Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy
MagPy会首先运行一个“守卫函数”对于这些值是否发生变化进行检查(Guards),当检查通过时,MagPy将会运行一个“模拟函数”(mockcode),用以调用经过深度学习编译器编译的计算图及模拟程序的所有副作用(如示例中的对x进行赋值)。第三,守卫函数和模拟函数都可以通过分析程序执行状态来确定。守卫函数的作用...
Python 3.13 获首个 Beta 版更新:改进解释器/编译器性能
IT之家5月10日消息,据Python博客,目前Python3.13首个Beta版本已经发布,这是四大测试版本中的首个版本,该测试版本主要改进了解释器/编译器,同时带来了“no-GIL”实验性自由线程构建模式,小伙伴可以点此访问项目页面下载。官方同时表示,Python3.13目前已经进入功能冻结阶段,如果一切顺利,Python3.13...
Python 潮流周刊#35:Python JIT 编译器和 Numpy2 即将推出
Python3.13也有了JIT编译器:httpstonybaloney.github.io/posts/python-gets-a-jit.htmlNumPy2即将推出:防止破坏,更新你的代码:httpspythonspeed/articles/numpy-2/[5]Python反直觉地在科学计算中兴起:httpscerfacs.fr/coop/fortran-vs-python[6]Fortran社区的讨论:https:/...
...荣耀回应抄袭锤子争议;Python 3.13将引入JIT编译器|极客头条
Python3.13将引入copy-and-patchJIT编译器2023年12月下旬,CPython核心开发人员BrandtBucher向Python3.13分支提交了一个小小的拉取请求(pull-request),要求添加一个JIT编译器。这一改动一旦被接受,将成为自Python3.11中添加专用自适应解释器以来,CPython解释器最大的改动之一。该JIT编...
Python 潮流周刊#34:Python 3.13 的 JIT 方案又新又好!
1、简单聊聊Python3.13的JIT方案[3]Python3.13将引入一个copy-and-patchJIT编译器,它尽可能地利用了LLVM生态的东西,编译器用clang,编译参数开-o3获取最大的性能,二进制工具用llvm-objdump和llvm-readelf,方案可谓是又新又好。
GPU框架,从ROCm、Pytorch看生态壁垒|gpu|大模型|cuda|pytorch...
具体而言有两种兼容方式,第一种针对存量程序,即将已有的CUDA代码运行在AMD或类似的GPU上,这一方式可以通过Hipify工具来实现,将CUDA代码转化为等效的HIP代码,再经过ROCm的编译器,即可运行;第二种针对增量程序,即希望新写的代码能够同时在NVIDIA或AMD的GPU上运行,这一方式较为简单,HIP...
让Python和C一样快,MIT推出新编译器,训练大数据集可提速5-10倍
现在,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员希望通过一个新的编译器来改变这种状况——Codon。Codon是一个新的基于Python的编译器,能让用户编写的Python代码,运行效率与C或C++程序相当。这很香了。装上了涡轮增压的Python...
这款编译器能让Python和C++一样快:最高提速百倍,MIT出品
基于Python的编译器带有适用于Linux和macOS的预构建二进制文件,你还可以从源代码构建或生成可执行文件。「使用Codon,你可以像Python一样分发源代码,或者你可以将它编译成二进制文件,」Shajii说。「如果你想分发一个二进制文件,它将与像C++这样的语言一样,例如一个Linux二进制文件或一个Mac二...
编译器大佬Chris Lattner全新编程语言Mojo:兼容Python核心功能
首先是可用性和可编程性,只用Mojo一种语言就能编写所有东西。例如可以编写Python、大量低级AI硬件程序,而不需要C++或CUDA。第二是性能,Mojo解锁了Python性能。利用最先进的编译器和异构运行时,Mojo能够充分利用硬件的全部功能,包括多核、向量单元和加速器单元。在任务不复杂的情况下实现与C++和...
苹果Swift 团队把 Swift / LLVM 编译器之父气跑,网友:Python 之父...
最后再来介绍一下Lattner现在去忙的新事业。Modular.ai,致力于为全世界重构AI基础设施。包括编译器、运行时环境,为异构计算设计、边缘和数据中心并重,并专注于可用性。最终构建出模块化、可组合和分层架构的人工智能。公司的共同创始人及首席产品官TimDavis,此前在谷歌团队参与了TFLite、AndroidML、NNAPI...