姚立|生成式人工智能ChatGPT编造法律案例的风险与启示——评2023...
一、生成式人工智能应用于法律文书写作的前景与风险生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,GAI)是一种人工智能形式,擅长模仿、学习和生成新内容,其关键特征包括自我学习能力、创造性以及处理复杂数据集的熟练技巧。它既不同于传统专注于数据分析和模式识别的分析型人工智能(AnalyticalArtificialIntelligence,AAI...
2024年诺奖解读:统计物理、人工智能与复杂科学
授予“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”,人工神经网络可以说是统计物理引发的机器学习革命(ScienceforAI)。则授予蛋白质设计和结构预测的相关研究,展现了人工智能在推动科学创新方面的重要作用(AIforScience)。人工智能和科学的这种双向互动开创了AI+Science新纪元,也在加速对复杂系统的理解。2...
跨学科探索 | 黎加厚:教育智能体与中小学科学教育
教育智能体是基于生成式人工智能通用大模型,根据用户的设置,人机协同执行教学工作任务的程序。上述教育智能体定义的含义是:根据目前我国学校和教师的实际情况,创建基于生成式人工智能通用大模型的教育智能体,不是要求基层学校和教师自己去开发大模型,而是利用通过国家网信办正式审核批准为公众提供服务的国产通用大模型,在...
我的职业生涯由人工智能做主吗?他们这篇文章给出答案
通过人工智能算法分析个体的能力、兴趣和特长,个体可以更准确地了解自己的优势和劣势,从而更好地规划和调整自己的职业发展方向。此外,人工智能的应用也拓展了兴趣培养的可能性。人工智能技术可以根据个体的兴趣和偏好提供个性化的学习和发展建议,帮助个体更好地发现和培养自己的兴趣爱好,为职业生涯的成功奠定坚实的基础。
林凡对话张鹏:降本增效不算AI变革,AI更需要“年轻”人才
张鹏提出AI和流程化工作结合分为四个阶段:第一阶段,人制定工作流程,AI作为工具被使用;第二阶段,AI懂全流程,在全流程作为辅助但干预不了流程,也叫Copilot;第三阶段,让AI的能力侵入流程,整个流程中一些步骤由AI完成,人负责监管并只在关键环节做确认和决策;第四阶段,将工作流程交给AI去定制。
直击港科大!沈向洋院士对话英伟达黄仁勋,解答你最关心的AI三大...
其次,人工智能的答案并不是基于第一性原理得出的,而是基于观察数据的学习(www.e993.com)2024年12月19日。因此,它并不像传统的第一性原理求解器,而是通过“模拟”来模仿智能和物理规律。那么问题来了,这种模拟对于科学来说有价值吗?我的答案是,模拟对科学来说是不可或缺的。原因在于,在许多科学领域,我们确实理解第一性原理,比如薛定谔方程、麦克...
中国证监会拟招录331名会计、法律等专业监管人才(附招录计划表及...
(二)经济学基本原理1、微观经济学供给需求与弹性、消费者选择、厂商行为、市场类型、要素市场与收入分配、一般均衡理论与福利经济学、博弈论初步、市场失灵与微观经济政策2、宏观经济学宏观经济的基本指标、国民收入核算、产品市场与IS曲线、货币市场与LM曲线、IS-LM模型的应用与宏观经济政策、总需求-总供给模型、...
从互联网到人工智能,我们发现了AI搜索的必然走向|甲子光年
“知识引擎”——在新的应用形态下,知识是可以被计算的;而知识引擎和答案引擎的区别就在于,它不只是对搜索到的若干个网页链接进行简单的总结,而是会在理解用户问题的基础上,充分利用大模型的能力,通过关键词索引+向量索引+GraphRAG的方式充分调用索引库和知识库的内容,返回给用户的不只是答案,而是内涵和外延更加丰富...
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LumaAI工作原理工作机制:LumaAI的技术基于NeuralRadianceFields,能够基于少量2D图像对3D场景进行建模。它理解人物、动物和物体与物理世界的互动,创造具有高度角色一致性和准确物理效果的视频。同时,它提供无限流畅、电影化和自然主义的摄像机运动,匹配场景的情感和内容。