【深度解析ESG】上市公司气候相关财务指标披露的发展与影响

第三步:构建传导路径与评估模型物理风险的影响可以分为短期和长期两类。短期影响包括突发的极端天气事件,这些事件可能直接导致业务中断和财产损失,从而损害资产价值。尽管这类风险被视为短暂,但随着全球变暖的加剧,极端天气事件的发生频率将大幅增加。长期影响则主要指气温升高和降水变化带来的效果。这些长期和慢性的变化...

11月14日猪价:跌跌不休!全年高点真的过去了?

玄田算法是由项目课题组团队原创的非经典逻辑数值聚合理论和不确定性预测方法,构建了基于一致模算子的生猪价格预测模型。该模型采用的聚合函数及一致模相关理论与方法已获得多项国家自然科学基金和省级自然科学资金资助,并获得多项省级自然科学奖奖项。11月15日预测猪价为16.9212,置信区间在15.9964--17.8648之间。11月16...

AI击败最先进全球传统天气模型,准确预测40年全球变暖趋势!

将天气预测和气候模拟提升到了一个新的高度——NeuralGCM对1-15天预报的准确率，媲美欧洲中期天气预报中心（ECMWF），后者拥有世界上最先进的传统物理天气预报模型；对提前10天预报的准确率，NeuralGCM与现有其他AI模型性能相当，甚至更好；加入海平面温度后，NeuralGCM的40年气候预测结果，与从ECMWF...

Nature重磅:AI击败最先进全球传统天气、气候模型,30秒生成22.8天...

值得一提的是,NeuralGCM不仅在准确度方面达到甚至超过了现有传统数值天气预报模型和其他机器学习(ML)模型;在速度上也是“遥遥领先”,可以在30秒计算时间内生成22.8天大气模拟;且可以比传统模型节省数量级的计算量。视频|NeuralGCM模拟大气的速度比最先进的物理模型更快,同时生成的预测结果精确度相当。该视频...

50多年前,他为何能精准预测气候变暖—新闻—科学网

极简模型实现“最复杂”的预测真锅淑郎获得诺贝尔物理学奖的原因是“为地球气候进行物理建模,量化其可变性并可靠地预测全球变暖”。在上世纪60年代,真锅淑郎是如何做到的?他将全球气候变化这一极其复杂的过程用简单的方法处理,在有限的计算条件下,把整个地球大气简化为一个18层的“单柱模式”。

科学网—50多年前,他为何能精准预测气候变暖

极简模型实现“最复杂”的预测真锅淑郎获得诺贝尔物理学奖的原因是“为地球气候进行物理建模,量化其可变性并可靠地预测全球变暖”(www.e993.com)2024年11月23日。在上世纪60年代,真锅淑郎是如何做到的?他将全球气候变化这一极其复杂的过程用简单的方法处理,在有限的计算条件下,把整个地球大气简化为一个18层的“单柱模式”。

伏羲大模型亮相:人工智能助力解决极端天气预测难题

在此基础上，研究团队对伏羲气候气象大模型进行进一步优化，终于推出预测周期长达45天之久的伏羲次季节大模型。相较于伏羲中短期模型，三倍的预测周期时长充满变数。于是，伏羲大模型先把随机采样引入与ChatGPT类似的Transformer架构，再通过集合预报来反映次季节预测的不确定性。伏羲次季节模型并不只以天气预报为主要...

伏羲大模型亮相:人工智能助力解决次季节和极端天气预测难题

在此基础上，研究团队对伏羲气候气象大模型进行进一步优化，终于推出预测周期长达45天之久的伏羲次季节大模型。相较于伏羲中短期模型，三倍的预测周期时长充满变数。于是，伏羲大模型先把随机采样引入与ChatGPT类似的Transformer架构，再通过集合预报来反映次季节预测的不确定性。伏羲次季节模型并不只以天气预报为主要...

做优“土特产”文章 助推乡村全面振兴——气象赋能特色农业高质量...

在陕西,气象部门开展苹果花期冻害风险预估技术研究,构建苹果花期冻害定量化综合风险指数模型,准确率达83%。在重庆,气象部门聚焦做好锈病早期预警,建立图像与光谱结合的花椒锈病监测预警模型,助力“小花椒”种出“大产业”。在广西,气象部门开展甘蔗糖分及适宜开榨期预测服务,为糖企砍收期定价和开榨时间决策提供有力...

让“冷”资源迸发“热”效应——气象为冰雪经济高质量发展注入新...

辽宁建立了1961年至2022年东北冬季降雪新数据集,揭示东北冬季降雪变化特征,构建东北冬季降雪量预测机理模型,建立东北冬季降雪预测方法及预测业务系统。……全国气象部门铆足干劲,携手地方党政文旅等相关部门和企业,紧密协作配合,推进“冰天雪地”转换为“金山银山”。