万字长文分析:什么是好的AI搜索产品?
索引库是一个包含产品信息的数据库,其特殊的数据结构可以提升查询效率,使查询过程不需要扫描整个数据就能找到相关结果,对于复杂条件的查询,也能做到更高效的完成。因此索引库效率越高反馈时间越短。模型效率则在输出环节决定了结果内存的生成速度,不同模型生成内容的速度可能有明显的快慢之分,因此模型效率同样影响反馈速...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
其中,检索增强生成技术是指大模型在生成回答之前,从大型文档库中检索相关信息,并将这些信息作为生成模型的上下文输入,从而生成更准确和有根据的答案。检索增强生成技术主要用于解决大模型的幻觉问题,即生成不准确或虚假的信息。智能体技术是指利用人工智能开发的自主系统或软件,能够感知环境、做出决策、执行任务并与外界...
图灵奖得主回顾与展望:数据库发展 60 年,AI 颠覆在即?
数据湖支持存储各种结构化、半结构化和非结构化数据,为数据科学和分析提供了统一的数据源。但传统的数据湖方案在事务处理、元数据管理、数据治理等方面仍有不足。因此,Databricks公司提出了湖仓一体架构的概念,旨在将数据仓库的结构化处理与数据湖的灵活性相结合。例如,DeltaLake引入了ACID事务和模式演化等特性...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
例如,金融机构的互联网业务经常面对脉冲业务的冲击,应用架构通过服务化架构和容器技术具备了更强大的数据处理能力和弹性伸缩能力,从而间接要求数据库具备海量数据处理能力和弹性伸缩能力,同时业务的分布式和垂直拆分要求数据库也是分布式的,但分布式有状态数据如何保证一致性,又如何应对大量数据库实例管理的复杂度……这仅仅...
好的数据应该是怎样的?AI药物发现数据的5V原则
1、正确的数据准确性:生成或可用数据的质量、完整性、准确性和一致性2、正确的数据种类:数据的平衡程度如何?它涵盖什么动态范围?我们有哪些不同类型的数据可用?例如,对于蛋白质来说,这可能意味着训练数据中的高序列或结构多样性。3、正确的数据量:可用于训练模型的数据量...
微软开源的GraphRAG爆火,生成式AI进入知识图谱时代?
当被要求全面理解大型数据集甚至单个大型文档中的总结语义概念时,BaselineRAG表现不佳(www.e993.com)2024年7月28日。微软提出的GraphRAG利用LLM根据输入的文本库创建一个知识图谱。这个图谱结合社区摘要和图机器学习的输出,在查询时增强提示。GraphRAG在回答上述两类问题时显示出显著的改进,展现了在处理私有数据集上超越以往方法的性能。
万字长文剖析城市大模型:认知、应用、展望
以数据和知识为核心来定义的城市大模型,涉及规划、建筑、交通、市政、地产、物业等多个具体领域,各领域均有大模型应用尝试。篇幅所限,这里仅做简述,在腾讯研究院即将发布的《生成式AI人居领域应用趋势调研报告》中,会有详细的解读。在规划阶段,基于向量数据库和“城市规划公开数据集”,规划大模型已经实现了知识检索...
英特尔宋继强:跨界赋能,打造革新的智能医疗技术方案
另外,基于数据模型和医院的资源,对患者建立预警模型和预诊模型等等,这些都是非常重要的、可能给医疗的效率、体系、能力、结构都带来巨大的改变的方案。提到无界诊室,也就是线上虚拟诊室,普通大众可能会担心其诊断结果是否可靠。毕竟在虚拟诊室问诊的过程中,患者面对的并不是真人医生,无法从语气、神态、情绪中了解自...
四川自考信息管理与信息系统(专升本)专业计划(2024年版)
1.数据结构与数据库本课程的主要内容包括:数组、队列、堆栈等线性结构,以及树、二叉树、平衡二叉树、图等非线性结构;关系数据库规范化理论、关系模型、数据库、数据库管理系统、数据库应用系统、SQL语言及其数据定义和数据操纵方法、基于E-R模型的概念结构设计方法、基于E-R模型向关系模型转换的数据库逻辑结构设计方...
你的架构决策记录是否失去了它的目的?
对我们来说,“解决方案的形状”指的是系统用于解决问题的基本数据结构和算法。以上面关于SQL数据库的观察为例,选择特定的SQL数据库可能在架构上并不重要,但是从使用行和列来表示基本概念转变为使用树结构或非结构化数据是重要的。搜索、排序和更新这些不同类型表示的算法非常不同,具有不同的优势和劣势,因此你...