11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)m模型可以表示为:其中,B是后移算子,m是季节性周期,\phi(B)和\theta(B)分别是非季节性AR和MA多项式,\Phi(B^m)和\Theta(B^m)分别是季节性AR和MA多项式。优势可以处理具有季节性模式的时间序列能够捕捉复杂的时间依赖结构适用于多种具有周期性的数据局限性模型复杂度高,...

神经网络结构复杂度及其功能表现:梯径理论与算法信息论

梯径方法是用来衡量一个系统复杂度的方法,这种复杂度可以被理解为有序程度和随机程度的综合。让我们用一个最简单的例子来理解梯径方法如何工作,假设有一个序列,“ABCDBCDBCDCDACAC”,我们可以怎样组合出这个序列呢?首先我们有ABCD这四个基本元素,然后我们第1步用已有元素C和D组成CD,第2步用A和C组成AC。这时候...

2024-09-04:用go语言,给定一个长度为n的数组 happiness,表示

??排序的时间复杂度为O(n*log(n)),n为孩子的数量。??选k个孩子时,需要遍历最多k个元素,时间复杂度为O(k)。??因此,总的时间复杂度为O(n*log(n)+k)。空间复杂度分析:??需要常量级别的额外空间来进行计算,因此总的额外空间复杂度可以看作是O(1)。Go完整代码如下:package...

突破时间序列组合推理难题!南加大发布一站式多步推理框架TS...

TS-Reasoner通过引入程序化的多步推理,利用LLMs生成的程序来对复杂任务进行分解,并调用时间序列模型与数值方法模块来执行每一步的推理任务。这种方法能够将结构化的推理步骤与时间序列数据的数值计算结合起来,有效提高模型在复杂任务中的表现。2.模块化设计TS-Reasoner框架内置了多个用于时间序列分析的模块,包括趋势检...

财报透视|大华股份:公司报告期内汇兑小幅亏损,影响公司盈利表现

国内业务弱势一方面确实受到国内大环境的影响,但最主要的是公司要努力在上述的几块业务把自己做好。尽管在低迷的时期,公司看好未来的数字化转型的大机会,依然保持着坚定的投入。在碎片化市场中,公司的能力有比较强的护城河,产品及解决方案的复杂度、全球业务的布局,都需要持续的投入。

汽车“新四化”大潮下,MCU冠军花落谁家?

汽车微控制器(MCU)是汽车电子系统的核心部件,在汽车电动化、智能化、网联化、共享化的“新四化”趋势下,各大汽车厂商对于车用MCU的架构集成度、功能复杂度的要求持续上升,市场不断扩大(www.e993.com)2024年11月3日。据了解,高端车型中每辆车用到的MCU数量接近100个,市调组织Yole发布的报告显示,2023年全球MCU市场规模约229亿美元,预计至2028年...

前OpenAI研究员:我必须离开;a16z创始合伙人:当前AI发展就像“卖...

注意力的二次复杂度限制了LLM的效率和可扩展性,尤其是对于那些具有长上下文窗口的LLM。解决这一限制的一个可行方法是利用注意力的稀疏性。然而,现有的基于稀疏性的解决方案无法完全捕捉到基于语言的任务中注意力稀疏性的动态本质。来自微软的研究团队及其合作者认为,注意力稀疏性应该是学习出来的,而不是预先定义...

人工智能太好用!76%开发者依赖AI工具编写代码

至少有67%的人表示,人工智能正在帮助他们改善代码,提升工作流、生产力、工作满意度、代码质量和内部文档质量。文档质量提高了7.5%代码质量提高了3.4%代码审查速度提高了3.1%提升1.3%的批准速度代码复杂度降低了1.8%25%的企业正在进行专门的战略投资,以建设AI能力,预计在未来六个月内增长超过...

92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了

复杂度管理这里是个方法论的选择问题,无关对错,仅供参考。是选择上限更高、波动更大的方案去追求极限,还是选择稳定的路线最大化利用规模效应。时效性报告中引用的参考文献,24年的比例特别高,甚至有不少是一个月内的成果。从中也可以看出大模型发展很快,大厂追的更快。全是最新最强的技术。??...

为什么大语言模型没能“杀死”心理学?

尽管LIWC是一个规模更小、复杂度更低且成本更低的模型,但在偏离经过训练的人类标注者方面的可能性和极端程度显著低于ChatGPT。如预期的那样,在实验中,少样本学习和微调均提升了ChatGPT的表现。我们得出两个结论:首先,LLM所宣称的跨上下文和灵活性优势可能并不总是成立;其次,虽然LLM“即插即用”很是便利,但有时可...