北大团队打造数据流架构,实现2.8倍以上吞吐提升,解决视觉...
具体来说,王源曾先后研究了卷积神经网络和视觉Transformer模型,其中关于卷积神经网络的相关论文发表于IEEETransactionsonCircuitsandSystemsI:RegularPapers。而在本次研究初期,针对张量流式处理架构能否适用于Transformer模型及其通用性等问题,李萌、王源和学生郭晴宇曾开展过一场争论。由于需要针对Transf...
Liquid AI 发布 LFMs 系列 “液态神经网络” 通用 AI 模型 能处理...
LiquidAI团队发明了一种叫做“液态神经网络”的架构,这种系统受到大脑的启发。与传统神经网络不同,它的特别之处在于,液态神经网络即使在训练完成后,仍然能够适应新的数据和环境变化,不需要重新调整。这意味着它在处理复杂任务时能够更加灵活和高效,比如分析连续时间内的数据(例如天气预测或股票走势)。研究不仅证明了...
自动驾驶三大主流芯片架构分析
自动驾驶技术中最重要的技术范畴之一是深度学习,基于深度学习架构的人工智能如今已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、传感器融合、目标识别、自动驾驶等汽车行业的各个领域,从自动驾驶初创企业、互联网公司到各大OEM厂商,都正在积极探索通过利用GPU构建神经网络实现最终的自动驾驶。GPU加速计算诞生后,它为企业数据提供...
中国大模型发展指数(第1期)|算法|人工智能|数据挖掘|神经网络...
典型案例:KAN网络提出了一种创新的神经网络架构,在理论基础、结构设计、参数效率和可解释性方面具有优势。智谱清言是一款新一代基座大模型,具备多模态能力。在高级自然语言处理能力、多语言交流、深度文本分析、智能写作、信息搜索、个性化服务、文档理解等众多方面得到应用。东方财富妙想金融大模型凭借其自研技术、金融...
车路云一体化建设:三旺通信TSN方案构建智能交通神经网络
三旺通信TSN车路协同网络架构方案的广泛运用构建了智慧交通全场景全息感知体系,截止到目前,三旺通信已完成柳州车联网先导区项目(一期)、广州南沙区智慧道路监管服务平台及示范线项目、吉利研究院智慧道路国家试点项目、四川九绵高速公路等一批示范性项目的落地,为推动数字交通产业的创新发展贡献了行业智慧,同时也为后续类似...
特斯联研发新突破 Transformer架构中的动态一元卷积神经网络
近日,特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发表最新研究成果,探索将卷积神经网络(ConvNets)的优势与Transformer架构相结合的并行设计方法(www.e993.com)2024年10月23日。该研究成果可广泛应用于多模态学习、图像分类、图像分割、图像检索等场景,并能够有效提升模型在计算机视觉任务中的性能、提供更佳的灵活度,改善医疗诊断、自动驾驶等现实...
科学家为脉冲神经网络引入新架构,为未来基于神经形态网络的超大...
第一步:提出脉冲驱动自注意力算子。这也是脉冲神经网络领域的第三类算子,借此能让整个Spike-drivenTransformer中只有稀疏加法。第二步,探索脉冲神经网络的meta架构。通过此,可以缩小脉冲神经网络和传统人工神经网络在架构设计上的间隙。完成上述步骤之后,他们为脉冲神经网络领域成功引入了新算子和新架构,让神经形...
大模型最强架构 TTT 问世!斯坦福 UCSD 等 5 年磨一剑, 一夜推翻...
TTT层与RNN层、自注意力机制有着相同的接口,因此可以在任何更大的神经网络架构中替换它们。值得一提的是,训练带有TTT层神经网络的方式,与训练任何其他Transformer模型相同。可以使用相同的数据、方法和目标(如下一个token预测)来优化网络其余部分的参数。
一文读懂Tesla自动驾驶技术方案
特斯拉采用的是RegNet,相比于ResNet进行了更高一层的抽象,解决了NAS搜索设计空间(将卷积、池化等模块:连接组合/训练评估/选最优)固定、无法创建新模块的弊端,可以创建新颖的设计空间范式,能够发掘更多的场景适配新的"ResNet",从而避免专门去研究设计神经网络架构。如果出来更好的BackBone可以替换这部分。
Light | 卷积神经网络辅助的高分辨超构偏振分析仪
研究团队设计了一种三偏振通道独立调制的手性超构表面,可同时实现对圆偏振基矢的强度和相位测量,显著提升了偏振测量器件的集成性和空间分辨率。通过引入卷积神经网络,可进一步提升偏振解算过程中的精确度和鲁棒性。该方案展示了手性超构表面强大的偏振相位调制能力,及其在高精度偏振测量等方面的应用潜力。