陶哲轩IMO演讲全文:一次性解决一千个问题,AI让数学摆脱蛮力计算

这个问题最终首先由ThomasHales和他的合作伙伴Ferguson解决了。他基本上采用了与前人相同的策略，但在技术层面做了很多调整，比如他没有直接计算多面体体积，而是发明了一种评分系统，通过对每个单元进行科学评分来优化计算。这些评分基于体积并进行了微调，目标是通过线性不等式约束不同单元的得分，最终计算出密度的...

再谈LLM逻辑推理的三大谬误|算法|数学|归纳法_网易订阅

首先,NP-Complete问题——例如判定一个逻辑公式是否有效的这种非常直接的问题——属于一类判定性问题,目前没有已知的多项式时间(polynomial-time)解法。此外,大多数专家认为,这样的算法根本不可能存在。因此,对于足够大的实例,这些问题可能需要指数级的计算量。所以,鉴于大语言模型固定的计算预算,无论你的大语言模型有多...

计算复杂性理论50年:从P与NP问题到元复杂性

易于计算的布尔函数类似于P类计算问题,即可以在多项式时间内解决的问题。但是也存在类似于NP困难(NP-hard)问题的函数,研究人员发现计算这些函数的最佳方法随着门数量呈指数增长,但答案可以很容易地验证。如果复杂性理论家能够证明确实没有更好的方法能计算这样的函数,那么这就意味着P≠NP。这是在20世纪80年代大...

P/NP问题50年:AI探索不可能的可能

严格地来说,P表示“多项式时间”(polynomialtime),对应一类求解时间是以输入长度为自变量的固定多项式的问题。而NP表示“非确定性多项式时间”(nondeterministicpolynomialtime),对应一类非确定性图灵机可以不可思议地选择出最佳答案的问题。在本文中,读者可以把P和NP简单地看作可高效求解的问题以及可高效验证的问题。

专研四十载,2万字回顾零知识证明技术发展里程碑

不可行计算通常可以理解为是一个NP问题,即可以在多项式时间内验证其解正确性的问题,多项式时间指的是算法运行时间可以用输入大小的多项式函数来表示。这是计算机科学中衡量算法效率和可行性的重要标准。由于NP问题的求解过程复杂,因此被认为是不可行计算;但其验证过程相对简单,所以非常适合用于零知识证明验证(Goldwasser,...

宠粉福利 | IEEE设备和系统国际路线图——低温电子学和量子信息处理

IEEE(电气电子工程师学会)的这份文件旨在探讨低温电子学和量子信息处理领域的最新进展和挑战,分析了量子计算、量子通信和量子传感的关键技术问题,并展望这一领域商业化和规模化过程中的发展机遇及未来趋势,为这一领域的研究者和实践者提供参考和指导(www.e993.com)2024年11月10日。目录

安徽省大学生创新创业教育办公室关于发布2024年安徽省机器人大赛...

例如:某题共有10个测试点,某队伍提交代码后,系统反馈结果为:++xxrrtt++,该反馈结果包含10个符号,分别代表相应测试点的判定结果。对于上述反馈结果,可以发现,该提交代码通过了1,2,9,10测试点,其中3,4测试点答案错误,5,6测试点运行时错误,7,8测试点运行超时。

万字长文专访IEEE Fellow丛京生院士:意外结缘EDA领域,寻找半导体...

丛院士是世界电子设计自动化(EDA)和高性能计算领域的杰出学者,本次采访围绕着丛院士卓越的职业生涯的各个方面提出了六个问题。丛京生院士个人简介丛京生院士是加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机科学系VolgenauChairforEngineering杰出教授及前系主任,并兼任UCLA电子与计算机工程系教授。

中科院博士爸爸:小学要抓计算,但每天刷100道题真没必要

但也有个边际效应递减问题。特别是在低年级阶段,要兼顾孩子的情绪,每天刷100甚至300道计算题真没必要。每天做个二三十道,如果有错再惩罚性地增加一些具有针对性的题,这样效果比较好。到什么程度,计算能力算是基本过关了?没有一个严格的标准,无非从两方面来衡量:准确度、速度。

一文读懂:有关量子计算的十个问题

简单总结,量子计算机更适合计算那些如果用经典计算机来计算,即使用最好的算法,计算量也非常大的一部分问题。一个形象的例子,就是“大海捞针”问题:解这道题的算法很简单,就是找遍大海的每一个针可以掉落到的角落。但是这道题的工作量巨大,需要搜寻整个广袤的大海,从海面、到海底。类似的问题,还包括在没有索引的...