免训练加速DiT!Meta提出自适应缓存新方法,视频生成快2.6倍

过程中,研究使用一个距离度量(ct)来判断当前表示和之前缓存的表示之间的变化幅度。如果变化较小,就可以直接使用缓存,节省计算量;如果变化较大,则需要重新计算。右侧部分,是DiT内部的计算过程,可以看到空间-时间注意力(STA)、交叉注意力(CA)和多层感知器(MLP)三个模块。其中每一步生成的新表示(如ft+k和ft)...

FCS 文章精要:山西大学钱宇华教授团队——距离关联内嵌数据表征方法

为解决这两个问题,本文提出一个新颖的内嵌关联的表征提升方法,称为AssoRep。文章旨在提出更高效、有效的关联内嵌的数据表征学习,基于泰勒展开式内嵌距离相关系数到原表征空间,提升数据的表征能力。技术步骤通过幂次函数丰富原始数据中的关系形式,内嵌特征间距离相关系数到原特征空间,并使用主成分降维技术构建结构紧凑...

边缘检测评估方法:FOM、RMSE、PSNR和SSIM对比实验和理论研究

其他方法包括直接输出边缘图的深度学习模型,以及基于梯度的方法,如Sobel或Canny算子。这些方法通过计算图像中像素强度的梯度或变化率来检测边缘。图3:基于梯度的边缘检测算法输出示例最佳方法的选择取决于检测过程的具体目标。在某些情况下,我们可能需要找出图像中所有显著边缘。在其他情况下,我们可能只关注特定边缘,例...

6200万光年外新“天尺”:索伦之眼度量星系

天文学中的主要问题之一便是对广袤空间距离的测量。目前采用最多的方式就是所谓的“标准烛光”——这种方法的核心思想是利用已知亮度的特定类型恒星作为标尺,再根据它们的观测亮度来反推距离。但现在,来自英国南安普顿大学以及丹麦尼尔斯·玻尔研究所的科学家们证明了,我们可以利用超大质量黑洞的一些特性作为标尺,来对遥远...

基于距离度量学习的异常检测:通过相关距离度量的异常检测方法

要比较数值字段,与欧几里得距离和大多数距离度量一样,首先需要对它们进行缩放,这样所有数值字段可以被平等对待。有许多方法可以做到这一点,我们在这里使用min-max缩放,这将所有值放在0.0到1.0之间的尺度上。然后我们可能会得到如下表格:Smith和Jones之间的差异(使用Gower距离)将是:abs(0.90-0.20)+abs(0.93-...

中国银行申请一种工作流距离的度量方法专利,可应用于大数据领域或...

通过上述方法,将工作流以树形结构的形式进行展现,符合其结构特征,再使用基于模型空间的思想以及回声状态网络的处理方法,从而将工作流在模型空间中实例化,达到距离度量的目的(www.e993.com)2024年11月9日。

色差仪颜色空间类型及不同颜色空间设置方法

色差仪颜色空间设置方法：不同色差仪包含的色空间是不同的，想要设置颜色模式，就可以根据色差仪操作说明书来进行选择。如上图所示，用户可根据需要选择不同的颜色空间进行显示，此选择将影响到“标样测量”、“试样测量”界面中的显示内容。通过“上翻”、“下翻”键可进行选择。按下“确认”键将保存所作的设置，...

Nature:为什么经验会随时间增长? 新研究揭示人类大脑编码和理解...

海马神经元充当“位置细胞”,显示动物何时位于特定位置,类似于地图上的“X”,而内嗅神经元充当“网格细胞”,提供空间距离的度量。进一步的研究发现,类似的神经行为也能代表非空间经验,如时间、声音频率和物体特征。还有一项重要研究发现,人类海马和内嗅皮层中存在“概念细胞”,它们对特定的个体、地点或独特的物体做出...

面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

通常,TransE模型用L1或L2范数衡量其靠近程度,评分函数定义如下:(2)基于TransE模型的表示学习思想和语义建模思路,该系列衍生出大量表示学习算法,其主要优化方向有拓展实体关系的映射空间或改进映射方式、区分嵌入向量的表示形式、增加实体关系约束以及增添附加信息(例如权值信息)等.通过这些优化,模型应尽...

浅谈黎曼度量的计算问题

我们将顶点到中心的距离设为变量,定义在所有带有锥奇异点的欧式度量构成一个有限维空间。考察定义在这个空间上的希尔伯特-爱因斯坦能量。希尔伯特-爱因斯坦能量的梯度就是定义在每条边上的离散里奇曲率。困难在于,这个能量既非严格凸也非严格凹,但是沿着欧式度量构成的空间中特定的路径,希尔伯特-爱因斯坦能量的Hessein矩阵非...