如何定量分析 Llama 3,大模型系统工程师视角的 Transformer 架构
对于上述矩阵乘法,由于结果矩阵中的每一项我们都做了K次乘法和K次加法,所以对最终结果来说,总的计算量为2*M*K*N(其中2表示一次乘法与一次加法计算)。相应的访存量我们也可以推导出来,包括A和B矩阵的读与结果矩阵的写,即(M*K+K*N+M*N)*sizeof(dtype),这也是下文我们统计计算量和...
以3D视角洞悉矩阵乘法,这就是AI思考的样子
在思考矩阵乘法如何表示其参数的秩和结构时,一种有用的做法是设想这两种模式在计算中同时发生:这里还有另一个使用向量-矩阵积来构建直觉的示例,其中展示了单位矩阵的作用就像是一面呈45度角摆放的镜子,反射着其对应参数和结果:2d对外积求和第三次平面分解是沿着k轴,通过对向量外积逐点求和来计算矩阵...
100 个 Numpy 实用小栗子
9.创建一个3x3并且值从0到8的矩阵(★☆☆)(提示:reshape)Z=np.arange(9).reshape(3,3)print(Z)10.找到数组[1,2,0,0,4,0]中非0元素的位置索引(★☆☆)(提示:np.nonzero)nz=np.nonzero([1,2,0,0,4,0])print(nz)11.创建一个3x3的单位矩阵(★☆☆)(提...
矩阵乘法无需相乘,速度提升100倍,MIT开源最新近似算法
由于矩阵乘法中的每个元素,都可以看做是两个向量的点积,因此可以通过查找相似向量,来近似地估计向量的点积,而无需再进行大量乘法运算。乘积量化的具体原理如下:当我们输入一个要计算的向量a的时候,函数g(·)会对a进行一个近似操作,从一个提前设置好的数值查找表中,找到与它最相近的那个值,并输出一个近似...
矩阵相乘在GPU上的终极优化:深度解析Maxas汇编器工作原理
矩阵的乘积,64个线程按照布局,这样就确定了小片的大小为一个边长个元素的矩阵(每线程8元素x8线程)。这一点区别于原始分片算法中每个线程计算矩阵中的一个元素,也是充分利用寄存器的超低延迟的关键。图2.maxas计算两个64x64矩阵相乘的示意图,绿色的4x4小片是线程0负责的那部分元素,黄色是...
06年《现代咨询方法与实务》试题答案与点评
试题一(20分)甲公司目前主营产品为A,A产品所在行业竞争者众多,占有市场份额最高的企业的市场份额为18%,且行业内主要企业的份额比率均在1.7以内(www.e993.com)2024年9月11日。甲公司同两个主要竞争对手乙公司和丙公司的竞争态势矩阵如表l-1所示。表1-1竞争态势矩阵
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
2.请简要介绍下Tensorflow的计算图。@寒小阳:Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统,计算图也叫数据流图,可以把计算图看做是一种有向图,Tensorflow中的每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。
地平线罗恒博士:如何打造一颗好的自动驾驶AI芯片
2自动驾驶软件算法方案对自动驾驶而言,尽管现在有各种各样的传感器,但从计算的角度来看,核心是计算视觉,主要有两个原因:第一个原因是整个物理世界是一个语义的世界,自动驾驶汽车需要识别出前面的交通标志牌、车道线,以及障碍物是普通障碍物,还是随时会动的障碍物,这都是语义的问题,不可能通过视觉以外的其他方案得...
Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅
9.创建一个3x3并且值从0到8的矩阵(★☆☆)(提示:reshape)Z=np.arange(9).reshape(3,3)print(Z)10.找到数组[1,2,0,0,4,0]中非0元素的位置索引(★☆☆)(提示:np.nonzero)nz=np.nonzero([1,2,0,0,4,0])...
AI产品再出发:给产品和CEO们的建议!
AHP利用这两个衡量判断矩阵一致性的指标:C.I.和R.I.引人了第三个指标——随机一致性比率C.R.(ConsistencyRatio)。C.R=C.I/R.I当C.R<0.1时认为矩阵具有满意的一致性反之则要重新构造矩阵直至满足C.R<0.1为止。(三)计算权重值将各因素的两两比较判断矩阵权重与上一层次因素指标权重相乘从而计算出这个因...