机器学习中的动态时间规整(DTW)算法
时间序列分类:在需要对时间序列进行分类的任务中,DTW可以作为相似度度量,帮助确定序列属于哪个类别。模式识别和异常检测:通过比较时间序列与已知的模式或正常范围的序列,DTW可以用于识别特定的模式或检测异常情况。聚类分析:在时间序列聚类任务中,DTW距离可以作为聚类算法中的距离度量,以发现具有相似形态但可能在时间...
斯坦福发文:AI写论文比例激增,CS专业是重灾区,现状堪忧!|科学|预...
4.研究领域拥挤,论文相似度较高的领域,其LLM修改率较高作者首先运用OpenAI的text-embedding-ada-002模型,对arXiv计算机科学论文的摘要和引言进行了嵌入计算。随后,根据这些嵌入之间的相似度,将论文分为两组:一组是相似度较高的论文(其距离低于中位数),另一组则是相似度较低的论文(其距离高于中位数)。相似度...
百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人_腾讯新闻
模式识别:数据组合的相似度杰出店长通过信息的组合,迅速判断顾客的需求和喜好,定位顾客当下需求,找到这些需求与以往经验之间的关联,识别出合理应对模式。类似地,“店长AI助手”分析历史数据,横与纵的广泛连接,总结、抽提出典型模式,与实时数据进行比对,通过数据组合的相似度,识别出匹配的模式,及时给店长推送可能的方案,...
百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人-钛媒体...
模式识别:数据组合的相似度杰出店长通过信息的组合,迅速判断顾客的需求和喜好,定位顾客当下需求,找到这些需求与以往经验之间的关联,识别出合理应对模式。类似地,“店长AI助手”分析历史数据,横与纵的广泛连接,总结、抽提出典型模式,与实时数据进行比对,通过数据组合的相似度,识别出匹配的模式,及时给店长推送可能的方案,...
CVPR 2021 | 机器学习与传统算法融合的图相似度求解
例如,分子、计算机程序、具有关键点的图像均可用图结构进行表示。一个关于图结构的基础性问题是,给定两个图结构,如何通过算法得到它们之间的相似程度,即图相似度问题。图相似度问题是生命科学、药物研发、模式识别等计算机科学及其交叉领域的基础性问题。图1青霉素和甲氧西林的分子式...
参数量仅为原来1%,北邮等利用超分算法提出高性能视频传输方法
之间的余弦距离,来衡量这两组特征图之间的相似度(www.e993.com)2024年7月28日。对于图2中的特征图,该研究计算了之间的余弦距离矩阵。如图3所示,研究者观察到虽然S1,S2...Sn是在不同的视频段上训练的,但根据图3中矩阵的对角线值可以看出“对应通道之间的余弦距离非常小”。该研究计算了S1、S2和S3之间所有层的余弦...
基于区块链的全媒体数字图像版权保护方法研究
因此,本文选择差异值散列算法作为替换Fabric内嵌散列算法的图像相似度检测算法,将相似度计算结果大于(含)75%的图像识别为相似图像,将相似度计算结果小于75%的图像识别为不同图像。3.2.2方法验证从imageTest图像数据库中选择多张任意图像作为对比实验数据集。以下图4为例,向其中添加内容性变换和结构性...
CVPR 2020论文收录揭晓:Apollo全新车辆识别方法实力入选
利用单目标跟踪器(SOT)作为运动预测模型执行在线多目标跟踪(MOT)是当前的流行方法,但是这类方法通常需要额外设计一个复杂的相似度估计模型来解决相似目标干扰和密集遮挡等问题。本文利用多任务学习策略,将运动预测和相似度估计到一个模型中。值得注意的是,该模型还设计了一个三元组网络,可同时进行SOT训练、目标ID分类和...
集成方法到神经网络:自动驾驶技术的机器学习算法有哪些?
相较于PCA(主成分分析法)和HOG(定向梯度直方图),支持向量机(SupportVectorMachines)是高级驾驶辅助系统(ADAS)中常用的识别算法。与此同时,K近邻(KNN)和贝叶斯决策法则也同样经常用到。支持向量机(SVM)支持向量机(SVM)主要在于如何定义决策边界或分离超平面。SVM的超平面会在保留最大间隔的情况下把不同类...
演讲实录丨CAAI副理事长刘成林研究员:面向开放环境鲁棒模式识别
神经网络和支持向量机是典型的判别模型。生成模型是对每个类别内在的结构特性和概念分布表示出来,基于这样的表示可以生成数据,同时通过计算模式与类别模型之间的距离或相似度进行模式分类。这和人的模式识别方式比较类似,因为人主要是通过模板或原型匹配、计算距离或相似度的方式进行判别的。