓扑不变量:拓扑数据分析使用拓扑不变量,而非仅仅依赖于统计量或描述性量。这些拓扑不变量可以提供对数据的深度理解,包括数据的连接性、洞等复杂结构。3)过滤流过程:拓扑数据分析包含一个过滤流过程,这个...
如何进行有效市场调研?这 5 个关键方法你必须掌握!
设计方案:在明确了调研目标之后,应该设计一个详细的市场调研方案,这包括数据收集、分析和呈现的步骤、时间表、预算和责任分配。一个好的调研方案应当能够全面覆盖调研目标所涉及的所有方面,同时也要考虑到实际操作的可行性。选择合适的调研方法:根据调研目的和对象的性质,选择最合适的调研方法。这可能包括定量研究(如调...
深度洞见|职业篮球背后的数说魔法:大数据分析如何重塑比赛格局
自此NBA数据分析进入了新的时代,相较于得分、篮板、助攻、犯规等传统信息,利用大数据和统计学方法,如今职业球队将注意力转向了更具深度的指标,例如“每回合效率(球队每百回合得分和失分)”等,以更全面地了解球员的贡献和效能,从而做出明智的交易和选秀决策。直到今日,大数据分析已经渗透至职业篮球的方方面面。以美...
产品经理必看:一文秒懂数据埋点
上报传输,指将采集到的公参和私参传输入库再清洗,这个过程主要是技术选型,包含数据怎么到服务器,服务器怎么到集群等,从分析视角基本上不用太关注。4、小结数据埋点机制与捕鱼很像,不同环节对数据分析的影响是隐形的,深入理解有助于提升对指标的理解和解读。通过事件检测、参数采集、上报传输三个环节大致把数据...
如何用图模型+大语言模型构建更灵活的对话式分析?
对话式分析让用户可以通过自然语言交互方式获取数据洞察,能够有效降低数据分析门槛,提升数据开发效率,让数据分析结果更加贴合业务语言,促进企业内部数据价值释放。大模型带来的能力突破,进一步让对话式分析成为企业用户关注的热点数据应用。本次分享将围绕图模型与大语言模型相互结合,在数据分析场景下的应用与实践展开。
市场调研的流程和步骤:如何规划和组织市场调研
信息呈现方法:主要包括文字信息呈现方法和图形信息呈现方法(www.e993.com)2024年9月19日。文字信息呈现方法是指通过用文字表达信息的方法,如报告、摘要、评论等。图形信息呈现方法是指通过用图形表达信息的方法,如图表、图解、图示等。4.收集和处理数据数据是市场调研的基础和依据,是指市场调研中收集和处理的信息的具体表现形式。收集和处理数据...
工信部印发《工业领域碳达峰碳中和标准体系建设指南》
主要规范温室气体数据源、数据库、活动数据及排放因子等,为温室气体核算与核查、监测、评价和管理等相关的数据统计分析提供支撑,包括数据统计方法、数据质量管理、数据质量评价等标准。(3)标识标志标准主要规范温室气体排放量或减排量相关的标识标志、产品碳标签,以及低碳评价相关的标识标志等。
黄金价格历史数据的分析方法是什么?
情绪分析是一种相对较新的分析方法,它试图通过分析市场参与者的情绪和行为来预测价格变动。这可以通过社交媒体分析、新闻情绪分析和市场调查等方式实现。情绪分析认为,市场情绪可以影响价格波动,因此了解市场情绪对于预测价格走势至关重要。综上所述,黄金价格的历史数据分析是一个多维度的过程,涉及多种分析方法和技术。
数据分析的基本方法有哪些
数据分析的基本方法有5种:1、因素分析法:即对某一指标的相关影响因素进行统计与分析。2、比率分析法:即用相对数来表示不同项目的数据比率。3、对比分析法:将某一指标与选定的比较标准进行比较。4、趋势分析法:对某一指标进行连续多个周期的数据进行统计和分析(常用折线图)。
盘点:数据分析中最基本的分析方法
一、多维分析所谓多维分析就是细分分析,做多维分析首先要明确2个方向:维度和指标。指标:指的是用来记录关键流程的,衡量目标的单位或方法,如DAU、留存率、转化率等。维度:指的是观察指标的角度,如时间、来源渠道、地理位置、产品版本维度等。多维分析,就是在多个维度拆解,观察对比维度细分下的指标。实现将一个...