如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?丨GAIR live

我的研究方向主要是具身智能,这是一个很大的概念,会使用各种学习的研究工具,而强化学习是里面我觉得是未来最广阔,或者是未来最有前途的方法之一。我在强化学习方面的工作主要分两个部分,一个部分就是仍然持续地提升强化学习的sampleefficiency样本效率。我们希望它做得足够高效,让它可以在真实世界去实施。第二件事,...

全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队

PRM验证器和树搜索算法:通过训练一个过程奖励模型来评估每一步的正确性,并利用树搜索算法(如束搜索和前瞻搜索)在解决方案空间中进行搜索,找到最优答案。迭代修订模型:通过微调LLM,使其能够迭代地修改其初始答案,使其逐渐接近正确答案。2)创新策略推理时计算最优扩展策略:根据提示的难度动态选择最佳的推理时计...

香港大学最新成果——LightRAG大,幅降低大模型问答成本

整体表现:该维度评估前三个标准的综合表现,以确定最佳的总体答案。LLM直接比较每个维度中的两个答案,并选择每个标准的优胜答案。在确定三个维度的优胜答案后,LLM将这些结果组合起来,以确定整体表现更好的答案。为了确保评估的公平性,并减少由于答案在提示中呈现顺序可能产生的偏差,团队交替调整每个答案的位置,并根...

SEO公司服务介绍_SEO公司推荐

4.技术优势:坚持使用白帽技术,不断研究搜索引擎算法,自主编写《SEO优化白皮书》,掌握50多项优化细节、30多个基础知识和10多种运营策略,保证其SEO技术在行业内的领先性。融合AI技术与SEO策略的实践应用,实现多渠道搜索引擎优化,让SEO获客多样化。5.服务模式与优势:每个SEO外包项目前期都会进...

智能汽车专题报告:算法进阶,自动驾驶迎来端到端时代

端到端自动驾驶则对整个自动驾驶流程进行优化,神经网络的链式法则可以从输出端(控制)向输入端(感知)贯通,输出结果可以将误差依次反向传播给所有模块,以最小化整体损失函数为目标,更加准确地更新每个网络层中的参数,以使体验达到最优状态。(好比考试的时候,答案中ABCD的占比是一样的,但如果不通篇看题目,会...

张健|论我国平台用工算法的法律规制:反思与重构

为了遏制互联网餐饮外卖平台使用算法活动侵害劳动者权益的乱象,我国出台了设置收入最低标准、算法取中、严禁最严算法、优化算法、设置工作量上限、算法公示等多种措施并举的规制体系(www.e993.com)2024年11月13日。然而,用工算法内部构成复杂、高度流变、非中立性的特征导致了算法趋严的“类问题”,而现有各项措施缺乏清晰可行性、措施之间缺乏路径和力...

告别2023 、迎接 2024 的 37 个答案

“按照主流的说法,互联网行业最大的机会是AI。但AI是工具与手段,不是目的与结果。再加上从目前来看,无论是底层大模型,还是基于开源大模型的微调,‘制作工具’(做AI)的成本显然高到离谱。因此,‘用工具’可能是比‘做工具’更好的机会。”——评论尸...

从推荐算法出发,谈谈题库个性化推题思路

断物指的就是系统把物料进行分析、归类、打标签。对于电商平台来说,物料就是商品;对于文章资讯平台来说,物料就是文章;对于题库来说,物料就是试题。1.标签类别物料标签可以分为分类标签和内容标签:分类标签:主要是根据个业务的特点定制一套体系框架,将每个物料映射到框架中。比如谷歌的分类体系;内容标签:描述...

药物递送白皮书:资本寒冬逆势火热、近3年吸金443亿,万物偶联最具...

■GalNAc:国内初创近3年吸金近15亿,从递送效率、药物作用持久性改进创新GalNAc(N-乙酰半乳糖胺)偶联是产业中另一类广为人知的热点偶联技术,主要用于小核酸药物的递送。其解决了小核酸药物历史发展中存在的靶向性差、脱靶效应严重、稳定性差等痛点,为其在肝脏靶向领域带来重要进展,是小核酸药物发展历程中的重大突...

脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革

一方面,虽然脑认知科学与人工智能的发展在客观上能提高个体学习效率,但也极大地加剧了竞争的激烈程度,提高了取得竞争优势的门槛,从而对人的学习动力和耐力提出了更高的要求;另一方面,基于人工智能技术的消费品正在精准地“劫持”个体的奖赏系统,通过高脂高糖食品、高情绪价值商品、沉浸式虚拟游戏、个性化短视频推送、...