电大_国开24秋《管理学基础》形考作业2

6.()决策方法也叫思维共振法、畅谈会法。A.决策树法B.哥顿法C.头脑风暴法D.莱普勒斯法7.某公司的固定成本为300万元,单位可变成本为40元,产品单位售价为55元,那么,当该企业的产量达到20万件时,其总成本为()万元。A.110B.1010C.1100D.110008.某企业拟开发新产品,有三种设计方案可供选择...

决策树与随机森林算法:可视化的决策过程

难以处理连续型特征:决策树对于连续型特征的处理相对困难,需要进行离散化或采用其他方法进行处理。生成过程不稳定:决策树的生成过程是基于启发式算法的,不同的启发式算法可能生成不同的决策树,导致结果的不稳定性。六、随机森林:三个臭皮匠,赛过诸葛亮单棵决策树容易出现过拟合的情况,并且结果也较不稳定,这时候我...

鹅厂人的用户增长方法论与实践_腾讯新闻

除了凭感觉的定性假设之外,如果你的团队分析能力足够强,还可以通过数据建模(包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、shapevalue)的方式分析出影响因素有哪些,以及影响因素重要度的排序,擅长做数据建模分析的数据专家可以更专业的解决这方面的问题,其原理是当其他因素一致的情况下,单一因素边际变化对于目标指标的影响...

钉钉杯大数据竞赛必须熟练的11种数据挖掘算法

属于判别式模型,有很多正则化模型的方法(L0,L1,L2,etc),而且你不必像在用朴素贝叶斯那样担心你的特征是否相关。与决策树与SVM机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法,onlinegradientdescent)。如果你需要一个概率架构(比如,简单地调节分类阈值,指明不...

关于当前涉人工智能几个法律问题的思考

基于数据集与规则集进行编程,通过一系列“是”或“否”的判断,符号型人工智能最后以推理方式输出结果。逻辑决策树的决策过程是确定的,因此从理论上讲,每一步决策都可以追溯到人工智能研发设计者事先所作的决策。目前,符号型人工智能的典型代表包括专家系统、知识图谱、知识工程以及数据库等,具体的应用领域包括互联网...

生成式人工智能将为物流供应链带来哪些变化?

(2)智能:随着供应链变得越来越复杂和不稳定,决策速度和质量仍然是供应链组织面临的首要内部挑战(www.e993.com)2024年10月31日。这促使企业投资各种技术来改善决策,例如高级分析、机器学习和最近的生成式人工智能(GenAI),这些技术都被认为是重要且具有颠覆性的技术。34%的受访者将提高决策速度、质量和稳健性视为推动新兴/新技术投资的三大目标之一...

...作为前列腺癌诊断途径中主要血液检测的成本效益分析:决策树方法

方法我们为PSA(当前标准)和STHLM3(新替代方案)创建了一个决策树模型。在50-69岁男性的假设队列中评估了成本效益。该研究采用丹麦医院的观点,时间框架仅限于前列腺癌诊断途径,从最初的PSA/STHLM3测试开始,到活检和组织病理学诊断结束。决策分析模型的估计值用于计算增量成本效益比。进行确定性和概率敏感性...

《理论与法规》备考资料:决策树法

1.决策树分析法是适用于风险型决策分析的一种简便易行的实用方法。2.特点:用一种树状图表示决策过程,通过事件出现的概率和损益期望值的计算比较,帮助决策者对行动方案作出抉择。3.当工程监理单位不考虑竞争对手的情况(投标时往往事先不知道参与投标的竞争对手),仅根据自身实力决定某些工程是否投标及如何报价时,则...

量化策略:决策树模型在有色板块仓单数据中的应用

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。决策树是一种十分常用的分类方法。它是一种监督学习，所谓监督学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样...

有监督学习算法介绍:K近邻与决策树(分类与回归树)

该分类需要一个二叉树:一个初始根节点、决策节点和终止节点的组合。根节点和每个决策节点表示单个特征(f)和该特征的截断值(c)。如下表所示，我们从一个新数据点的初始根节点开始。在这种情况下，初始根节点表示特征的投资机会增长(IOG)，指定为X1，截断值为10%。从初始根节点开始，在决策节点处将数据划分为越来越...