分布式数据库时代,需要什么样的产品?浪潮信息携手腾讯云给出答案
云计算场景,分布式数据库将数据库进行资源池化管理,具备多模式、多租户、HTAP、弹性扩张、高可用等特性,与云计算、分布式应用开发模式恰如其分地匹配。云与数据库的融合,快速部署、高扩展性、高可用性、可迁移性、易运维性和资源隔离,减少了数据库参数的重复配置。曾有知名数据库厂商CTO对雷锋网表示:“相比于传...
构建未来,共话AI基础设施|2024WAIC“探索下一代大模型的基础研究...
他深入分析了AIforScience目前所处的发展阶段,以及推动AIforScience的基础设施建设的重要性,并设计了“四梁N柱”架构,鄂院士提到,“回顾科学研究的基本资源和基本方法,无论哪个科研方向,都少不了基本原理、实验、文献、算力的支撑。因此,构建科学研究的通用基础平台,即基本原理和数据驱动的模型算法与软件、替代...
临床医学要想走得长远,一定要与基础研究相结合!
大数据时代开放数据的获取和使用北京大学临床研究所解武祥教授介绍了大数据时代开放数据的获取和使用有关内容。做临床研究应如何起步?其中一种方法是利用已有的高质量国际临床研究数据库开展临床研究。其优点是数据质量可靠,为全球知名研究,节省时间,提高效率,有高质量的产出。目前在欧美国家,由政府资助的项目,很多都需要...
WAIC 2024:大模型进入场景应用深水区 未来发展仍需聚焦“人”
随着AI模型变得越来越复杂,并开始处理文本、音频、图像和视频等各种类型数据,对快速数据处理的需求变得更加迫切。为此,星环科技提供了企业级多模态知识存储与服务,包括大数据与云平台、星环分布式交易型数据库TranswarpKunDB、分布式分析型数据库TranswarpArgoDB等,助力企业打造新一代一站式多模型数字底座。可以看到,...
大模型应用成本百万级起步,该如何与企业现有信息系统融合?
确保大模型、高质量语料库、数据集以及企业内部知识等资源的高质量构建。建设相关能力,以有效管理和利用数据资源。算法模型层:基于基础设施和数据资源,构建相关算法和模型。关注算法模型的质量和性能,确保其适应企业需求。应用服务层:将大模型与企业应用场景和实际需求相结合。
Oracle 正式推出 HeatWave GenAI ,提供数据库内 LLMs 和自动化...
数据库内LLMs使客户能够搜索数据、生成或总结内容,并使用HeatWaveVectorStore执行检索增强生成(RAG)(www.e993.com)2024年7月11日。此外,客户还可以将生成式AI与其他内置HeatWave功能(例如AutoML)相结合,以构建更丰富的应用。HeatWaveGenAI还与OCIGenerativeAI服务集成,可访问来自先进LLM提供商的预训练基础模型。
历史与AI的距离|用人工智能辅助史学训练:一个高校教师的经验
另一方面,AI可以为历史学家提供更多的数据和信息,帮助他们从全新的视野中解析历史。同时,AI也可以产生新的研究问题和方法,提供更多的思考角度和工具。因此,历史学家需要具备跟上时代的观念和技能,积极应用AI技术,从而更好地认识历史。”正如AI给出的答案所言,人工智能的学习能力、搜索能力和总结能力不断提升,我们...
鲁政委:数字人民币与碳账户融合发展意义重大
碳账户的建立和应用主要由数据采集、碳核算、评价贴标和产融对接四个主要环节构成。在数据采集和核算方面,首先需要政府构建碳核算的方法学体系;在此基础上,银行金融机构要通过接入政府的数据库获取各层级的碳排放数据,或者由企业提供相关数据完成碳排放核算。这导致银行碳账户无法第一时间获取企业、居民、产品的碳排放信...
浪潮KaiwuDB、西电联合成果获陕西高校科技成果一等奖
该成果依托于浪潮和西电联合承担的多项陕西省重点产业链项目,聚焦云原生数据库基础理论创新,数据库数据与应用迁移支撑验证、内核引擎优化等重点技术研发,在数据库性能、可用性、易用性、生态系统建设等层面实现突破。目前,该技术成果已在浪潮分布式多模数据库系统KaiwuDB中进行集成验证,显著提升数据库性能及行业竞争力,...
北京海淀出圈,14个大模型玩家论剑2024全球数字经济大会,仿生机器...
联想AIPC的五大特点,就是内嵌个人大模型与用户自然交互的个人智能体、个人知识库、本地异构AI算力、开放的AI应用生态、个人数据和隐私安全保护。4、算力提供方:大算力集群是必要基础设施,为大模型供给和客户需求架桥短期来看,大模型第一性原理ScalingLaw将会一直适用,因此大模型技术路线的主战场一段时间内将仍在...