市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
25、一种计算智能优化算法:云滴算法陈俊风、吴铁军(河海大学常州校区)26、用归一化光谱分布差异表征AlGaInP基LED阵列的平均结温饶丰、朱锡芳、徐安成(常州工学院)27、移动道路测量技术在警用地理信息系统中的应用实践周维娜、贺卫中、高超(常州市基础地理勘测中心)28、城市水资源管理系统中的基于多智能体Q学习的...
《量子最优化算法在金融业的应用研究报告》正式发布
量子最优化算法是基于量子计算机特有的并行性和纠缠性,具有更优的计算效率和更高的计算精度。日前,由北京金融科技产业联盟量子技术专业委员会组织,兴业数金参与编写的《量子最优化算法在金融业的应用研究报告》(以下简称《报告》)正式发布,针对金融领域量子最优化算法开展相关研究。《报告》认为,量子计算机软硬件系统和...
卡尔曼滤波算法,在锂电池SOC估计中,如何提高估计精度及鲁棒性
卡尔曼滤波是一种最优化自回归数据处理算法,当其应用于强非线性系统时,常见形式有扩展卡尔曼滤波(ExtendedKalmanFilter,EKF)、无迹卡尔曼滤波(UnscentedKalmanFilter,UKF)以及容积卡尔曼滤波(CubatureKalmanFilter,CKF)等。锂电池系统属于强非线性系统,且存在极为复杂的运行噪声和外界干扰,这些系统噪声分布规律...
新能源场站紧急态监控装置的最优化切机算法!计算效率高
技术人员表示,该最优化算法具有收敛速度快、迭代计算次数少的优点,是一种高效的最优化算法。该算法应用于紧急态监控装置,使切机控制效果更加精细化,减少了新能源场站稳控装置直接切除升压变压器或汇集线路引起的次生问题。此外,他们指出,该算法还可根据实际应用进行更多改进,如为加快求解速度,可在系统允许范围内...
热门| 最优投资决策:理论、模型和算法
模型中的各种参数都需要基于观测到的数据进行估计,其中最重要的参数是协方差矩阵,因此我们将专门讨论协方差估计的各种方法。进而,简要综述约束优化问题的数值解法,并特别介绍了对于较复杂的有约束的优化问题的单点搜索和群体搜索法。综上,本书内容十分丰富,具有内容的前沿性、结构的完整性、理论的严密性和算法的实用...
量化旗谈:人生优化与机器学习 | 金言洞见
数据就好比是做菜所需的食材,是需要进行采集、分析和整理之后进入做饭流程的原料(www.e993.com)2024年9月20日。机器学习是由数据驱动的,量大面广的数据是机器学习最关键的输入。算法是机器学习中用来处理数据生成模型的一套方法步骤,也就是要告诉计算机如何“学习”数据中的规律。类比菜谱,食材就是菜谱的“训练数据集”,而菜谱便是告诉厨师运用...
数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!
算法简介:网格算法和穷举法一样,只是网格法是连续问题的穷举。比如要求在N个变量情况下的最优化问题,那么对这些变量可取的空间进行采点,比如在[a;b]区间内取M+1个点,就是a;a+(b-a)/M;a+2(b-a)/M;……;b那么这样循环就需要进行(M+1)N次运算,所以计算量很大。
BEV+Transformer,颠覆自动驾驶战局
在BEV视图中,道路信息自上而下展示在以自车为中心的坐标系中,避免了原先前视放射视角下的尺度、遮挡等感知问题,信息展示更加全面。但视角变化后深度的估计难度增大,前融合方案的处理难度增大,如何创新算法,将不同特征最优化表达是目前BEV研究中的重点。
最优化问题中步长越大、收敛速度越快,梯度下降算法数十年的传统...
作者表示,其方法与宾夕法尼亚大学优化研究员JasonAltschuler首次提出的方法非常相似,后者建立了长度为2或3的重复步长模式,并向最小化器更快收缩,实现平滑、强凸的最小化。更细节的内容请参阅原论文。从小步长到大步长,突破长度限制我们知道,尽管没人能证明步长越小越好,但几十年来该领域的传统观点...
案例实践丨最优化算法的前世今生
凸优化问题的经典算法对于凸优化的问题,黄铂博士给大家介绍几个最经典的算法。第一个算法,最速下降法。首先,我们看下图,这是一个等高线,我们可以把它理解为我们的高楼,每一个圈代表一层,最中心是最高的位置,我们最终目标是用最快的方式上到中心位置。