数学建模竞赛常用模型——马尔科夫预测方法详解

P{ξn+m=j∣ξn=i,ξn??1=in??1,??????,ξ1=i1}=P{ξn+m=j∣ξn=i}则称{ξn,n=1,2,??????}\{\xi_n,n=1,2,···\}{ξn,n=1,2,??????}为一个马尔可夫链。事实上,证明该等式对于m=1m=1m=1成立,则它对于任意的正整数...

概伦电子申请基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统专利...

专利摘要显示,本发明公开一种基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统,所述方法包括以下步骤:响应于可视化操作界面中用户输入的选中指令以确定所述模型中的选定区域,构建选定区域集合;构建隐含状态集合,其中所述隐含状态集合中包含所述模型具有的可调参数;获取状态转移概率矩阵、观测概率矩阵;基于所述选定区域以及获取的...

...分化特征——基于马尔科夫区制转移混频动态因子模型的识别》发表

为此,本文提出全新研究思路,构建异质性扩张与收缩的马尔科夫区制转移混频动态因子模型,通过经济扩张与经济收缩动态变换过程中,抵抗力韧性与恢复力韧性的变化甄别经济韧性。研究发现,中国经济韧性变动可分为扩张期、调整期、收缩期、恢复期4个阶段,各区域、各省份经济韧性在不同阶段的演变特征与贡献大小不尽相同;第三产业...

2024年4月自考《人力资源开发与管理》知识点:马尔科夫模型

2024年4月自考人力资源开发与管理知识点:马尔科夫模型是一种内部人力资源供给的统计预测技术方法,是预测组织在某个时段上(一般为一年)各类人员的分布状况。是一种动态的预测技术。适用范围:既可用于员工类别简单的组织,也可用于员工类别复杂的组织。学好《人力资源开发与管理》,不仅需要多背高频考点,还需要学会运用...

追问daily | 不相关的事件也能增强记忆;大语言模型开发的27个独特...

利用堆叠隐马尔科夫模型提升大脑功能连接预测的准确性OpenResearcher:开源项目如何利用AI加速科学研究大语言模型开发的27个独特挑战脑科学动态DNA中发现的新“空间语法”揭示基因表达的复杂调控机制华盛顿州立大学和加州大学圣地亚哥分校的研究团队合作发现了一种新的DNA编码模式,称为“空间语法”,这一发现可能改变科学...

天元大数据申请基于大数据的企业信用品牌价值评估方法及系统专利...

包括如下步骤:数据收集与处理:从多个数据源收集企业数据,对企业数据进行数据预处理,基于预处理后的企业数据构建数据集,并对数据集中企业数据进行数据切分,将数据集划分为训练集、验证集和测试集;问题构建:构建企业信用品牌价值评估的马尔科夫决策模型,对于马尔科夫决策过程,定义企业信用品牌的多维度特征作为状态,定义可选...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

常用的预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等等。预测类题目通过分析已有数据或现象,找出其内在发展规律,然后对未来情形做出预测的过程。根据已知条件和求解目的,往往将预测类问题分为:小样本内部预测,大样本内部预测,小样本未来预测,大...

与OpenAI o1技术理念相似,TDPO-R算法有效缓解奖励过优化问题

这种奖励机制将扩散过程中的每个时间步视为一个马尔科夫决策过程中的状态，模型在每一步的动作（即去噪操作）后，都会获得相应的奖励值。为了降低时间差分奖励函数的学习成本，TDPO-R通过一个时间差分评判器（TemporalCritic）来近似估计每个时间步的奖励。这一评判器通过强化学习的方式与扩散模型一齐同步进行训练，...

浪潮信息申请硬件系统的可靠性分析方法、设备、程序产品及存储...

将待测硬件系统各老化过程的可靠性模型划分得到第一模型组,由于通过分段确定的马尔科夫过程模型可确定出:第一模型组内的非核心可靠性模型所属老化过程在组内的核心可靠性模型所属老化过程的不同状态下的状态转移参数,从而实现了对统计上不独立的基本事件的分析,而且故障树分析法与仿真法的结合,可以兼顾分析精度与分析...

“资产荒”背景下长期利率锚目标值研究

从模型估计特征看(见图1),马尔科夫蒙特卡洛单变量收敛诊断(MCMC收敛诊断)图可以说明本文所有参数估计结果的有效性。从均衡利率估算具体数值特征看,根据参数的贝叶斯估计结果(见表1),可以模拟计算出利率锚的均衡值水平为2.49%,均衡值波动上限为2.81%,均衡值波动下限为2.17%。今年以来,利率锚实际运行值与均衡值区间对比...