神经符号能量模型的数学框架、建模范式分类及学习技术套件

类似地,DeRaedt等(2020)和Lamb等(2020)的工作分别提出了将NeSy连接到统计关系学习和图神经网络的分类法。Giunchiglia等(2022)和vanKrieken等(2022)分别描述了深度学习与约束和符号知识表示的分类法,Dash等(2022)则聚焦于将领域知识整合到深度神经网络中的分类法。Marconato等(2023)描述了NeSy...

花旗162页研报深度解读:区块链如何迈向十亿用户,RWA代币化成关键!

各种各样的品牌,尤其是星巴克、耐克、迪士尼等,都在尝试使用NFT来提高客户忠诚度、参与度和市场营销。电子商务平台Shopify推出Web3工具包,使商家能够轻松创建Web3商务体验。数十万亿市场规模(TrillionsofDollars)4.1证券市场的代币化证券市场为什么重要?因为全球流通股票和固定收益市场超过250万亿美...

【运营攻略】游戏数据分析中的交叉分析讲解

4.交叉分析中的常用指标交叉分析中有两种常见的指标类型:行/列百分比和TGI指数。4.1行/列百分比以“性别-满意度”的交叉分析为例,如前所述:行百分比是指跨越两个变量的样本数除以相应行中的样本数,比如非常不满意8/100=8%(2/100=2%)。它反映了行变量在列变量上分类的数据差异,以行变量为主要变量(如男...

中信建投:新政策组合拳为券商提供了流动性支持和业务拓展机会

在销售人员分级分类管理的背景下,单纯销售人力数量的扩张对保险公司的收益有所下降,销售队伍的专业能力以及其余客户的长期信任关系预计将得到更多重视。2.3投资:提升保险业服务实体经济质效,加强保险资金投资管理水平1.发挥保险资金长期投资优势,服务实体经济转型保险资金本身的属性来看,保险资金具有资金体量大、负债久...

AI+数据时代,企业如何有效落地大模型知识管理?

2.1大模型数据分类下面我们聊聊非结构化数据治理和AI数据处理这两方面的内容。在任何企业内部,非结构化数据的比例高达80%甚至更高。我们每天都需要处理和接触各种类型的非结构化数据。对于企业而言,许多数据价值的挖掘实际上取决于我们能否有效地挖掘出它们。在当前的企业环境中,非结构化数据治理已经变得越来越重要,...

收藏!数据资产入表全流程|计量|财务|会计|总账|合规性_网易订阅

客户关系管理、销售分析、客户服务数据质量评分85/100关键字段客户ID、姓名、联系方式、地址、客户类型合规要求符合GDPR、《个人信息保护法》访问控制级别严格(仅授权人员可访问)数据价值评估极高(对业务运营至关重要)B.客户交易数据属性

中小企业如何建立自己的私域营销体系?——写给中小企业的私域营销...

所以,明确目标客户群体定位是私域营销的第一步,也是最重要的一步。只有真正了解并细分目标客户,我们才能制定出更加精准、有效的营销策略,实现事半功倍的效果。2.2.选择合适的私域流量载体完成对目标客群的调研和分类之后,接下来要做的就是根据不同目标客群的行为偏好等,选择合适的私域流量载体。在当前的私域营销环...

扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化

在指导下生成的最简单的例子是生成某些类别的图像,如猫或狗。这类分类信息被视为条件信号并输入到条件扩散模型中。更详细地说,我们使用由样本对组成的标记数据集来训练条件扩散模型,其中yi是图像xi的标签。训练是为了使用数据集估计条件得分函数,建模x和y之间的对应关系。通过这种方式,条件扩散模型正在学习条件分布P(...

上海浦东发展银行股份有限公司

报告期内,本集团利息支出1,791.63亿元,同比上升133.12亿元,增长8.03%。主要是客户存款利息支出上升所致。客户存款利息支出报告期内,本集团客户存款利息支出为1,053.78亿元,比上年增长8.83%,客户存款平均成本率2.16%,比去年上升0.06个百分点。下表列出所示期间本集团公司存款及零售存款的平均余额、利息支出和平均成本...

利亚德2023年年度董事会经营评述

4.2MicroLED显示产品分类按照驱动方式不同,MicroLED显示屏可分为主动驱动显示屏和被动驱动显示屏。目前,主动驱动显示屏仍在研发中,尚未达到可量产。按照封装结构不同,MicroLED显示屏可分为MIP封装(单像素封装或者集成式LED封装)显示屏和COB封装(模块级)显示屏。