每个问题的答案都是贝叶斯模型比较,假设竞争
最后,图1H显示了在贝叶斯模型平均值的参数下,实际数据(虚线)与模型预测的数据的对比。总之,此示例说明了贝叶斯模型简化背景下使用的关键过程。使用变分贝叶斯方案将具有20个参数的“完整”一般线性模型拟合到数据,提供参数的后验概率和对数证据的自由能近似。然后,使用贝叶斯模型简化和自动迭代搜索对数千个简化模型...
...孙东亮教授等:物料-干燥箱一体化的香菇热风干燥模拟方法及应用
上述香菇的干燥动力学模型虽然能够预测在定工况条件下香菇干燥过程的水分比变化,但是在实际工程应用中,由于物料较多,吸热蒸发产生的水蒸气会影响干燥箱内的温度场和湿度场,致使干燥箱中的工况处于动态变化中,所以上述定工况下的香菇干燥动力学模型不再适用,而且难以应用于干燥过程的计算流体力学(CFD)数值模拟之中。为了...
技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
数据采集:研究可以从多个数据源获取相关的数据,如征信机构、银行、电商平台、社交网络等,以获取借款人的个人信息、信用历史、消费行为、社会关系等数据。数据清洗:研究需要对数据进行初步处理,删除或填补缺失值,检测和剔除异常值,整合和处理不一致或冗余的数据。数据挖掘:研究可以利用数据挖掘的方法,从数据中提取有用...
【华安证券·金融工程】专题报告:企业利润分配策略:短期股东回报...
我们主要参考现金流符号法(Dickinson,2011)对企业生命周期进行定量划分,根据融资现金流净额、经营现金流净额和投资现金流净额的正负号将企业划分到初创期、成长期、成熟期、动荡期和衰退期,详见报告《企业生命周期理论如何运用在选股中?——量化基本面系列报告之五》(20210523发布)。按期企业所属的生命周期进行分域建模...
知网与秘塔之争:AI搜索引擎的版权边界在哪里?
根据网上公开的报道[iii],秘塔AI搜索的播客和文库板块是有索引库的,笔者理解的索引库可能是秘塔把批量收集的文献事先直接在内部做了一个索引数据库,当用户搜索时,秘塔会搜索网络对应的实时内容,然后利用人工智能把实时搜索结果和索引库的内容整合在一起提供答案。
浅谈大模型及其在高能物理科学的未来应用
目前产业界的大模型主要处理文本、图像、音频等模态的数据,而高能物理领域积累的数十PB级数据大都是科学数据,其特点是带有物理意义的浮点数表示的数据(www.e993.com)2024年10月9日。发展高能物理科学数据大模型的基本思路是利用大模型无监督预训练方法让AI把握所有数据中的全局规律,用物理反馈强化学习引导其涌现。在下游任务如JetTagging,Shower...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
·Autoencoder方法·线性判别分析(LDA)·主成分分析(PCA)降维的主要原因之一是“降维魔咒”。当特征的数量增加时,模型变得更加复杂。但如果数据点较少,模型将开始学习过拟合数据。模型不会泛化。这就是众所周知的“维度诅咒”。降低维度的其他好处包括-...
综述:粉末X射线衍射法在药物多晶型研究中的应用
2粉末X射线衍射法在药物多晶型定量分析的应用2.1多变量拟合法多变量拟合法是通过峰型函数将理论数据与实测数据拟合,改变峰型参数和结构参数使得理论谱与实测谱不断接近,得到完整的理论衍射谱。多变量拟合法提供较多的物相信息,分析更加完整,故多变量拟合法在药物晶型定量分析上应用更为广泛。
万字长文综述:给你的数据加上杠杆——文本增强技术的研究进展及...
在第4节中,我们以金融资管领域的实际应用场景入手,多维度地分析了几类通用的文本数据增强技术在实际产品研发中的作用。在开始介绍具体方法之前,先简单列举一下目前自然语言处理任务中运用文本增强技术的常见场景:(1)少样本场景在少样本场景下,能够搜集到的样本数目不满足模型训练的需求,导致模型处于欠拟合的...
因子溢价与因子择时:一个世纪的数据验证
1.过拟合:我们检验了2种过拟合。第一种,即完全虚假的数据挖掘,即因子溢价是虚假的,在样本外数据(其他时间段,其他资产类别)中会完全消失;第二种,因子溢价是存在的但在样本中被夸大了。2.行为金融学和有限套利:如果是投资者的行为偏差导致了因子的超额收益,那么随着时间,套利行为会影响因子的有效性、一个直观的...