「青蒿烯」成为乳腺癌治疗的“秘密武器”!最新研究借助类器官技术...

研究人员使用相似集成方法(SEA,SimilarityEnsembleApproach)预测ATT的潜在靶点,结果显示包括FDFT1在内的8种人类基因可能是ATT的靶点。分子对接结果显示,ATT与FDFT1的CDOCKER相互作用能为-39.9019kcal/mol,在最佳对接构象中,ATT与FDFT1蛋白的特定残基形成氢键和Pi相互作用,表明ATT与FDFT1具有良好的结合能力。分子动力...

揭秘细胞信号传导的奥秘:G蛋白偶联受体研究的突破性进展|上海市...

科研人员将小钩子和大钩子分别连接到GPCR和其相互作用蛋白上,当两者相互作用时,就会产生荧光信号,从而使我们能够“看见”这种相互作用。“纳米钩”技术的优势在于高灵敏度、实时监测、高通量筛选、通用性强,它能够捕捉到非常微弱和短暂的蛋白质相互作用,可以在活细胞中实时观察GPCR的信号传导过程,这不仅适用于GPCR研究,...

西湖大学卢培龙/陶亮团队从头设计迷你结合蛋白,广谱中和艰难梭菌...

1)重大疾病相关膜蛋白质的拮抗蛋白质设计:拮抗蛋白质主要靶向作用于离子通道蛋白以及膜受体蛋白特定区域,并调控其生理功能。2)为解决重大生物学问题设计新型蛋白质工具。3)功能性膜蛋白质设计:主要包括新型跨膜纳米孔蛋白质、新型离子通道、以及新型膜受体的人工设计。这些研究将会极大地推动蛋白质设计领域的发展,为...

JPA中科院1区:天然产物虚拟筛选-相互作用-表型的靶标鉴定策略—以...

文章结合了虚拟筛选、化学蛋白质组学和代谢组学等多种先进技术,提出了一个创新的虚拟筛选-相互作用-表型(NP-VIP)研究策略,显著提高了靶点鉴定的准确性与效率。该研究不仅强调了SM在治疗IS中的重要性,还为NP研究开创了先例,提出了一种可以适用于更广泛的药理学探索的综合方法。1、丹参提取物(SME)的化学分析为了...

科学家发现癌症“拼图”中的两块蛋白质“碎片”

在小鼠的测试中,研究小组通过让PP2A与ADAM17结合,成功地抑制了肿瘤的生长。研究人员表示,接下来的步骤涉及检查是否有可能利用PP2A激活物质来调节ADAM17的活性。如果可以,这可能为癌症治疗开辟了一条新的途径。该研究小组还将研究PP2A可能与其他蛋白相互作用的蛋白。这项研究发表在《EMBOJournal》杂志上。

深度学习解决计算量子化学基本问题,探索物质与光如何相互作用

激发态对理解物质如何与光相互作用至关重要(www.e993.com)2024年11月3日。在此前的研究中,DeepMmind团队开发了神经网络架构FermiNet,利用深度学习从第一性原理计算原子和分子的能量。近日,研究团队将这项工作拓展到激发态的计算中,在Science上发表用神经网络计算量子激发态的突破性工作,该方法比以往的方法更稳健和通用。

中国水产科学研究院南海所对面向吞咽障碍人群的鱼源蛋白凝胶制备...

金鲳鱼肌原纤维蛋白因其富含必需氨基酸和在胃酸环境中较为稳定的消化特性,被认为是老年人理想的蛋白质来源。本研究旨在利用金鲳鱼肌原纤维蛋白、菊粉和魔芋葡甘露聚糖制备适合吞咽障碍老年人群食用的蛋白质凝胶。研究重点探讨了菊粉和魔芋葡甘露聚糖与肌原纤维蛋白之间的分子相互作用,以及这些相互作用如何影响凝胶的吞咽功能...

从结构准确预测蛋白质功能,东北大学「CNN+GCN」统一框架

开发一种准确有效的蛋白质功能预测方法至关重要。当前预测蛋白质功能的方法主要集中在三个领域:蛋白质序列、蛋白质结构和蛋白质-蛋白质相互作用网络。当前针对蛋白质结构的方法很少,通常单独使用卷积神经网络(CNN)或图卷积网络(GCN)。单独使用CNN或GCN存在以下问题:...

...Methods | 突破传统方法:DeepPBS模型助力蛋白质-DNA相互作用研究

DeepPBS可以应用于实验或预测结构,提取残基的可解释蛋白质原子重要性评分,并通过突变实验验证这些评分。转录因子在各种调控功能中起着关键作用,因此,了解蛋白质如何靶向特定DNA序列的机制至关重要。研究发现,结合机制包括精确的静电相互作用、脱氧核糖-苯丙氨酸堆叠、鸟嘌呤和精氨酸在大沟中的双齿氢键等。蛋白质-DNA...

创新蛋白质组学通过创新的交联蛋白质相互作用分析服务提升蛋白质...

CreativeProteomics推出了交联蛋白质相互作用分析服务,这是蛋白质研究的游戏规则改变者。这项服务利用尖端的交联和质谱技术来识别和表征蛋白质-蛋白质相互作用,为研究人员提供了对生物过程和疾病机制的前所未有的见解。一个关键的优势是它能够捕获传统方法遗漏的瞬时或弱相互作用,从而能够发现新的相互作用并推进药物发现...