深入浅出:可视化理解揭示决策树与梯度提升背后的数学原理
决策树是一种非参数的监督学习算法,可用于分类和回归。它使用类似树的结构来表示决策及其潜在结果。决策树易于理解和解释,并且可以轻松地进行可视化。但是当决策树模型变得过于复杂时,它不能很好地从训练数据中泛化,会导致过拟合。梯度提升是一种集成学习模型,在其中结合许多弱学习器从而得到一个强学习器。这些弱学习...
中国电信取得基于决策树的终端安全检测方法及装置专利,解决了常见...
所述方法包括:采集目标类型终端设备的设备数据,以及各终端设备对应的受攻击数据,以获取样本数据;对所述设备数据、受攻击数据进行预处理,以根据预处理后的数据构建样本数据集;基于所述样本数据集训练基于决策树的终端安全检测模型;采集待测终端的设备数据,并对所述设备数据进行预处理,以获取待测特征数据;将所述待测特...
决策树与随机森林算法:可视化的决策过程
如果对一棵决策树的效果不够满意,还可以使用多棵决策树来协同解决问题,这就是随机森林,属于集成学习的一种。而随机森林这样的集成学习算法,融合了多个模型的优点,所以在遇到分类问题的场景时,决策树和随机森林常被当做机器学习的首选算法。一、初识决策树举个栗子,我们要判断一个物体是否属于鸟类,一般会看它是否...
品誉咨询——决策思维:管理者的底层逻辑
决策是企业制定战略目标的基础,对企业发展产生重要影响。一个好的决策对于企业的未来发展至关重要,因此管理者应该具备科学的决策思维。科学的决策思维是制定好的决策的重要保障。管理者应该具备严谨的思维、全面的分析和科学的方法,以提高决策的质量和效益。决策的方法(一)活动方案生成方法1、头脑风暴法为了确保预...
【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
有些机器学习方法本身就具有对特征进行打分的机制,或者很容易将其运用到特征选择任务中,例如回归模型,SVM,决策树,随机森林等等。说句题外话,这种方法好像在一些地方叫做wrapper类型,大概意思是说,特征排序模型和机器学习模型是耦盒在一起的,对应的非wrapper类型的特征选择方法叫做filter类型。
转型AI 产品经理(3):模型评估篇
决策树:决策树通过一系列的决策节点对数据进行分类(www.e993.com)2024年9月15日。每个决策节点基于输入特征的某个属性进行划分,直到达到叶子节点,即最终的类别标签。随机森林:一种集成学习方法,通过组合多个决策树来进行分类。它在训练过程中引入了随机性,使得每棵决策树都略有不同,从而减少过拟合的风险。(过拟合就像是一个学生在考试前只记住了...
关于当前涉人工智能几个法律问题的思考
符号型人工智能的实现程序依赖逻辑决策树。逻辑决策树是一组关于如何处理给定输入的规则。基于数据集与规则集进行编程,通过一系列“是”或“否”的判断,符号型人工智能最后以推理方式输出结果。逻辑决策树的决策过程是确定的,因此从理论上讲,每一步决策都可以追溯到人工智能研发设计者事先所作的决策。目前,符号型人工...
生成式人工智能将为物流供应链带来哪些变化?
(2)智能:随着供应链变得越来越复杂和不稳定,决策速度和质量仍然是供应链组织面临的首要内部挑战。这促使企业投资各种技术来改善决策,例如高级分析、机器学习和最近的生成式人工智能(GenAI),这些技术都被认为是重要且具有颠覆性的技术。34%的受访者将提高决策速度、质量和稳健性视为推动新兴/新技术投资的三大目标之一...
学习通《创业基础》章节测试答案
4判断题创新精神是创业者在创业过程中具有开创性的思想、观念、个性、意志、作风和品质等重要行为特征的高度凝练。X创业成功关键因素1单选题对于变化背后的危机,应对方法不包括下列哪项?BA、把变化当作机遇B、保持谨慎消极的态度,不宜太过乐观...
决策树分析法是适用于( )决策分析的一种简便易行的实用方法。
决策树分析法是适用于()决策分析的一种简便易行的实用方法。A、风险型B、质量型C、安全型D、获益型正确答案A答案解析本题考查的是建设工程监理投标工作内容决策树法的适用范围。决策树分析法是适用于风险型决策分析的一种简便易行的实用方法,其特点是用一种树状图表示决策过程,通过事件出现...