机器学习 - 决策树:技术全解与案例实战

以预测房价为例,我们可能首先使用一个简单的决策树来预测价格,然后第二棵树会专注于第一棵树预测错误的部分,通过减少这些错误来提升模型的性能,直到达到一定的准确率或树的数量。随机森林(RandomForests)随机森林通过创建多个独立的决策树,并让它们对最终结果进行投票,来提高决策树的准确性和鲁棒性。每一棵树都...

Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...

1.决策树1.1决策树的原理1.2决策树分类2.集成学习方法2.1集成学习原理2.2随机森林2.3Bosting方法3.朴素贝叶斯概率3.1原理解析3.2模型应用4.支持向量机4.1分类原理4.2核函数实操内容1.决策树的实现和应用2.随机森林的实现和应用3.朴素贝叶斯的实现和应用4.支持向量机的实现和应用项目实操...

Nature:真正的超级Nature出现!时隔多年的逆袭之路!

1.1.5COMSOL商用有限元软件的安装1.1.6案例1:基于有限元法的二维周期结构超材料能带曲线计算(包含实操)1.1.7案例2:基于有限元法的二维周期结构频域与时域响应计算(包含实操)第2天:深度学习基本理论与常用模型介绍2.1深度学习2.1.1概念与原理2.1.2常见的深度学习模型(DFN、CNN、RNN、VAE等)...

Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!

1.等变介绍及e3nn框架2.等变机器学习力场的经典模型:NequlP3.高效/高精度的基于ACE的等变模型:MACE4.适用于大规模GPU并行框架的等变模型:Allegro实操内容(锂电池材料为案例)1.基于MACE模型的势函数构造与验证2.等变模型与不变模型的结果对比,包括精度,数据效率等第四部分(数据收集方法)理论部分1...

生命、宇宙以及任何事情的终极答案

原来许多百万年前,老鼠其实是一种超智慧生物,它们建造了一部超级电脑深思,它们问超级电脑,生命、宇宙以及任何事情的终极答案是什么,经过一段长时间的计算,深思告诉老鼠的后人答案是42,深思解释它只能计算出答案是什么,但答案的原因必须由另一部更高智能的电脑才能解释,而该部电脑就是地球。在计算出答案前的5分钟,...

MATLAB 实战及机器学习(深度学习)实践培训班

1、决策树的基本原理2、随机森林的基本原理及建模方法3、案例实践:乳腺癌肿瘤诊断七、遗传算法1、遗传算法的基本原理2、常见遗传算法工具箱介绍3、案例实践:函数极大值点、极小值点寻优八、变量降维与特征选择1、变量降维与特征选择的区别与联系2、区间偏最小二乘法...

开学季计划: 2023跟陈强老师学习计量与机器学习

案例:劳动力市场的三个经典田野实验;最低工资立法与劳动力需求;越战老兵的长期收入。第十讲,双重差分法(Difference-in-Differences,简记DID)。双重差分法利用面板数据的优势,可克服部分内生性,是研究政策或项目处理效应(treatmenteffects)的常用工具。内容包括双重差分法、渐进DID、平行趋势检验、三重差分法、广义DI...

2020新年决心:我要学机器学习!

第7讲决策树(1)分类树(2)分裂准则(错分率、基尼指数、信息熵)(3)修枝与交叉验证(4)回归树(5)R案例第8讲装袋法与随机森林(1)集成学习(EnsembleLearning)(2)装袋法(Bagging)(3)随机森林(RandomForest)(4)变量重要性(VariableImportance)...