科学家提出优化Transformer方法,大模型有望兼具低能耗和高性能

L-Mul的最大特点是用整数加法运算逼近浮点数乘法,通过改变数值计算的方式让大模型的计算精度大幅度降低。用这种“偷懒式计算”可以大幅减少模型的运算量,最高可降低95%能耗。此外,该算法也适用无需极高精度计算的场景。其潜在的商业价值在于:对于数据中心而言,显著的能耗减少可以让数据中心在相同的能耗下支...

最高降低大模型能耗95%,科学家提出优化Transformer方法,大模型有...

L-Mul的最大特点是用整数加法运算逼近浮点数乘法,通过改变数值计算的方式让大模型的计算精度大幅度降低。用这种“偷懒式计算”可以大幅减少模型的运算量,最高可降低95%能耗。此外,该算法也适用无需极高精度计算的场景。其潜在的商业价值在于:对于数据中心而言,显著的能耗减少可以让数据中心在相同的能耗下支...

我的AI产品经理转型之路

模型微调Fine-tuning:模型微调表示大模型在特定任务或小数据集上进一步训练模型以提高模型解决针对性问题的表现,与预训练阶段不同的是微调阶段使用的数据量相比更小,且主要使用垂直领域的数据,通过微调获得的是一个垂直模型和行业模型,模型微调,就好像入职支持的毕业生,开始接受企业的专业技能的培训;提示词工程Prompt...

基于量子计算的气象预测数据编码研究

经典数据转换为量子态:经典数据包括二进制数据、浮点数等形式。在转换过程中,经典数据首先被编码成量子比特的态矢量。例如,一个二进制数可以被编码成一个量子比特的态矢量。这种编码通常使用量子门操作实现,通过改变量子比特的状态来表示经典数据的不同值。量子比特编号:在转换过程中,需要确定量子比特的编号,以便在量...

2025国考中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲(计算机类)

2.数据的表示和运算数制与编码、定点数的表示和运算、浮点数的表示和运算3.存储器层次结构存储器的分类、存储器的层次化结构、半导体随机存取存储器、主存储器与CPU的连接、高速缓冲存储器(Cache)、虚拟存储器4.指令系统指令格式、指令的寻址方式、CISC和RISC的基本概念...

IBM新芯片,吊打GPU|芯片_新浪财经_新浪网

一种常见的脑启发计算方法是创建非常简单、抽象的生物神经元和突触模型(www.e993.com)2024年11月14日。这些模型本质上是使用标量乘法的静态非线性函数。在这种情况下,信息以浮点数的形式传播。当信息被放大时,结果就是深度学习。简单地说,深度学习是脑启发的——所有这些数学神经元加起来就是模仿某些大脑功能的东西。

...等领域的商业化应用,具有全精度浮点数据和各种常见整型数据...

公司回答表示,尊敬的投资者,您好!深算二号实现了在大数据处理、人工智能、商业计算等领域的商业化应用,具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力,能够充分挖掘应用的并行性,发挥其大规模的并行计算能力,快速开发高能效的应用程序。海光DCU主要部署在服务器集群或数据中心,为应用程序提供性能高、能效比高的算力,支撑...

海光信息:深算二号具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力...

炒股第一步,先开个股票账户有投资者在投资者互动平台提问:英伟达的改良版对比公司深算二号,性能有什么区别?海光信息(688041.SH)11月22日在投资者互动平台表示,深算二号具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力,性能相对于深算一号性能提升100%。

...| 北京航空航天大学施闯教授:北斗实时百皮秒级单差时频同步方法

通过式(1)的RTK方法固定双差载波相位模糊度,并通过式(4)参考卫星i的单差整数模糊度,可以获得其他可见星的单差载波相位模糊度,如式(5)所示(5)为了获得两站之间的精确时差,式(4)中的单差模糊度被引入单差载波相位观测方程。对于几千米的短基线时间链路,站间接收机时钟偏移...

向量数据库炙手可热,它究竟隐藏着何种神秘面纱?

基于向量表示和相似性匹配的思想,向量数据库应运而生。它们专门设计用于存储和检索向量数据,并提供高效的索引和查询机制。与传统的基于关键字的检索方式不同,向量数据库能够捕捉到数据之间的语义关系,从而提供更准确、更智能的检索结果。追溯数据库的发展历程,我们熟知的关系型数据库、非关系型数据库等如同历史长河中...