人工智能、机器学习、数据挖掘以及数据分析之间的关联
2018年7月7日 - 网易
数据挖掘是基于数据库系统的数据发现过程,立足与数据分析技术之上,提供给为高端和高级的规律趋势发现以及预测功能;同时数据量将变得更为庞大,依赖于模式识别等计算机前沿的技术;其还有另外一个名称为商业智能(BI,BusinessIntelligence),依托于超大型数据库以及数据仓库、数据集市等数据库技术来完成。主要挖掘方法有:分...
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系列| 漫谈数仓第四篇NO.4 『数据应用』(BI&OLAP)
2019年10月9日 - 网易
OLAP的优势:丰富的数据展现方式、高效的数据查询以及多视角多层次的数据分析。数据仓库与OLAP的关系是互补的,现代OLAP系统一般以数据仓库作为基础,即从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到OLAP存储器中供前端分析工具读取。2.1OLAP基本操作:OLAP的多维分析操作包括:钻取(Drill-down)、上卷(Roll...
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中台全视角!论文解读:《数据中台技术相关进展及发展趋势》
2019年10月16日 - 网易
在数据标准研究方面,国内研究范围覆盖监管政策、存储规范和传播交流机制[5,6],以及数据质量标准、元数据标准等[7,8]。在数据平台和数据资产部分的底层数据处理与分析也有较多研究,如实时数据处理决策[9]、图像内容检索[10]、可解释NLP[11],以及降维、分类、数据挖掘应用等内容[12]。在数据服务方面,国内开源的微服...
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欢迎高校使用云创大数据的高质量免费直播授课!|数据挖掘|大数据...
2020年5月1日 - 网易
基本要求:熟悉常用的大数据采集工具,特别是ApacheKafka数据采集使用方法;熟悉数据预处理原理和方法,包括数据清洗、数据集合、数据转换;掌握数据仓库概念与ETL工具Kettle的实际应用。重点:ApacheKafka数据采集、数据清洗、数据仓库与ETL工具。难点:ETL工具Kettle的实际应用。第3章数据挖掘算法6学时基本要求:熟悉常用...
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