南京邮电大学2025研究生考试大纲:《运筹学》

--《运筹学》考研大纲一、基本要求1、线性规划模型2、线性规划基础定理3、单纯形方法、图解法4、单纯形法矩阵描述5、对偶问题及其经济意义6、对偶理论7、对偶单纯形8、灵敏度分析9、运输问题模型10、表上作业法11、产销不平衡问题及其解法12、整数规划13、动态规划的基本概念和基本方程14、...

亚马逊团队使用受物理启发的图神经网络,解决组合优化等问题

优化在科学和工业中无处不在。具体而言，组合优化领域——在有限但往往很大的候选解集中搜索目标函数的最小值，是优化领域最重要的领域之一，在几乎所有行业（包括私营部门和公共部门）都有实用（但也有着臭名昭著的挑战性）的应用，以及运输和物流、电信和金融等领域。尽管针对特定用例存在有效的专用算法，但大多数优...

详解凸优化、图神经网络、强化学习、贝叶斯方法等四大主题

基于图神经网络的文本分类:当使用语法分析工具处理文本之后,一段文本便可以成为一个图,接下来就可以使用图卷积神经网络来做后续的分类工作涉及到的知识点:语法分析图神经网络基于图神经网络的阅读理解:一般的阅读需要让机器阅读多个文章并对提出的问题给出答案。在阅读理解中抽取关键的实体和关系变得很重要,这些实...

原创| 图注意力神经网络(Graph Attention Networks)综述(2)

组合优化问题是计算机科学和运筹学中的核心领域,涉及到许多实际应用,如物流、调度和网络设计等。组合优化问题在许多实际应用中都起着至关重要的作用。例如,在物流领域,组合优化问题可以帮助人们在纷繁错杂的运输条件中,找到最优的货物配送路线,从而节省运输成本和提高货运效率。在调度问题中,组合优化可以帮助人们有效...

运筹学专家叶荫宇:优化算法改变物流、零售与金融的决策

作为优化算法的基础,运筹学在第二次世界大战期间因英美两国配置资源的需求而发展起来。近些年,随着数据量大幅度攀升等科技环境的变化,运筹学得以快速发展,并广泛应用于零售、金融、物流等行业。正如运筹学顶级专家叶荫宇所说,运筹学的历史比AI和机器学习更悠久,但AI与机器学习又为它提供了一种机会,很多顶层的东...

演讲| 运筹学专家叶荫宇:在物流、零售与金融行业,优化算法如何...

运筹学的历史比AI和机器学习更悠久,但AI与机器学习又为它提供了一种机会,很多顶层的东西都是要靠优化,不管是学习还是刚才讲到的决策问题,都要有OR(运筹学)的结合(www.e993.com)2024年12月19日。作为优化算法的基础,运筹学在第二次世界大战期间因英美两国配置资源的需求而发展起来。近些年,随着数据量大幅度攀升等科技环境的变化,运筹...

2024年河南理工大学硕士研究生招生考试运筹学考试大纲已发布

2024年河南理工大学考研运筹学考试大纲一、考试范围主要考查考生的数学基础,测试考生对交通、物流领域的优化问题的掌握程度。要求考生掌握运筹学的基本概念、方法和技术,理解线性规划、整数规划、图与网络、排队论等分支的基本优化原理,具备一定的建模能力,能够对常用模型选用适当方法求解。

FEM | 前沿研究:智能工业数据解析与优化

近年来,运筹学的发展带动了运作管理优化领域的发展。此外,人工智能技术的发展,使得学术界和工业界已经开始意识到开发数据资源的重要性。将运筹优化与人工智能等国际前沿的研究方向与中国的工业智能化战略进行结合,将运筹优化与人工智能的理论和技术研究成果在制造、能源、资源和物流等传统优势工业中进行应用,是国家工业智能...

...如何做?宝洁、阿里、亿滋、青岛啤酒、埃森哲、来伊份等给你答案!

阿里巴巴数字化供应链产品负责人施云在分享中指出,阿里巴巴本身就是数字化延伸的企业,在过去几年里,阿里巴巴数字供应链打磨出了完善的服务化产品体系,能够支持多种经营方式、多级网络、多渠道的复杂供应链模式搭建,并通过数据算法引擎和灵活的流程编排实现供应链的“可视、可感知、可优化”能力建设。

普林斯顿研究“最小值”:平方和的破局,二次和三次优化问题的极限

此时,Zhang和Ahmadi才将优化问题向前推进了一小步,他们的突破在于发现可以通过平方和检验找到某些多项式的最低点,从而寻找三次函数的局部最优解。在像这样的三次多项式的图中,一端总是指向负无穷。所以三次方程不可能处处为正,可以用平方和检验。但是Ahmadi和Zhang想出了一种方法,只关注曲线向上的那部分。