人工智能技术进步和政策推动智慧医疗行业发展

凭借利好政策及医院日益增长的数字化需求，电子病历等医疗数据和信息的质量有望进一步提高。随着计算能力增强，更加标准化和结构化的医疗数据可以作为大数据集用于训练人工智能医疗算法，这可以极大地提高医疗人工智能模型的准确性并获得用户接受度。因此，医疗数据库的发展预期将推动智慧医疗解决方案的进一步增长。3、智慧医疗...

AI+医疗影像:辅助提升精确度,全面解放生产效率

“人工智能(AI)正在迅速改变医疗行业,尤其是在医疗影像领域的应用。随着AI技术的不断进步,医疗影像分析效率和精度大幅提升,不仅帮助医生更快识别疾病,还能够在治疗决策过程中提供更准确的参考。”AI在医疗影像中的现状AI在医疗影像中的应用主要集中在放射学、肿瘤学、心脏病学等领域。放射学领域尤其受益于AI技术的...

毛群安:中国医疗信息化的发展现状和医疗人工智能的未来前景

毛群安副会长表示,医学人工智能将有助于解决医疗资源不平衡的问题。通过远程医疗和智能分诊,可以将优质医疗资源扩展到偏远和基层地区,实现医疗服务的水平均质化。在公共卫生领域,医疗人工智能在疫情防控、疾病监测和疫苗研发等方面发挥关键作用,提高管理效率,保障公共健康安全。医学人工智能已经展现了广阔的前景,为实现其...

健康医疗信息化速度发展,医疗信息化行业参与竞争者逐渐增多

加快智慧医院可实现就医流程和部分医疗服务的在线化，提升患者就医效率和体验，解决患者就医“三长一短”（挂号、候诊、收费队伍长，看病时间短）问题。智慧医院建设主要是指将云计算、大数据、人工智能、物联网等技术应用于医疗服务领域，围绕临床诊疗水平、患者就医体验、医院综合管理三方面，全面提升医疗服务效率和质量...

2024-2030年医疗信息化行业全景调研及前景趋势预测报告

明确提出要推进全民健康信息化建设,制定全国医疗卫生机构医疗健康信息互通共享实施方案,破除信息壁垒,促进数据共享互认,加强智慧医院建设,推动人工智能、第五代移动通信(5G)等新技术应用;推动医疗机构优化线上线下支付流程,改善结算模式;推进先诊疗后结算或一站式缴费改革试点。

中国人工智能人才培养存在的问题和建议

一、中国人工智能人才的供需现状在可预见的未来,中国的人工智能市场需求很大,需要高质量、高水平的人才支撑和推动行业的发展(www.e993.com)2024年11月11日。近几年,中国人工智能人才的培养数量有显著提升,但依然存在以下问题:一是基础层人才的储备相对薄弱。人工智能产业链可划分为基础层、技术层、应用层三大主要环节。浙江大学与百度联合发布的...

盘点人工智能(AI)技术在企业人力资源管理中的应用

这篇文章希望通过梳理AI+HR应用的发展与场景应用,能为HR应用AI技术提供参考和建议。一、AI的内涵及发展现状定义人工智能(ArtificialIntelligence)人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。涵盖机器学习和认知计算等多个领域。

人工智能技术发展现状如何?有哪些应用?未来趋势怎样?

“比如,基于人工智能大语言模型的聊天机器人能够实现高质量的信息整合、翻译和简单问题求解与规划。”曾大军说,“这类机器人受到关注,主要是因为其已初步具备通用人工智能的部分特性,包括通顺的自然语言生成、全领域的知识体系覆盖、跨任务场景的通用处理模型、通畅的人机交互接口。”...

人工智能会否取代医生?专家:未来需严格评估AI临床价值

人工智能不会取代医生角色,未来需严格评估AI临床价值黄伟强在讨论医疗健康领域的人工智能应用时,强调了AI在推动行业发展中的关键作用。他指出,医疗健康产业是一个覆盖生物制药、医疗设备、康养服务和医疗保险等多个方面的广泛领域。在这些领域中,人工智能的应用极大地提高了服务的效率和质量,特别是在疾病预防、诊断和治...

“AI+医疗”:便捷与风险并存

????陈川认为,目前,人工智能在医疗领域的应用仍处于探索阶段,易因误诊、数据泄露等行为引发问责和归责问题。我国民法典规定医疗损害责任适用过错责任原则,也考虑到医疗器械所致损害的责任承担问题。但人工智能能够独立生成医疗诊断结果或建议,因此在现行法律框架下,对医疗人工智能应用的追责十分复杂,传统的责任形式难以简...