从拍脑袋下决定到科学做选择——决策树模型

决策树是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较,从而获得最优方案的风险型决策方法。这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。决策树模型可以帮助我们在面对未来不确定事件时,能够基于一定的规则,通过系统与合理的方式给出最佳决策方案(而不是拍脑袋)。决策树模型中涉及到的元素包括:决策...

决策树与随机森林算法:可视化的决策过程

由于决策树很容易出现过拟合的现象,我们还需要对决策树进行剪枝操作。剪枝操作可以降低决策树的复杂性,提升模型的泛化能力,基本原理就是判断把某节点去掉之后,模型准确度是否大幅下降,如果没有下降,就可以剪掉这个节点。比如优化后的决策树,把是否是动物节点去掉后,并不影响模型的准确度,那就可以对其做剪枝处理,从而...

机器学习 - 决策树:技术全解与案例实战

以预测房价为例,我们可能首先使用一个简单的决策树来预测价格,然后第二棵树会专注于第一棵树预测错误的部分,通过减少这些错误来提升模型的性能,直到达到一定的准确率或树的数量。随机森林(RandomForests)随机森林通过创建多个独立的决策树,并让它们对最终结果进行投票,来提高决策树的准确性和鲁棒性。每一棵树都...

了解大脑底层规律,提升决策力,这个很重要,请拿笔记下来

决策树分析法:这种方法通过将决策方案的相关因素以树状图形的方式表现出来,并据以分析和选择决策方案,是一种系统化的分析方法,特别适用于现代管理中的复杂决策。德尔菲法:也称专家调查法,通过通讯方式分别将所需解决的问题发送到各个专家手中,征询意见,然后回收汇总并整理所有专家的意见,最终形成一个较为一致的结论。...

如何处置非瘟弱毒?非瘟弱毒感染的决策参考

正是由于这些影响因素,猪场是否”拔牙”以及”拔牙”的结果充满了不确定性。但是这种在猪场经营过程中的重大决策,在现实中却缺乏有效参考。大型母猪场投资巨大,普遍有较强的非瘟监测意识和自身监测手段,假设在非瘟弱毒感染早期,流行率为0.1%,断奶仔猪价格为300元时,通过部分分析的方法对存栏8000头母猪的猪场进行”拔牙...

芒格访谈:人能做的最好的事,是助另一个人多知多智(上)

查理:是的(www.e993.com)2024年11月22日。我认为所有的投资本质上都是非常困难的。因为显然,好主意被推高到如此高的价格,以至于它们越来越危险,因为没有一种投资会好到那样,把价格越抬越高就意味着会毁掉它,树不会长到天上去。约翰:这让我想到了一个一直在想的问题,你和沃伦有一句名言,说你们将投资分为“是”、“否”和“太难理解”...

如何处理复杂且棘手的问题?《灰度决策》

老齐认为,其实选对人非常的困难,因为在事前,你其实也不知道谁能干成。好多时候只能赛马去解决。第四是画出决策树,通过开会的方式,跟其他人一起,把关注点放在净结果上,这就叫集思广益,把每一个决策的后果,都想全面。比如先列出abc三个选择,然后集中讨论,a选项会带来哪些优劣,先讨论优点,穷尽之后再讨论缺点,...

中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期

针对现有深度学习光流估计模型在大位移场景下的准确性和鲁棒性问题,提出了一种联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的图像序列光流估计方法.首先,通过联合深层卷积和标准卷积构建深度超参数卷积以替代普通卷积,提取更多特征并加快光流估计网络训练的收敛速度,在不增加网络推理量的前提下提高光流估计的准确性;然后,...

中关村科金推出新一代基于大模型的生成式BI

此外,随着企业对智能模型的使用频次增加,模型能够通过持续自我优化,不断提高预测的准确率,使得企业能够更加自信地面对市场的不确定性。智能模型的另一个优势在于其能够根据具体的业务场景和数据特点自动选择合适的机器学习算法。无论是决策树、随机森林还是其他算法,智能模型都能灵活调整,以实现最佳的分析效果。这种灵活性...

2024年黄冈师范学院专升本工商管理专业《工商管理专业综合》考试...

2.理解一般环境、具体环境和组织内部环境的主要构成部分和彼此之间的关系,理解脚本法的分析原理,理解工具理性与价值理性之间的关系3.掌握PEST、SWOT等环境分析工具;掌握环境不确定性评估模型、决策背景分析步骤,以及活动方案生成方法,能够使用决策树工具对活动方案做出评价...