9月Nature杂志重磅级亮点研究解读!
转录因子是控制基因组中基因开启或关闭的特殊蛋白,其在这些代码功能发挥中扮演着至关重要的角色,长期以来,科学家们认为转录因子是基因活性的激活子或抑制子,但本文研究结果表明,转录因子的功能或许要复杂得多。2Nature:揭开记忆之谜,点亮阿尔茨海默病治疗新希望doi:10.1038/s41586-024-07868-1学习新事物的能...
2025年北京建筑大学 硕士研究生招生简章已公布
(4)中国近现代史基本问题研究中国近现代史基本问题研究主要围绕历史和人民怎样选择了马克思主义、中国共产党和社会主义道路,选择改革开放,即中国的发展举什么旗、走什么路、由谁来领导等中国近现代史的基本问题,是专门系统研究中国近现代的历史进程及其基本规律和主要经验的研究方向。本学科旨在培养研究生掌握坚实的马克思...
EasyGraph: 多功能、跨平台、高效的跨学科网络分析库
网络的概念为探索和理解多个学科中的重要科学问题提供了统一框架。网络分析,也称为网络科学,7是一种关键的研究方法,用于调查跨越广泛学科的网络的统计属性8,9、拓扑结构10,11和演化模型12,13。为了加速使用网络分析的各个学科的研究,迫切需要开发一个灵活、功能强大且高效的包,以满足用户的需求。随着网络规模的不断...
复杂网络分析:研究网络结构和功能的方法和算法
聚类系数分析是复杂网络分析中常用的一种方法,它可以揭示网络中节点之间的聚集程度和社交性质。常用的聚类系数分析方法包括局部聚类系数、全局聚类系数、平均聚类系数等。1.3介数中心性分析介数中心性是指网络中节点在信息传播中的重要性。介数中心性分析是复杂网络分析中常用的一种方法,它可以揭示网络中节点在信息传播...
青记独家丨田丽 毕昆:基于复杂网络的国际传播研究新趋势
复杂网络理论提供了一种全新的方法论框架,在国际传播研究中具有独特优越性。通过点对点的互动性传播和结构形态的塑造,能够帮助理解和预测信息扩散路径、发现传播关键要素,显著提高国家和组织的国际传播能力。例如,通过分析某些类型的新闻故事在特定国家中的传播情况,新闻机构可以更精准地定位其受众,提高新闻报道的相关性和...
《上海城市规划》2024年第4期
以黑龙江省哈尔滨市为研究对象,总结分析其15年间的能源活动数据与空间使用活动数据,构建城市建成区碳核算体系与面向城市空间使用活动数据的城市建成区碳核算方法,并将核算结果与能源使用碳核算结果进行对比,验证核算方法的准确性(www.e993.com)2024年10月23日。在此基础上,提出构建城市碳中和路径预测、开展低碳城市建设专项评估等碳核算方法应用路径,为...
...心理研究所研发基于磁共振脑影像数据的一键式脑网络和图论分析...
图论(GraphTheory),作为网络科学的基石,其分析方法在研究包括脑网络在内的复杂网络属性方面得到了广泛应用。它提供了一个框架,以研究复杂网络的拓扑结构,并能揭示功能性脑网络在局部和全局层面的关键组织信息。然而,尽管图论分析在理论上具有巨大的潜力,现有的专业图像数据处理软件往往要求用户具备高级编程技能,这限制了...
人工智能时代,教育实证有什么新方法,简历分析法给出了答案
这既为教育科学研究提供了实证新方法,也为教育学科建设提供了新契机。进入人工智能时代,生成型人工智能模型+计算力(超级计算)+应用场景的新研究范式逐步成熟,简历分析法也迎来新突破,将会有更多学者认可它是教育学科的专门研究方法。一、简历分析法有望成为教育研究专门方法简历从本质上讲,是“对各类资本积累...
护理科研研究“新宠”-症状网络是什么?复旦大学
作为近两年护理科研的研究热点,症状网络是一种将疾病或心理障碍中的各种症状通过网络结构进行表示和分析的方法,旨在揭示不同症状之间的相互关系及其对整体健康状况的影响。这种方法不仅能够帮助医生更好地诊断和治疗疾病,还能为临床干预提供更精准的靶点。在症状网络中,每个症状都被视为一个节点,而症状之间的关系则被表...
走出“伪”学科交叉
在实践中,各国基金提供方仍在依靠学术委员会专家的经验来判断。贝瑟尼·劳森(BethanyLaursen)及其同事指出,发展颇具反思性的学科交叉工具包能够帮助学者避免“伪”交叉。这个工具包指的是一组经过专门设计和组织的工具、方法和资源,旨在促进学科交叉和跨领域的合作。这些工具和资源通常包括概念框架、技术、自反性问题、...