机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

6.神经网络与深度学习基础:提供了神经网络的基础知识,包括前向传播、损失函数和反向传播算法,以及使用PyTorch构建和训练神经网络的实践。7.可解释性与可视化:特别强调了模型的可解释性,通过SHAP方法来解释模型预测,以及如何将研究成果进行可视化展示,增强了研究的透明度和说服力。8.论文复现与写作指导:通过复现SCI论文...

【观点速览】人民银行内部审计数据采集风险探侦模型构建研究

在此项模型构建中,审计数据主要来源为金融机构办理再贷款工具报送的贷款台账。3.数据挖掘工具的选择。本文数据预处理、挖掘分析均通过IBMSPSSModeler18.0软件实现,通过SPSSModeler内置的强大数据挖掘算法以及图形可视化功能,实现风险探侦模型的构建、验证,帮助审计人员从审计数据中快速找到所需的审计线索。4.聚类算法...

一站式高性能AI开发丨九州未来AI Studio智算平台正式发布

9、差异化算法模型构建AIStudio平台提供差异化算法模型构建工具，面向零基础业务人员、初级算法工程师等不同使用人群，提供可视化拖拽式建模工具、交互式代码开发环境等不同使用门槛的建模工具。可视化拖拽式建模工具采用拖拽式任务流设计，各元素可以自由地通过可视化拖拽，“搭积木”般地绘制任务流，大数据、小模型在其...

探索世界模型之路 构建中国人自己的智能生态

“希望以‘计图’框架为核心,基于国产硬件促进人工智能算法应用的创新,来推动开源开放,构建中国人工智能的生态。”人工智能自主发展需要汇聚青年力量中国工程院院士、清华大学教授郑纬民告诉中青报·中青网记者,从学术角度来看,现在有4类人在关注大模型,一是真正做大模型的,二是大模型+,做应用的,三是进行政策规范...

高算力、强算法、大模型、广应用,山东构建人工智能创新发展体系

实体经济尤其是制造业是“人工智能+”的主战场。发布会上，省工业和信息化厅科技处处长刘梅生介绍，为加快推进人工智能产业高质量发展和赋能应用，下一步，省工业和信息化厅将构建以“高算力、强算法、大模型、广应用”为引领的人工智能创新发展体系，积极培育一批技术创新能力处于国内领先水平的龙头企业，培育认定一批...

【复材资讯】JACS:基于人工智能的物质结构解析算法和模型构建

近日,北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋/李舜宁团队基于所构建的材料数据库,设计了一个基于残差神经网络的深度学习模型CrySTINet(www.e993.com)2024年11月23日。该模型能够从实验表征得到的XRD数据中准确识别出未知材料的结构类型,为自动化XRD分析提供了新的途径。相关研究成果以“CrystalStructureAssignmentforUnknownCompoundsfromX??ray...

推动人工智能安全发展

有敏感信息泄露风险,且人工智能平台收集的原始数据与衍生数据的归属权、控制权和使用权目前在法律上尚难界定;算法模型安全方面,安全风险贯穿数据采集、预处理、模型训练、模型微调、模型部署应用等人工智能模型构建的全生命周期;外部攻击安全方面,数据投毒、模型后门、对抗样本、数据泄露、模型窃取、软件漏洞等安全隐患屡见...

浙数文化旗下4项AI大模型及算法获备案,加快推进AI垂类应用

该两类数据将辅助政策、公文类大模型产品进行微调以及政策数据分析算法构建、政策关系建立等相关软件开发。　传播大模型传播大模型于2024年2月通过生成式人工智能(大语言模型)上线备案，成为由媒体技术公司研发的首个通过备案的媒体垂类大模型。传播大模型聚焦文化传媒领域，以通用大模型为基础，利用高质量新闻数据库进行...

基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现

摘要:为了实现精准、高效智能地监测交通流量变化情况,本文提出一种基于遗传算法改进的BP神经网络算法,构建精准的短时交通流预测模型。基于BP神经网络的结构和遗传算法的特点,总结了基于GA-BP短时交通流预测模型构建的全过程。通过对交通流特性以及短时交通流预测方法的分析,在考虑天气因素、节假日类型等多因素背景下,提...

StockFormer:基于Transformer的强化学习模型探究 | 民生金工

我们将Transformer模型作为本篇研究中的基模型构建Transformer因子的指数增强组合,再与Transformer+SAC强化学习算法形成对照。在Transformer模型中,我们采用日频行情与20个日频技术因子作为输入,预测个股周度收益排序作为因子,构建的指数增强组合2019年以来在中证1000内年化收益17.2%,超额收益13.8%,信息比率2.36,表现稳定。在...