微软开源的GraphRAG爆火,Github Star量破万,生成式AI进入知识图谱...
微软发现:「通过使用LLM生成的知识图谱,GraphRAG可以大幅提升RAG的「检索」部分,为上下文窗口填入相关性更高的内容,从而得到更好的答案并获取证据来源。」他们还发现,相比于其它替代方法,GraphRAG所需的token数量可以少26%到97%,因此其不仅能给出更好的答案,而且成本更低,扩展性也更好。进一步深入...
两句话,让LLM逻辑推理瞬间崩溃!最新「爱丽丝梦游仙境」曝出GPT...
研究人员又设计了Scientist类型的prompt,要求模型深思熟虑,给出准确的答案;以及Confidence型prompt,要求模型反省一下自己的自信,给出答案的置信度。这些提示工程方面的努力似乎依旧是徒劳。对于Scientsit类型,Llama2-70B居然会说「结论乍看之下可能不合常理,但实际上是正确的」,说服用户支持它给出的错误答案。Comma...
「毅」分享|「爱丽丝梦游仙境」推理竟让几乎所有的LLM全军覆没...
研究人员又设计了Scientist类型的prompt,要求模型深思熟虑,给出准确的答案;以及Confidence型prompt,要求模型反省一下自己的自信,给出答案的置信度。这些提示工程方面的努力似乎依旧是徒劳。对于Scientsit类型,Llama2-70B居然会说「结论乍看之下可能不合常理,但实际上是正确的」,说服用户支持它给出的错误答案。Comma...
大语言模型自进化技术综述:概念框架,进化方向,经验获取,经验更新...
Huang等人(2022)提出了一种方法,LLM使用针对未标记问题生成的“高置信度”理由增强答案进行自我演化。同样,STaR(Zelikman等人,2022)在解决问题时生成理由。如果答案是错误的,它会进一步纠正理由和答案。然后,它使用答案和理由作为经验来微调模型。同样,LSX(Stammer等人,2023)提出了一种新的范式,生成答案的解释,通过学习...
数据分析面试被问了N遍的10个高频问题
(2)如果置信度为95%,则抽取100个样本来估计总体的均值,由100个样本所构造的100个区间中,约有95个区间包含总体均值。6、扑克牌54张,平均分成2份,求这2份都有2张A的概率参考答案这个问题可以通过计算概率来解决:有2张A的概率可以通过组合来计算,即从4张A中选取2张A的组合数除以从54张牌中选取...
2023年专项调查的调查方法
1、紧紧把握当前国民经济运行的态势,特别是经济运行中的热点、难点问题,以围绕党政领导宏观决策、宏观管理的需要确定专项调查题目;2、及时了解、掌握和研究宏观调控措施和调控政策,以及时跟踪各项措施和政策的执行及实施;3、密切关注社会经济生活中出现的新情况、新问题,以开展为社会服务等专项调查;4、了解企业、...
何时检索,何时生成?Self-DC:自我分治解决复合问题
使用两种类型的方法来提示LLM本身获得置信度分数来回答问题。一种是基于语言化的方法verbalize-based,直接指示llm在问题的答案之后输出从0到100的置信水平,置信水平表示确定性的程度,然后将置信度分数重新映射到区间[0,1]。提示如下:另一种是基于概率probability-based的方法,还利用概率信息来计算置信分数。首先使用...
消灭「幻觉」!谷歌全新ASPIRE方法让LLM给自己打分,效果碾压10x...
ASPIRE能让LLM输出答案以及答案的置信度得分。研究人员的实验结果表明,ASPIRE在各种QA数据集(例如CoQA基准)上显著优于传统的选择性预测方法。让LLM不仅要回答问题,还要评估这些答案。在选择性预测的基准测试上,研究人员通过ASPIRE系统取得了超过10倍规模的模型的成绩。
模块化的机器学习系统就够了吗?Bengio师生告诉你答案
机器学习系统正逐渐显露出更稀疏、更模块化架构的优势,模块化架构不仅具有良好的泛化性能,而且还能带来更好的分布外(OoD)泛化、可扩展性、学习速度和可解释性。此类系统成功的一个关键是,用于真实世界设置的数据生成系统被认为由稀疏交互部分组成,赋予模型类似的归纳偏置将是有帮助的。然而,由于这些真实世界的数据...
二值化网络如何训练?这篇ICML 2021论文给你答案
当然,实值参数的绝对值代表了其对应二值参数的置信度这个推论就引发了另一个思考:应不应该在BNN中对实值参数施加weightdecay?在实数值网络中,对参数施加weightdecay是为了控制参数的大小,防止过拟合。而在二值化网络中,参与网络计算的是实数值参数的符号,所以加在实数值参数上的weightdecay并不会影...