表格存储低成本向量检索服务助力 AI 检索
阿里妹导读本文阐述了阿里云表格存储(Tablestore)如何通过其向量检索服务应对大规模数据检索的需求,尤其是在成本、规模和召回率这三个关键挑战方面。在当今GPT技术盛行的时代,大模型推动了向量检索技术的迅猛发展。向量检索相较于传统的基于关键词的检索方法,能够更
OceanBase 4.3.3发布,致力打造AI时代的一体化数据库底座
用户可通过SQL及PythonSDK等方式灵活调用OceanBase的向量检索能力,同时结合对海量数据的分布式存储能力、多模数据类型及多类型索引的支持,极大简化AI应用的技术栈,助力企业高效构建AI应用。在多工作负载方面,OceanBase4.3.3对AP(分析处理)场景进行大幅性能优化,尤其是在海量数据分析时,能够提供更短的响应时间和更高的...
困扰数学家一个多世纪的难题,AI从生物学中找到线索
图4:Dowker–Thistlethwaite记法是一种于1983年提出的纽结不变量。这种方法通过两次遍历纽结,为每个交叉点分配一个整数,最终的整数序列即表示为该纽结。图片来源:wikipedia纽结不变量:代数与几何方法亚历山大多项式属于所谓的“代数不变量”。它通过构造一个矩阵(其行数和列数与结的交叉点数量相同)并计算其行列式来确定。
...这些坑他们已经踩过了 |InfoQ 独家专访百度智能云向量数据库团队
郭波:我以底层数据组织方式来举个例子,我们认为,列存引擎可能比行存引擎更适合向量数据。假设一条数据包含多个向量字段,而这些字段又来自不同的原始内容,并且可能使用了不同的embedding模型。在这种情况下,如果要为这些字段的数据建立索引,需要分别处理,甚至需要对不同字段建立不同类型的向量索引,退一步来说,即使...
2025年北京师范大学硕士研究生专业综合入学考试大纲已公布
1.向量空间的定义和例子;2.向量组的线性相关和线性无关性,向量组的极大无关组;3.向量空间的基与维数,过渡矩阵及坐标变换公式;4.子空间、子空间的交与和;5.向量空间的同构及其性质;6.矩阵的行秩和列秩,齐次线性方程组的解空间与基础解系....
ChatGPT进化后,向量数据库凉了吗?
抽象的理论分析不如实际的案例更有说服力,因此让我们来看一对具体的对比:pgvector与pinecone(www.e993.com)2024年10月26日。前者是基于PostgreSQL的向量扩展,正在向量数据库生态位中疯狂攻城略地;后者是专用向量数据库SaaS,列于OpenAI首批专用向量库推荐列表首位——两者可以说是通用数据库与专用数据库中最典型的代表了。
性能持续突破!火山引擎ByteHouse上线向量检索能力
目前,两种思路互相借鉴,向完备数据库功能支持+高性能向量检索的方式发展。”ByteHouse来源于ClickHouse,但ClickHouse存在向量索引重复读取,相似度计算冗余等问题,对于延迟要求低、并发需求高的向量检索场景可用性较弱。基于以上的分析,ByteHouse在向量检索能力上进行全面创新。首先,基于vector-centric的思路,Byte...
9月数据库圈值得关注的事 | 2024
9月3日,Couchbase表示今天在AWS上正式推出的新列存储将简化对其NoSQL数据库中“休眠”的JSON数据的分析。Couchbase还宣布在其面向移动和物联网应用的嵌入式数据库CouchbaseLite中增加向量功能。Neo4j简化云中的图数据库9月4日,Neo4j发布了对其基于云的图数据库Neo4jAuraDB的几项重大改进,包括新的GenAI注入...
医学大数据挖掘方法、机遇与挑战
机器学习中的回归是一种有监督的学习技术,有助于发现变量之间的相关性,并使我们能够基于一个或多个预测变量预测连续输出变量,主要用于预测时间序列建模及确定变量之间的因果关系。回归模型的机器学习算法有决策树、自适应增强、套袋法、随机森林、支持向量机、最近邻算法和人工神经网络。
升维思考,降维行动
解法2:二维法从二维层面去思考,引入笛卡尔的坐标。把100桶酒摆成10????10的矩阵,如下:接下来:让阿拉伯数字编号的1号侍卫(如上图,黄色),把第1行酒每桶喝一口,一直到10号喝第10行;让汉字编号的一号侍卫,把第一列酒每桶喝一口,一直到十号喝第十列;...