100 个 Numpy 实用小栗子|向量|随机数|numpy_网易订阅
0.3==3*0.1False18.创建一个5x5的矩阵,并设置值1,2,3,4落在其对角线下方位置(★☆☆)(提示:np.diag)Z=np.diag(1+np.arange(4),k=-1)print(Z)19.创建一个8x8的矩阵,并且设置成棋盘样式(★☆☆)(提示:array[::2])Z=np.zeros((8,8),dtype=int)Z[1:...
三个主要降维技术对比介绍:PCA, LCA,SVD
零值作为非对角线元素。所以必须对原始数据点进行变换获得类似于对角矩阵的协方差矩阵。将矩阵转换成对角矩阵的过程称为对角化,它构成了主成分分析(PCA)背后的主要动机。PCA的工作原理1、标准化当特征以不同的单位度量时,对数据进行标准化。这需要减去平均值,然后除以每个特征的标准差。对具有不同尺度特征的数据...
每天一道c语言编程题,第32题,矩阵对角线求和
//计算对角线元素之和for(inti=0;i<3;i++){sum+=matrix[i][i];sum+=matrix[i][2-i];//减去重复计算的中间元素sum-=matrix[1][1];printf("两条对角线之和为:%d\n",sum);return0;首先,在程序中定义了一个3x3的矩阵,其中赋值为{1,2,3},{4,5,6}...
动态规划 - 矩阵链相乘
可以看出,计算顺序最适合的方式是:先求第一条对角线上的解,在求第二条对角线上的解,最后求第三条对角线上的解。因为这样,前边的问题都已经有了计算结果4.代码:'''matrixChain方法:设置i为行号,j为列号,n为矩阵个数,目标求m[i,j]i的取值范围0~n-1,j的取值范围0~n-1求解顺序,先求第...
醍醐灌顶,这才是所有线性代数老师应该教给你的,矩阵的知识!
可以看到,对于1号和2号,有2个共同的连接,所以这是正确的。然后,如果你观察图中的2号和3号,它们没有共同的连接,在矩阵中也可以看出这一点,因为第3列,第2行是0。然而,1号和3号都与6号连接,没有其他连接,我们也可以在矩阵中找到这一点。那么,现在对角线上的值代表什么呢?
带你认识9种常用卷积神经网络
方法2:记录poolingindex,然后扩大空间,再用卷积填充(www.e993.com)2024年9月11日。图像的deconvolution过程如下:输入:2x2,卷积核:4x4,滑动步长:3,输出:7x7即输入为2x2的图片经过4x4的卷积核进行步长为3的反卷积的过程1.输入图片每个像素进行一次full卷积,根据full卷积大小计算可以知道每个像素的卷积后大小为1+4-1=4,即4x4大小的...
Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅
18.创建一个5x5的矩阵,并设置值1,2,3,4落在其对角线下方位置(★☆☆)(提示:np.diag)Z=np.diag(1+np.arange(4),k=-1)print(Z)19.创建一个8x8的矩阵,并且设置成棋盘样式(★☆☆)(提示:array[::2])Z=np.zeros((8,8),dtype=int)...
「图解线性代数」-以动画方式轻松理解线性代数的本质与几何意义
类似对于(-1,-3)变换后的位置,也是一样的计算方法:可以再次观察上面动画来体会,验证算出的结果.下面再看其他的变换矩阵这里矩阵A的对角线中(0,2)含有一个0的情况,观察下面动画:可以看到:水平方向变为0倍;垂直方向被拉伸为2倍;...
混动也挺猛:看宝马给全新X1 PHEV“打鸡血”
在越野路面测试场中,无论是对角线车轮交替失去抓地力,还是单侧车轮全部失去抓地力,一套通过给空转车轮施加刹车力的智能四驱动力分配系统都可以让X1PHEV从困境中设法脱身。哪怕在相对极端的情况下,即使只有一个车轮有抓地力,X1PHEV依然具有一定的脱困能力的。