最优化问题中步长越大、收敛速度越快,梯度下降算法数十年的传统...

Grimmer让计算机进行了数百万次步长序列的排列,从而找到那些最快收敛到答案的序列。Grimmer发现,最快的序列总是有一个共同点,即中间的一步总是很大,其大小取决于重复序列中的步骤数。对于3步序列,大步的长度为4.9;对于15步序列,算法建议步长为29.7;对于测试中最长的127步序列,中间的最大步长为37...

启发式算法在最优化问题求解中的应用与实践

2.5启发式算法启发式算法的定义是:一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计(来源于百度百科)。常见的启发式算法有:模拟退火算法,遗传算法,蚁群算法和神经网络,均为仿自然体的算法。2.5.1模拟退...