GraphRAG 与 RAG 的比较分析
工作方式:识别在语义上与查询相关的文档,并通过相似度度量(通常采用向量间的余弦相似度)计算相关性。生成器(Generator):定义:通常是一个大型语言模型。输入:检索到的相关信息和原始查询。输出:基于输入生成响应。知识库(KnowledgeBase):用途:作为检索器查找文档或信息的数据源。RAG的工作流程从外部源收...
AI神奇魅力的源点:相似度
余弦相似度矩阵是直接计算向量的点积(Dotproduct),即将两向量对应元素相乘再相加,再除以它们的欧氏长度的乘积,这样可以将相似度的值正规化,使之不受向量长度的影响,即不考虑向量长度,只考虑其夹角的余弦值。4延伸到注意力权重(Attention-weights)刚才说明了,在计算余弦相似度时,我们先计算向量之间的点积,再进行正...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
研究团队通过比较多种度量方法(如线性预测性、表征相似性分析等)发现,不同的度量方法对模型与大脑区域之间的对应关系有着显著不同的解释。通过实验,研究人员发现即使在控制其他变量的条件下,度量选择的不同仍旧导致了对模型大脑类似性的不同评价。例如,软匹配和反向线性预测性度量在某些情况下完全颠覆了对模型层级对应...
追问daily | AI驱动游戏引擎,实时生成游戏画面;Claude系统提示词...
研究团队通过比较多种度量方法(如线性预测性、表征相似性分析等)发现,不同的度量方法对模型与大脑区域之间的对应关系有着显著不同的解释。通过实验,研究人员发现即使在控制其他变量的条件下,度量选择的不同仍旧导致了对模型大脑类似性的不同评价。例如,软匹配和反向线性预测性度量在某些情况下完全颠覆了对模型层级对应...
三元组损失Triplet loss 详解|高维|锚点|样本|变体|神经网络_网易...
批量三元组损失是一种有效的方法,用于训练深度神经网络进行人脸识别和其他需要相似度度量的应用。批量三元组损失的例子假设你是机场的一名安保人员,你的任务是在安检站识别经过的个人。我们有一个手持设备,一次显示三张照片:一个锚点、一个正样本和一个负样本。目标是快速确定锚点照片中的人是否与正样本照片中的人...
辅助决策系统中的态相似、势相似、感相似、知相似
本体相似性度量通常基于本体的结构和语义信息,如概念的层次结构、属性和关系等(www.e993.com)2024年10月8日。本体相似性度量可以用于比较两个本体的语义相似度,以确定它们在语义上的接近程度。本体相似性是指两个实体在其本体定义或概念上的相似性。例如,“苹果”和“apple”在本体上是相似的,因为它们都表示一种水果。
三维天地申请知识图谱专利,能有效生成每一用户的OneID
金融界2024年3月27日消息,据国家知识产权局公告,北京三维天地科技股份有限公司申请一项名为“一种基于知识图谱和相似度度量的OneID生成方法“,公开号CN117763170A,申请日期为2024年
机器学习中的动态时间规整(DTW)算法
时间序列分类:在需要对时间序列进行分类的任务中,DTW可以作为相似度度量,帮助确定序列属于哪个类别。模式识别和异常检测:通过比较时间序列与已知的模式或正常范围的序列,DTW可以用于识别特定的模式或检测异常情况。聚类分析:在时间序列聚类任务中,DTW距离可以作为聚类算法中的距离度量,以发现具有相似形态但可能在时间...
量化专题 · 基于dtw距离的量价类策略研究
基于余弦相似度的度量,结合涨跌库的思路,如果片段与涨库内片段的平均余弦相似度大于阈值,与跌库内的平均余弦相似度为负,则发出看涨信号,否则看跌。此外,之前的策略是在日频数据上实现的,可以将日频数据换为60分钟数据。考虑到方法计算速度较慢,可以将信号进行延迟,观察策略效果。也可以在比对相似片段时设置一个...
DM城投债分析新视角:区域相似性量化逻辑
常见衡量方法有,计算选定维度下,各区域间绝对数值或排序值的差异。该做法虽能覆盖全量区域,但常受制于维度单一,维度内指标间分布不可比,使得难以有效、全面考量区域间的相关性;类别三,在特定范围内综合衡量各区域在经济、财政、债务等维度的定量指标的相似度。常见于对某一省内地市或某一地市内区县的相似度评价,...