尤瓦尔·赫拉利:计算机网络会打开潘多拉魔盒吗?
01尤瓦尔·赫拉利在《智人之上》一书中指出,计算机网络的一致性问题可能导致灾难性后果,因为计算机的错误可能带来与人类最初确立的目标完全不一致的结果。02由于计算机的运作与人类大不相同,可能采取的方法将完全出乎人类的意料,造成未曾预见的危险后果。03然而,解决一致性问题并非易事,需要从终极目标谈起,确保计算机...
智能汽车专题报告:算法进阶,自动驾驶迎来端到端时代
目前在自动驾驶端到端算法领域,大体形成几大方向:将不同功能的神经网络模块拼接形成端到端的自动驾驶算法(显式);依靠多模态基础模型实现端到端自动驾驶算法(隐式);以及依靠多模态大语言模型来实现自动驾驶。2.3.1、将多个神经网络拼接形成端到端算法(显式端到端):显式的端到端自动驾驶即将原有的算法模...
投资500万美元试水!美国NSF“国家量子虚拟实验室”推进首批五个项目
计算机科学系联合首席研究员HimanshuGupta教授强调:“迫切需要开发量子网络基础设施,作为开发展示量子优势的应用程序的基础。我们设想SCY-QNet通过开发用户可配置的共享量子网络基础设施(“虚拟实验室”)来满足这一需求,使研究人员和工程师能够开发和实验验证新想法。”设想的SCY-QNet设施横跨石溪、哥伦比亚、耶鲁和布鲁克...
全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队
主要内容:通过一系列中间推理步骤,能显著提高大型语言模型执行复杂推理的能力,提出了一种名为“chainofthoughtprompting”的方法,通过提供几个思维链条示例,无需对模型进行微调,就能自然地激发大型语言模型的推理能力,实验结果表明该方法在算术、常识和符号推理任务上显著提高了三种大型语言模型的表现。链式思维推理能...
李国杰院士谈大数据与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线...
1936年,图灵在《论可计算数及其在判定问题上的应用》中提出图灵机模型,这个模型成为80多年来计算机和人工智能发展的基本模型。1943年麦卡洛克(McCulloch)和皮茨(Pitts)提出了神经元计算模型,这个模型在可计算性上与图灵模型是等价的(理论上无限容量的神经网络模型被认为是图灵完备的,即可以模拟任何图灵机的计算过程)。
AI 一天,人间一年:我与 AI 的 2023
他们的彷徨与焦虑、激动与兴奋,是AI行业一整年的缩影;他们的探索与坚持、刷新与迭代,将是未来五年甚至十年AI大爆炸的前奏(www.e993.com)2024年10月23日。以下是他们的分享(按姓名首字母排序)。01基础大模型陈红阳,之江实验室数据枢纽与安全研究中心科研副主任、大模型团队负责人...
人工智能“复活”技术的兴起、类型及社会影响
在实验室场景中,科学家们思考的是AI“复生”有没有可能进化到更高层阶。他们追求的是更强的算力与算法,是生物信息与计算机信息的更自如转换,是迈向难以预测的未来。在公益性质场景中,服务提供者尝试给社会公众提供更多的情感慰藉途径。比如自2018年民政部发文推进“互联网+殡葬服务”之后,各地纷纷开展数字墓园、数字...
袁进辉获近亿元天使+轮融资;接棒汤晓鸥,上海AILab主任周伯文探索...
硅基流动完成近亿元天使+轮融资:硅基流动是一家专注于AIInfra(AI基础设施)领域的创业公司,成立于2023年8月。创始人袁进辉是前OneFlow创始人及CEO,曾任微软亚洲研究院主管研究员,获得微软亚洲研究院院长特别奖。本轮融资由某知名产业方领投,跟投方包括智谱AI、360和水木清华校友基金等知名企业及机构,老股东耀途资本...
这位院士给正国级、副国级领导讲课,万字讲稿全文来了!
大语言模型在对话系统领域的一个典型应用是OpenAI公司的ChatGPT,它采用预训练基座大语言模型GPT-3,引入3000亿单词的训练语料,相当于互联网上所有英语文字的总和。其基本原理是:通过给它一个输入,让它预测下一个单词来训练模型,通过大量训练提升预测精确度,最终达到向它询问一个问题,大模型产生一个答案,与人即时对话...
530全国科技工作者日 | 30余位中外青年科学家、三大板块活动,第三...
1.于开丞,西湖大学工学院研究员,自主智能实验室负责人2.李兆融,阿里云智能飞天实验室生物计算研究总监3.况琨,浙江大学计算机学院人工智能系副主任4.徐亮,浙江清华长三角研究院人工智能创新研究中心主任5.虞绍良,之江实验室前沿基础研究中心科研副主任