【技术交流】 生态修复与风险评估|以旗舰物种为视角的生物多样性...

为保证模型的稳定性和参数估计的准确性,需对变量的多重共线性进行检验,将无序的多分类变量(如职业)转换成虚拟变量再进行多重共线性检验。方差膨胀因子(VIF)常被用于度量自变量间的相关性,若VIF大于5,则表示变量间存在严重多重共线性。计算结果显示,9个“职业”虚拟变量中有6个的VIF>5,因此在后续处理中剔除“职...

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子合成篇_腾讯新闻

2.近似共线性下OLS估计量非有效我们首先定义方差膨胀因子(variance-inflatingfactor,VIF)为VIF=1/(1??r????),指参数估计量的方差由于出现多重共线性而膨胀,随着相关系数增加,VIF显著增加。以二元线性模型为例:Y=β??+β??X????+β??X????+μ??相关系数的平方和完全不共线(完全...

线性回归中自变量间存在多重共线性,如何解决?

1.计算自变量两两之间的相关系数及其对应的P值,一般认为相关系数>0.7,且P<0.05时可考虑自变量之间存在共线性,可以作为初步判断多重共线性的一种方法。2.共线性诊断统计量,即Tolerance(容忍度)和VIF(方差膨胀因子)。一般认为如果Tolerance<0.2或VIF>5(Tolerance和VIF呈倒数关系),则提示要考虑自变量之间存在多重共...

机器学习线性回归:谈谈多重共线性问题及相关算法

根据已有的参考文献,常用的多重共线性的诊断方法包括:方差膨胀因子法,特征根分析法,相关系数法等,基于这些方法的启发,本文初步地阐述个人的一些方法,不一定准确,仅代表个人的理解。我们可以绘制每个特征与y间的关系图,然后肉眼对比每个特征对y的影响情况,关系走势图相近的那些特征就是可能存在共线性的。例如,...

SPSS实例教程:自变量多重共线性怎么办?

结果显示,CHO与LDL的相关系数为0.862(P<0.001),呈现高度相关性,同时CHO和LDL的Tolerance均<0.2,VIF值均>5,提示这两个变量之间存在多重共线性。同时,结合专业知识,CHO和LDL对指标Y的影响应为负向影响,但是回归模型估计的偏回归系数却显示,LDL为负向影响,CHO为正向影响,与实际情况矛盾,也提示两者存在多重共线性的...

PISA高绩效地区学生的全球素养:个体和学校因素的影响

具体而言,在通过多重共线性检验后,先构建不包含任何层次变量的零模型(nullmodel)计算四地学生全球素养的组内相关系数(intraclasscorrelationcoefficient,简称ICC)以检验校际变异占总变异的大小(温福星&邱皓政,2015)(www.e993.com)2024年11月23日。根据Cohen(1988)的观点,当ICC大于0.059时,组内达到中度以上相关,组内相关对估计回归系数、标准...

高管人力资源管理承诺、绿色人力资源管理与企业绩效:企业规模的...

(2)绿色人力资源管理:采用Tang等[31]研究中的量表,其中代表题项有“我们公司更看重具有环保意识的应聘者”、“我们公司为员工提供参与环境管理的实践活动(包括时事刊物)”等。本研究中该量表的信度系数为0.94。(3)环保绩效:采用Chow等[80]研究中的量表,其中代表题项有“我们公司在提供产品或服务时减少了对环境...

如何谨慎地评估一个数据源

4.共线性共线性又叫做多重共线性,是指自变量之间存在较强的,甚至完全的线性相关关系。当自变量之间存在共线性时,模型的参数会变得极其不稳定,模型的预测能力会下降。许多第三方的数据衍生逻辑都是笛卡尔积遍历所有组合的可能。因此,在建模前期变量的筛选环节,就需要采取有效措施避免共线性问题。容忍度(Tolerance)、...

“揭秘”中长期纯债基金久期

(三)模型优化二:简化变量法同样出于解决解释变量多重共线性问题考虑,我们提出了另外一种方法——简化变量法。简化变量法基于“中债新综合指数-待偿期分段子指数相关系数矩阵”,挑选相关系数相对较弱的变量,作为最终解释变量进行回归分析。在解释变量具体挑选方面,中债-新综合财富(1年以下)指数与中债-新综合财富(10...

军转民活动与军工企业成长:来自十大军工集团 A 股上市公司的证据

第四步,进行编码员间信度(inter-raterreliability)检验。各种形式军转民活动编码员间信度值较高,说明两名编码人员进行的编码工作具有较高的一致性[31]。最后,对于不一致的编码,两名编码人员经过一起讨论后达成一致性结果。通过内容分析法获取的不同模式军转民活动数量作为后续回归分析的基础。