R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型
数据在进行操作的过程中,我们一共分了四步,分别是数据分析和分离数据集,建立训练数据集决策树,评估模型性能,提高模型性能。数据分析和分离数据集在数据进行分析时,可以从中知道所有申请者的违约情况在分离数据集这一步,我们将数据分成两部分:用来建立决策树训练数据集和用来评估模型性能的测试数据集,按照80%训练集...
R语言实战——线性回归分析和相关矩阵可视化
具体步骤参见R语言绘图-相关矩阵的可视化。从图中可以看出,各个自变量之间的线性程度不高,可以直接作为回归参数输入。因为如果自变量之间的线性关系超过自变量与因变量之间的线性关系,则回归模型稳定性受到破坏。1多元回归模型建立接下来,我们用10个特征作为自变量,蛋白质含量作为因变量。建立多元线性回归模型。y=x[,...
用R语言做数据分析——散点图矩阵
legend.plot选项表明在边界加图例,而boxplots选项用于绘制边界箱线图。散点图矩阵R语言至少有四种创建散点图矩阵的实用函数。pairs()函数可以创建基础的散点图矩阵,例如,我们创建一个包含mpg、disp、drat和wt四个变量的散点图矩阵:从图中可以看到所有指定变量间的二元关系。值得注意的是,主对角线的上方和下方...
R语言基础教程之矩阵
data-是将要转为矩阵元素的输入向量。nrow-是要创建的行数。ncol-是要创建的列数。byrow-是一个逻辑线索。如果为TRUE,则输入向量元素按行排列。dimname-是分配给行和列的名称。>x<-matrix(3:11,nrow=3,byrow=T)>x[,1][,2][,3][1,]345[2,]67...
再创新高!生命科学领域最新赛道,必将突破历史科研难题!
创建Seurat对象数据质控测序深度差异及标准化单细胞数据降维批次效应去除数据整合亚群注释GSVA通路活性分析单细胞富集分析案例图片:专题四:单细胞组学与表观组学第一天基础入门理论与实操R语言安装数据处理分析与绘图1.R语言简介及安装,RStudio的安装及使用说明...
《自然·医学》重磅:肿瘤治疗成功永远绕不开“肿瘤异质性”
1.R语言基础1.1文件读入1.2数值、字符串、向量1.3列表矩阵数据框2.数据清洗2.1缺失值处理2.2数据筛选2.3数据合并2.4数据匹配2.5分类变量2.6条件函数2.7字符串的切分2.8重复值处理3.R语言基础绘图3.1箱式图3.2小提琴图3.3热图第二天理论内容1.Seurat对象2.细胞质控2.1nFeatu...
大话RCT中的随机、分配隐藏、盲法:入门必读教程
R语言基础教程之数据框R语言基础教程之矩阵R语言基础教程之字符串R语言决策结构,if语句,if..else语句R语言基础教程之运算符R入门教程之变量R作图也是杠杠的(1)R语言玩转诊断性研究建立自己的描述性统计函数:基于R自定义函数R实操:如何判断回归模型中变量的相对重要性...
SCI文献方法学解读——如何评估单指标风险因素
I,干预措施;C,对照。这在RCT研究里面比较容易理解,但是对于这个研究如何理解呢?其实可以理解为分组。这个研究也就是分为ARDS组和非ARDS组别了。然后就是O,结果了,对于结果,此类研究,应该首先呈现的是基本信息的比较,也就是两组间基本信息的比较,通常是一个表就可以了。
视频| 论文最爱的变分自编码器( VAE),不了解一下?
从csv文件中有几种方式读入数据,我倾向于使用read.csv()加载数据框架,即歌词、发布年份、Billboard排名位置。需要注意的是,默认情况下,R语言把所有的字符串转换成因子。这可能会导致下游问题,但是你可以通过设置stringAsFactor参数为FALSE来解决这个问题。
SCI文献方法学解读——回顾性队列研究
R语言基础教程之数据框R语言基础教程之矩阵R语言基础教程之字符串R语言决策结构,if语句,if..else语句R语言基础教程之运算符R入门教程之变量R作图也是杠杠的(1)R语言玩转诊断性研究建立自己的描述性统计函数:基于R自定义函数R实操:如何判断回归模型中变量的相对重要性...