北大等发布多模态版o1!首个慢思考VLM将开源,视觉推理超闭源

不过需要提醒,在LLaVA-o1的推理过程中,前三个阶段都在内部处理(对用户隐藏),而最终结论阶段才是用户可以看到并直接与之交互的。采用这种设计,可以使模型在不向用户暴露复杂推理细节的情况下,提供清晰和准确的答案。接下来,LLaVA-o1通过监督微调和阶段级光束搜索方法(stage-levelbeamsearchmethod)来进一步提升...

苹果研究人员质疑 AI 的推理能力:简单数学问题稍作改动就会答错

IT之家注意到,研究人员通过对数学问题的微小改动,例如添加无关的信息,来测试LLM的推理能力。结果发现,这些模型在面对这样的变化时,其表现急剧下降。例如,当研究人员给出一个简单的数学问题:“奥利弗星期五摘了44个奇异果,星期六摘了58个奇异果。星期日,他摘的奇异果是星期五的两倍。奥利弗一共摘了多少...

一句废话就把OpenAI o1干崩了?大模型的推理能力还真挺脆弱的。

我们假设这种下降是因为当前的LLMs无法进行真正的逻辑推理;相反,它们试图复制在训练数据中观察到的推理步骤。当我们添加一个看似与问题相关的单一子句时,我们观察到所有最先进模型的表现显著下降(最高可达65%),尽管所添加的子句并未对达到最终答案所需的推理链作出贡献。现在的AI,并不是在真正的推理,而是试图复制...

这道简单的推理题,据说80%的人都答不对

选出必须翻动的卡片,其他的不能动。你的答案是什么?这是著名的四张卡片问题,也叫“沃森选择任务”,最早由英国认知心理学家彼得·沃森(PeterCathcartWason,1924～2003)于1966年发表,现已成为心理学中研究推理能力的经典问题之一。这道题看起来很简单,凭直觉能回答正确的概率却很低。为了不凭直觉而是用逻辑来...

微软开源GraphRAG:极大增强大模型问答、摘要、推理

提升信息检索和生成的协同:GraphRAG方法通过结合检索增强和生成任务,实现了两者之间的协同工作,提高了生成内容的准确性和相关性。增强了对数据集结构的理解:通过构建知识图谱和社区结构,GraphRAG不仅帮助模型理解文本内容,还能理解数据集的内在结构。提高对复杂问题的处理能力:在处理需要多步骤推理或多文档信息整合的...

两句话,让LLM逻辑推理瞬间崩溃!最新「爱丽丝梦游仙境」曝出GPT...

用简单问题「打破」模型参考了之前识别LLM能力缺陷的研究,团队寻找问题的标准,是希望测试LLM在在常识性任务中进行基本推理的能力(www.e993.com)2024年11月22日。于是有一个现成的题目方向非常合适——为7-10岁低年级学生设计的奥数题目。当然,不是海淀版本的,是大多数小学生都能看懂并做出来的。

当我们读推理小说时,我们在读什么?

简单地说,侦探推理小说必有悬念,反之,如果故事仅仅悬置疑问而并不一定解答,或者探索谜团的部分并非情节主线,那么它可能就是惊悚文学。欧洲近代文学当中的哥特小说及其现代继承者们,如英国作家亨利·詹姆斯的小说《螺丝在拧紧》、库布里克导演的著名电影《闪灵》,都讲阴森大宅中的莫名恐怖,然而无标准答案,无确定凶手,甚至...

【人工智能】较小的模型在高阶思维中是否经常遇到困难?

总之,虽然较小的LLM可以以较低的成本提供良好的性能,但它们在处理复杂、多步骤推理任务时的脆弱性限制了它们的实际应用,特别是在需要在各种问题上保持一致、可靠性能的场景中。组合式GSM测试的示例问题令X为Q1的答案:Q1:世界上还剩下27只独角兽。其中三分之一位于苏格兰高地。三分之二的苏格兰独...

两句话让LLM逻辑推理瞬间崩溃!最新“爱丽丝梦游仙境”曝出GPT等...

对此,LeCun也在第一时间转评道:「再次强调,推理能力和常识不应与存储和大致检索大量事实的能力混为一谈。」实验用简单问题「打破」模型参考了之前识别LLM能力缺陷的研究,团队寻找问题的标准,是希望测试LLM在在常识性任务中进行基本推理的能力。于是有一个现成的题目方向非常合适——为7-10岁低年级学生设计的...

朋友,你就别卖关子了,谜底是啥?

以上这些比喻有个共同之处,那就是试图让动机性推理和愤怒少一点,让好奇和搜索解决方案多起来。两种思维方式的较量司空见惯,但我决定把更多好奇、更少生气的原则应用于从谜题到政治,再到养育孩子的各个方面。它可以用来解决微不足道的小事,比如我下周要买什么食材。也可以用来思考大问题,比如政治立场。如果我与持...