SQLAlchemy 使用经验
最后,BaseModel.metadata.create_all(engine)会找到BaseModel的所有子类,并在数据库中建立这些表;drop_all()则是删除这些表。接着就开始使用这个表吧:fromsqlalchemyimportfunc,or_,not_user=User(name='a')session.add(user)user=User(name='b')session.add(user)user=User(name='a')...
阿里java架构教你怎么用mysql怒怼面试官
外键:用来和其他表建立联系用的索引:是提高查询排序的速度个数:主键:主键只能有一个外键:一个表可以有多个外键索引:一个表可以有多个唯一索引6.MySQL底层实现,MySQL有什么引擎答:mysql底层采用B+tree的存储结构,也就是只有叶子节点携带真实数据,每个节点大小为16Kb,大致三层的B+tree就可以存2000W左右的...
菜鸟实时数仓2.0进阶之路
因此,我们在数据接入时进行"去重"。数据接入时,按照row_number进行排序,告诉系统按照主键进行数据更新就可以了,解决10条消息不知道应该存几条的问题。在上面这个case里面,就是按照主键进行更新,每次取最后一条消息。按照row_number这种方式并不会减少数据处理量,但是会大大减少State存储量,每一个State只存一份...
315道Python面试题,欢迎挑战
86、以下SQLAlchemy的字段是否正确?如果不正确请更正:fromdatetimeimportdatetimefromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemyimportColumn,Integer,String,DateTimeBase=declarative_base()classUserInfo(Base):__tablename__='userinfo'id=Column(Integer,primary...
数据库设计经验谈 (3)
1.为关联字段创建外键。2.所有的键都必须唯一。3.避免使用复合键。4.外键总是关联唯一的键字段。别忘了索引索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。作为一条规则,我通常对逻辑主键使用唯一的成组索引,对系统键(作为存储过程)采用唯一的非成组索引,对...