利用LLMs进行时间序列预测:理解和增强模型时间序列能力

完成从时间序列到自然语言的修改过程。要将文本序列转换为离散序列,我们使用Reverse函数,该函数通过硬编码将自然语言系列转换为正则表达式格式。根据上表获得的实验数据,我们发现通过自然语言释义增强LLM对某些数据集的时间序列分析和预测有一定的改善效果。从模型性能比较的角度看,GPT-3.5-Turbo在自然语言释义和LLMTime预测...

谷歌Gemini 大逆转?斯坦福 Meta 华人证明其推理性能强于 GPT-3.5

图3显示,GPT-4Turbo在正确和错误的答案上,都显示出先进的推理机制,即使最终答案不准确,它也有保持逻辑连贯的能力。另外,GeminiPro也表现出了值得称赞的推理能力,提供了全面的常识推理方法。下图展示了GeminiPro和GPT-3.5的两个真实示例,展现了正确答案和正确理由,以及错误答案和错误理由的情况。示...

基于市场时序模型预测的客户生命周期关键时点挖掘和服务策略建议

摘要本课题依托海量数据(603138),借助时间序列分析、时序频繁模式挖掘、集成树算法、因子择时、行为金融学等智能算法与方法框架,创新地将人工智能算法、金融分析框架与证券零售客户服务场景紧密融合,建设了如下能力:洞察客户偏好变化,识别投资关键时刻,进行客户激活、客户转化、关键行为变化、客户流失预测等线索生成;分析...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

有研究者为了解决此类问题提出了增加上下文信息的RNN序列模型,在解码器的每一个时间步都将编码器压缩的整个句子信息与解码当前的token一起输入解码器中,防止源端的上下文信息随着目标序列的增长而衰减。但是这样依旧存在一个问题:序列到序列模型解码端不同时间步的token应该得到同样的上下文信息吗?答案显然...

长安汽车使用 IoTDB 构建 1.5 亿时间序列车况数据处理方案,查询...

同时,IoTDB的强大数据查询能力,使基于IoTDB的2.0版本实现了一套引擎支持单车时间范围查询(实时查询)和单车全时间序列最新点的查询(最新车况查询)场景,并能稳定达成两种查询类型结果的毫秒级返回。写入与查询能力的提升,让基于IoTDB的时序数据管理架构大幅降低了原有HBase+Redis方案的复杂度,并使IoTDB可...

基于脉冲激光焊接声信号同步压缩-小波分析的焊缝熔透状态分类

图5时间序列信号的分析(www.e993.com)2024年11月13日。以往的许多研究证明,在焊接过程中,统计特征或信号特征的提取对于将其趋势与焊缝熔深变化联系起来确实至关重要。事实上,一系列的统计特征可以表征信号的特征,用于访问或监控制造过程,包括焊接过程。在时域信号分析中,通常从信号的色散和形状来测量信号的幅值分布趋势。本研究提取脉冲模式激光焊接...

时间序列因子择时与横截面因子配权的新方法

然而,我们的分析区分了试图利用时间序列信息的因子择时和试图利用横截面信息的“因子配权”。具体来说,因子择时尝试根据基本的宏观经济环境或特定因子的技术预测指标来建立因子收益的可预测性。相反,在基于诸如估值和动量之类的因子特征解释因子收益的横截面时,因子配权本质上是在使用“因子中的因子”。

产品分析:东南亚消费分期平台Akulaku

体验时间:2021.02.18–2021.03.082.3产品定位AkulakuApp是一个扎根在东南亚市场(印度尼西亚、菲律宾、越南、马来西亚)的、技术驱动的移动端线上消费金融平台。Akulaku以虚拟信用卡起家,之后开始自建电商平台,主打“用场景留住用户”。系统评估用户的风险水平后,给予不同额度的授信。平台上的商品都可以通过分期...

金融数据分析与挖掘具体实现方法

3.5.3股票的交易时间和过程股票交易时间休息日:周六、周日和上证所公告的休市日不交易。(一般为五一、十一国庆节、春节、元旦、清明节、端午节、中秋节等国家法定节假日)股票交易过程(一)、集合竞价阶段:9:15—9:251、9:15—9:19可以申报和撤单;9:20—9:25可以申报,不可以撤单。

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1.2时间序列分析GNSS坐标时间序列包含站点长期构造运动、周期性季节变化、已知和未知阶跃及震后形变等。长期观测的GNSS单站、单分量坐标时间序列可用式(1)表示(1)式中,x(t)为历元t时刻测站某一分量坐标位置;C1为坐标初始位置;C2为测站长期线性速率;C3和θ为周年变化的振幅与相位;C4和为半周年变化的振幅与相位...