再创新高!生命科学领域最新赛道,必将突破历史科研难题!
1.安装并介绍深度学习工具包tensorflow,keras,pytorch2.在工具包中识别深度学习模型要素2.1.数据表示2.2.张量运算2.3.神经网络中的“层”2.4.由层构成的模型2.5.损失函数与优化器2.6.数据集分割2.7.过拟合与欠拟合3.基因组数据处理3.1安装并使用keras_dna处理各种基因序列数据如BED、GFF、GTF、BIGW...
雷军如何靠条件概率逆袭?
第一步,写出你想要实现的目标。第二步,在目标的右侧写出实现这个目标的所有方案。第三步,评估每个方案的结果,以及这些结果实现的概率。其实,我们工作和生活中也经常用到决策树。例如下面图中的例子。假设你想提高收入,这是一个目标。接下来,你想到了三个提高收入的办法:一个是创业,一个是兼职,第三个是在...
Nature文献速读!多位生物医学领域“大牛”研究方法流出,学会这些...
更为未来3-5年内本领域研究方法的选择,提供了清晰的技术路线,让大家做出更好的研究,微生物组学研究主要涉及两方面技术:测序技术和数据分析技术,随着基因测序技术的进步和测序成本不断下降,大样本量的微生物组学研究激增。
告别AI模型黑盒子:可解释的神经网络研究(一)
4.决策树根据任务的不同,回归任务我们选择线性回归模型,分类任务我们选择逻辑回归模型,而在非线性和交互项的情况下,这两种模型的使用就会受到挑战,此时,决策树模型的出现便解决了这些问题。决策树既能完成分类任务,也能完成回归任务。决策树模型呈树形结构,从根结点(顶部)开始,对实例的某一特征进行测试,根据测试结...
摩根纽约总部量化女神,手把手教你学Python(玩转量化交易、机器学习)
●Select/DropEntry(选择/删除条目)●DataAlignment,RankandSort、Handlingmissingdata(数据对齐、等级和排序,处理缺失数据)●SummaryStatistics(汇总统计)3.统计分析和最优化library—scipy●Optimization(优化)●Statisticaltest(统计检验)...