我们离生成式 AI 应用全面爆发还有多远?2024 全球产品经理大会...
在“B端产品实践”专题中,行业领先的专家们从不同视角分享AI和大模型技术在企业级产品中的应用实践与创新探索,揭示B端产品设计与运营的核心要素,帮助企业通过技术创新和产品优化,在B端市场中抓住机遇,实现可持续增长与转型升级。大模型驱动金融产品创新:从新质生产力到业务价值乔帅百川智能产品总监Gen...
国标版“参考答案” | 数据安全技术数据分类分级规则正式发布!
安胜作为网络空间安全和大数据智能化综合解决方案提供商,结合相关法律法规,围绕数据全生命周期进行积极探索,持续推进数据安全技术提升与产品研发,并取得了阶段性成果。“数网”数据资产梳理与数据库扫描系统,一款用于帮助数据资产管理者全面掌握数据资产分布、构建数据资产类目、洞悉数据资产风险的系统,可有效协助企事业单位...
万字长文!看大公司如何开发大模型智能应用
进而,也可以基于大模型相关的技术为处理数据研发的整个流程打造一个AI智能体,即大数据智能体,可以用它来接收用户的自然意图(文字,截图,语音等)作为输入、以大语言模型作为规划中枢大脑、整合现有大数据平台的数据知识与数据服务工具。同时,在数据工程、数据科学、数据分析环节提供自动化的智能决策和智能分析服务。在演...
第四章:人机交互应用层分析
虚拟实验室是基于计算机和模拟技术创建的虚拟实验环境,旨在模仿真实实验室中的实验。它们通常包括以下特征:实验模拟:虚拟实验室通过模拟实验操作、仪器和装置,使学生能够在虚拟环境中执行实验,而无需真正的实验室设备和材料。交互性:学生可以通过计算机界面与虚拟实验室互动,控制实验参数、观察实验现象,并记录数据。
面向全闪数据中心的“答案”
文章分为四部分,首先回顾XSKY星辰天合在分布式存储架构方面的演进和启示;其次,探讨硬件技术的发展如何推动全闪数据中心成为新趋势,以及带来的挑战;接着,深入分析面向未来的分布式全闪架构设计和解决问题的方案;最后,通过实际的应用场景验证新一代全闪架构的有效性。
创新教育之路:金字塔能力培养模型与中国教育改革
1.提问和探究教学教育过程中应鼓励学生提问,同时教师也应通过提出开放式问题引导学生思考(www.e993.com)2024年10月19日。探究式学习可以帮助学生自主地探索问题,从而学会如何分解和理解问题。2.案例研究法通过分析真实或构想的案例,学生可以学习如何识别问题、分析问题背后的因素,并探讨可能的解决方案。这种方法帮助学生在实践中学习问题解构技能...
【大比武08】利用RAG技术构建档案智能问答系统
1、档案知识库的构建(step1-step6)数据收集数据收集是构建档案知识库的第一步。在收集数据阶段,RAG系统需要注意以下问题:确保收集的数据是高质量的,没有错误、偏见或不准确的信息。数据质量直接影响系统生成答案结果的准确性。数据预处理收集到的原始数据往往包含噪声和不规范性,需要进行预处理以提高数据质量。
99%的行业大模型都可能被替代?| 对话百川智能王小川
光锥智能在沟通会现场对话王小川,深入了解,作为较早选择RAG和向量数据库路线的企业,如何在技术上进行思考和突破?又如何在行业应用中落地?核心观点如下:1、搜索增强是大模型走向实用的第一步,甚至是最关键的一步。2、大模型+搜索构成完整技术栈,实现了大模型和领域知识、全网知识的全新链接。
百分点认知智能实验室:基于知识图谱的问答技术和实践
答案:"236"图3.第三种问题的查询路径三、技术方案图4.技术方案框架图技术方案如上图,下面以“莫妮卡·贝鲁奇的代表作?”这个问题举例说明该技术方案中的步骤。第一步:我们将该问题进行命名实体识别(预处理模块:实体识别),得到名为“莫妮卡·贝鲁奇”的实体提及,将该实体提及输入别名词典和ES中,得到备...
深入浅出:一文读懂数据库发展、实践与未来
如今,很多行业中的企业都开始考虑发展自研技术,不仅仅是互联网行业。我希望能够借此次机会将蚂蚁金服多年来在发展自研技术方面的实践与思考分享给大家,希望能够带给行业一些启发。1995年,我第一次加入高校的实验室,当时选择的是数据库方向。之后八年,我一直在做工程数据库方面研究的工作。2003年,当时国家给了...