2024医疗人工智能报告:生成式AI爆发,医疗AI走到新的十字路口

在AI发展之初，政策驱动在医疗AI落地的过程中起主导作用。政策制定者通常会根据医疗卫生领域的发展现状和未来趋势，制定具有前瞻性和指导性的政策文件。这些政策文件不仅明确了医疗信息化建设的总体目标和阶段性任务，还规定了建设内容、技术要求、实施路径等关键要素。因而对于公立医院，政策需求是他们需要考虑的首要需求。...

人工智能技术进步和政策推动智慧医疗行业发展

《关于推动公立医院高质量发展的意见》、《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》、《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》、《“机器人+”应用行动实施方案》等政策促进医院信息化、远程医疗等智慧医疗发展。

AI+医疗影像:辅助提升精确度,全面解放生产效率

“人工智能(AI)正在迅速改变医疗行业,尤其是在医疗影像领域的应用。随着AI技术的不断进步,医疗影像分析效率和精度大幅提升,不仅帮助医生更快识别疾病,还能够在治疗决策过程中提供更准确的参考。”AI在医疗影像中的现状AI在医疗影像中的应用主要集中在放射学、肿瘤学、心脏病学等领域。放射学领域尤其受益于AI技术的...

医疗人工智能的法律挑战与未来展望

智能预问诊是医疗人工智能应用中最为直接的一项服务。医疗人工智能可以模拟临床医生的诊疗思维对患者进行提问和引导,在收集大约10-15个问题后,可以根据对话内容快速完成症状、既往史、家族史等信息的采集,也可以通过接收患者拍照上传的检验检查报告单等自动生成预问诊病历并同步至医生工作电脑端,方便医生在患者进入诊室前...

【热点】医疗领域中的人工智能:是机遇还是风险?

在医疗领域,人工智能被用于检测COVID-19的早期迹象,并加速了疫苗的发现,挽救了数百万人的生命。人工智能可用于帮助开发罕见疾病的治疗方法,通过检测异常的疾病模式提高医疗系统的安全性,确定预防慢性疾病的时机,或推进个性化医疗。如果能开展跨卫生组织、跨地区和跨国界的合作,这些创新应用将更能代表人群,产生更大的...

年度进展|赵久阳教授:2023年人工智能在肾脏病领域应用的研究进展

人工智能在血液净化领域的应用现状人工智能在血液净化领域呈现出迅速发展的趋势,主要应用包括提升诊断和治疗水平,通过机器学习算法分析患者临床数据实现对肾脏病变等疾病的准确诊断(www.e993.com)2024年11月24日。此外,人工智能还用于建立病情预测模型,通过大数据分析提前预测病情进展,并通过智能预警系统通知医生,以便及时干预。自动化和个性化治疗也是关注点...

“AI+医疗”应用边界该如何把握

@《南方日报》:“AI+医疗”便捷与风险并存,要把握好应用边界。从应用伦理到数据安全,从技术自主到隐私保护,从技术规范到评价标准……回答一系列未竟之问,需要建立基本的行业共识,逐步完善监管框架。为科学研判人工智能技术运用在医疗领域中存在的潜在风险,前不久广东省深圳市卫生健康委员会起草《医学人工智能社会治理综...

人工智能时代,未来医疗会变成什么样子?|红杉Library

人工智能的应用正在呈指数级增长,据行业分析预测,到2025年人工智能在医疗保健领域的市场规模将从2019年的59亿美元增长到2025年的313亿美元,大部分集中在药物发现、可穿戴技术、血液病原体分析和图像解读等领域。不过从现在来看,人工智能尚未准备好用于日常临床实践,许多用例目前仅在研究环境中模拟。可以说,医学领域正在...

中国医疗业IT应用市场现状调研与发展趋势分析报告(2024-2030年)

产业调研网发布的中国医疗业IT应用市场现状调研与发展趋势分析报告(2024-2030年)可以帮助投资者准确把握医疗业IT应用行业的市场现状,为投资者进行投资作出医疗业IT应用行业前景预判,挖掘医疗业IT应用行业投资价值,同时提出医疗业IT应用行业投资策略、营销策略等方面的建议。第一章2024-2030年全球医疗业信息化建设新进展...

人工智能:从计算到认知的革命

人工智能在医疗领域的应用,如远程诊断和个性化治疗计划,正在提高医疗服务的可及性和质量,特别是对于那些偏远地区的居民。再比如,手术机器人通过微创手术减少了术后伤口的大小,从而可能减少因缝合和包扎所需的医疗材料,进而减少了医疗废物的产生,它与传统手术相比,手术机器人可能降低手术室的能耗,因为微创手术恢复时间更...