科大讯飞和快易典学习机哪个好点?深入对比揭秘答案
在功能方面,科大讯飞学习机搭载了先进的语音识别和智能互动技术,能够实现个性化学习推荐,帮助学生更高效地消化知识。而快易典学习机则专注于课本内容的精准解析,结合丰富的学习资源,提供系统性的学习辅导。两者各有千秋,用户可以根据自身的学习需求进行选择。销量方面,由于科大讯飞在人工智能教育领域的优势,其学习机的...
中国大模型发展指数(第1期)|人工智能法案|模型|人工智能_新浪新闻
智谱清言大模型融合了文本、图像、语音等多种模态信息,能够进行跨模态理解和生成,例如根据图片生成描述性文字,或根据语音生成文本内容,提升了模型的表达能力和泛化能力。三是可解释性。智谱清言大模型内部包含多个注意力机制,这些机制能够识别文本中与当前任务相关的关键信息,并将注意力集中在这些信息上。通过可视化注...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
对于音视频处理,在ChatGPT开放多模态功能之前,也需要编写代码并借助langchain等LLM应用开发框架,通过语音识别或字幕生成等处理后,再将文本投入LLM模型中完成任务。如今这个过程被OpenAI并入了ChatGPT功能之中。3.1.3.表格信息整理对于表格类型的数据分析,只要提问准确,ChatGPT的分析速度和准确程...
直播答题外挂横行:念题自动出答案 已形成黑色产业链
记者在一家店铺以20元买到这款APP,打开APP会出现操作教程:单机音量“下”键,开始在话筒说话,自动语音识别……录入问题后跳转到搜索界面,该界面上方会有红色字样来说明语音识别的结果和搜索耗时。无论是哪种语音搜索软件,店家都建议,使用时最好有两个手机,“如果答题和搜题的是同一个手机,来回切换会影响答题时间。
人类会被ChatGPT取代?看4位顶级人工智能专家看法,答案就在其中
人工智能在2015年、2019年分别在图像视觉、自然语言理解,两大领域得到技术突破,前者应用于图像识别、视频编辑、自动驾驶等范畴,后者则推展了语音识别、机器翻译、问答互动等面向。而随着ChatGPT的横空出世,AI2.0究竟会给人类带来哪些变革性改变?近期有诸多科技界的大佬对ChatGPT和人工智能的前景发表了他们自己的...
什么样的后视镜会让你开车更省心?这是出门问问的答案
更快速的全局语音识别语音交互上,出门问问无疑具有非常多的优势,他们在Ticwatch上面的经验积累这一次运用到了后视镜上(www.e993.com)2024年10月17日。借助在硬件上面的DSP数字信号处理器以及双麦克风阵列方案,它在车内也实现了一些非常好用的语音交互功能。语音快词当你在车内要进行定位导航的时候,你不需要伸手去触摸,直接通过「你好问问...
人工智能夺走人类工作之后会怎样?我在一场创业者大会上寻找答案
“下一位伦勃朗”是一幅完全由电脑设计、3D打印出来的油画。智威汤逊一个像素一个像素地分析了伦勃朗的346幅画作,画作题材由伦勃朗的创作偏好决定(30多岁的白人男性),面部识别和机器学习软件分析了伦勃朗的绘画风格,以便在全新的画作中毫无痕迹地再现伦勃朗的绘画手法,3D打印机则系统地还原了伦勃朗的笔触。
【知识图谱】产品视角下的知识图谱构建流程与技术理解
问答系统中,用户直接输入问题或通过语音识别,将问题转化为文本,再由自然语言处理找到关键信息以及应当采取的操作,将用户问题转变为知识图谱可识别的查询语句,然后在知识图谱中检索得到候选实体集合,通过对不同候选实体进行打分及排序,得到问题的答案。知识图谱对于事实类、是非类、定义类等问答效果较好。
专访腾讯钟黎:知文团队在智能问答系统方面的探索
答:NLP技术其实在企业界的应用非常早,例如在PC时代,搜索是最早把NLP技术作为核心技术的应用之一。我此前做过推荐、人机对话、语音识别,这些研究都涉及到NLP的一些应用。它在工业界的落地上,会有这样几个历程:首先还是问题和数据驱动,先出来了一些实际问题,比较适合用NLP相关的技术去解决,然后在这些问题...
深度研报:人工智能机器人开启第四次科技革命
总体而言,计算机视觉已经达到了娱乐用、工具用的初级阶段。未来,计算机视觉有望进入自主理解、甚至分析决策的高级阶段,真正赋予机器“看”的能力,从而在智能家居、无人车等应用场景发挥更大的价值。2.2语音识别第一个真正基于电子计算机的语音识别系统出现在1952年。1980年代,随着全球性的电传业务积累了大量文本可作为...