网络隐蔽通道构建关键技术研究综述
目前,有许多基于改变传输网络架构的隐蔽通道,其通过设计新的网络传输路径来隐秘地传输信息。因此,第1节提到的分类不再能包括所有网络隐蔽通道构建方案。为了进行全面总结,本文将构建技术分为信息内容层隐蔽通道构建技术和传输架构层隐蔽通道构建技术2大类。2.1信息内容层隐蔽通道构建技术2.1.1CTCWendzel等人使用...
必知!5大AI生成模型
GAN(生成对抗网络)算法原理:GAN由两部分精心构建:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。生成器的使命是创造出与真实数据难以分辨的假数据,而判别器的职责是明察秋毫,判断输入的数据是源自真实世界还是生成器的伪造品。二者在相互的较量和合作中共同进步,直至生成器能够创作出几乎与真实数据无异的样本。训练流...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
匹兹堡大学的研究人员开发了一个新的解决方案,即合成表格神经生成器(STNG)。研究团队开发的STNG平台结合了多种合成数据生成方法,包括基于概率分布的高斯Copula模型(GaussianCopula)和基于生成对抗网络(GAN)等神经网络模型。这些方法通过保持数据的统计特性,生成与真实数据相似的“新数据”,从而避免了隐私泄露风险。STNG还...
机器智能为什么会出现机器幻觉?|算法|拟合|大模型|神经网络_网易...
如果模型结构设计不合理,可能导致信息的丢失或错误的特征提取,从而引发幻觉现象。例如,某些卷积神经网络在处理复杂图像时,可能无法准确捕捉到物体的细节,导致识别错误。最后,算法局限性也是机器幻觉的重要成因。现有的机器学习算法在处理复杂任务时,仍然存在局限。比如,许多算法在面对对抗样本时,容易产生错误的输出。对抗样本...
AI赛道万字报告:前世、今生及未来
生成式AI与强化学习:生成式AI和强化学习是AI技术的重要分支,各自在多个领域展现了强大的应用潜力。生成式AI的代表性技术——生成对抗网络(GANs),通过生成器与判别器的对抗性训练,能够生成高度逼真的图像、视频、音乐等内容。GANs在艺术、广告、医学影像等领域具有广阔的应用前景。而强化学习通过让AI与环境互动并通过...
国内首个基于密码定义的零信任全场景落地解决方案发布
“密码定义安全”采用全密文信道、逐包认证、端口隐藏、数据安全封装、密码标识和设备认证等安全机制,将网络防御转换为密码对抗,实现系统抗攻击能力的有效跃升(www.e993.com)2024年10月23日。由理念到产品、由产品到实践,国内首个基于密码定义的零信任全场景落地解决方案信大云谷重磅发布:密码定义安全服务网格...
李恒威 | 心智上传:技术文化思潮、技术方案和批判
通过反复的训练和调整,生成对抗网络可以生成高质量的图像、音频等结果。通过迁移式地使用生成对抗网络,可以实现类似于作为预测加工系统的脑的功能。由于预测加工理论与生成对抗网络在结构、动态过程和结果上的相似性,因此,通过机器学习模拟作为预测加工机器的脑从而实现心智上传这一脑扫描模拟的替代方案具有更强的实操性。
抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?
随着计算机视觉和深度学习技术的进步,实时处理高分辨率图像的能力大大提高。现代GPU和专用AI芯片可以高效地处理摄像头捕捉的图像数据,实时生成环境感知结果和驾驶决策。这为纯视觉方案提供了实时响应能力,保证自动驾驶系统的安全性和可靠性。8.简化系统架构
亚信安全2023年年度董事会经营评述
从产品分类来看,2023年公司的网络安全产品同比下降1.96%,网络安全服务业务同比增长20.46%;网络安全产品与网络安全服务基本保持平稳。云网虚拟化软件业务同比下降53.67%,因客户需求趋缓对公司营业收入表现产生一定影响。从业务形态分类来看,标准化产品、安全服务保持较快增长,解决方案类收入阶段性放缓下降,公司产品业务结构进...
多主体智能综述:社会互动启发的人工智能进化
我们汇集了证据,表明自然智能是通过相互作用主体的网络、集体生活、社会关系和重大的进化转变在多个层面上产生的,这些因素通过种群压力、军备竞赛、马基雅维利选择、社会学习和累积文化等机制促进了新型数据的生成。在人工智能领域,许多突破都利用了这些过程,从多主体(multi-agent)结构使算法能够掌握复杂的游戏,如夺旗战和...